Impactos das mudanças no uso do solo do cerrado baiano em variáveis biofísicas do balanço de radiação por sensoriamento remoto.

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: LUCENA NETTO, Ataíde Bento de.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN; PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Saldo de radiação; Albedo; Temperatura da superfície; Mudanças climáticas; Net radiation; Land surface temperature; Climate change; Balance de radiación; Temperatura de la superficie; Cambios climáticos; Bilan radiatif; Albédo; Température superficielle; Les changements climatiques; Meteorologia
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26540

O Cerrado brasileiro tem sido submetido a profundas mudanças no uso e ocupação do solo, com consequências ambientais que precisam ser investigadas adequadamente. Nesta pesquisa foram avaliados os impactos que as mudanças no uso e ocupação do solo estão promovendo em variáveis biofísicas envolvidas no balanço de radiação a superfície, no Cerrado do estado da Bahia, e em variáveis meteorológicas. A área de estudo possui 14.503,3 km2, parte considerável tem sido usada para a produção agrícola. Foram usadas imagens TM - Landsat 5 e OLI/TIRS – Landsat 8, dos anos de 1984 a 2010 e 2019, respectivamente, para a geração de mapas temáticos de variáveis biofísicas do balanço de radiação, complementados com dados meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Foram elaborados scripts no Model Maker, do Erdas 9.1, para calcular o albedo, índices de vegetação (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada - NDVI, Índice de Área Foliar - IAF, Índice de Vegetação por ajuste do solo - SAVI e Fração de Cobertura Vegetal - FCV), temperatura da superfície – Tsup (oC), radiação de onda longa emitida pela superfície – Rol,emi (W/m²) e saldo de radiação – Rn (W/m²). As imagens de entrada no Model Maker, tanto do TM quanto do OLI/TIRS, foram obtidas no Google Earth Engine. Foram empregados testes estatísticos para se avaliar se há diferença significativa entre a média do albedo, NDVI, Tsup e Rn de sete pequenos recortes (plots), e também se os coeficientes de correlação dos dados de temperatura do ar máxima e mínima diárias e ETo diferiam significativamente de zero. Os resultados evidenciam que a substituição da vegetação primária por áreas agrícolas e/ou de pastagens tem modificado os padrões e valores do NDVI, albedo, temperatura da superfície, emitância radiante da superfície e saldo de radiação. O saldo de radiação no mês de setembro de 1984 atingiu nas áreas com maior densidade vegetativa valores acima de 580 W/m², enquanto que nas áreas já antropizadas houve redução significativa nos valores de Rn, ao tempo em que a Tsup se mostrou superior em relação a áreas não antropizadas, tanto intra e inter imagens. Os maiores valores do Rn foram observados em fevereiro nas áreas não antropizadas, mas também em pivôs com NDVI superiores a 0,80. Fica evidenciado que embora em alguns meses do ano as áreas com pivôs exibiram elevadíssimos valores de NDVI e Rn, e baixos valores de albedo e Tsup, na maioria dos meses do ano essas áreas apresentam padrões opostos, com acentuada variabilidade, em especial no NDVI, Tsup e Rn. As séries temporais da Ta,máx e Ta,min diárias e ETo apresentaram no período 1980 a 2020 tendência de aumento, com coeficiente de correlação amostral diferindo significativamente de zero, segundo o teste t de Student. A principal conclusão do estudo é a de que as mudanças no uso e ocupação do solo na área de estudo pode ser apontada como a principal responsável pelas tendências de aumento na temperatura do ar localmente.