Otimização da estimação de parâmetros de linha de transmissão utilizando dados de medição fasorial sincronizada

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: SILVA, Márcio Gabriel Melo
• Orientador(a): SILVEIRA, Paulo Marcio da , PASSOS, Frederico Oliveira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
• Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Algoritmo Genético; Linhas de transmissão; Localização de faltas; PMU
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4219

Na literatura técnica são apresentados diferentes modelos matemáticos para modelagem de linha de transmissão (LT) que podem ser aplicados de acordo a natureza da LT e do estudo elétrico realizado. De forma ampla nos estudos elétricos os parâmetros das LTs são considerados constantes e possíveis variações significativas ao longo do tempo podem estar sendo negligenciadas. Adicionalmente na modelagem matemática de LTs utiliza-se dados construtivos que envolvem erros devido a fatores como imprecisões na resistência do solo, considerações de valor médio da altura dos condutores com relação ao solo, entre outros que podem acarretar em imprecisões no modelo da LT aplicado. Com o advento de novas tecnologias, dentre elas a PMU, é possível obter fasores sincronizados no tempo de tensão e corrente em pontos geograficamente distantes entre si possibilitando a avaliação de novos métodos, ou melhoria dos métodos, de determinação de parâmetros de LTs. Neste sentido este trabalho tem como objetivo propor um método capaz otimizar os parâmetros estimados de uma LT ao longo do tempo. Para realização desta atividade, além dos dados sincronizados de tensão e corrente, serão aplicadas modelos de matemáticos de LTs e otimização através de algoritmo genético. O otimizador proposto tem como objetivo identificar os parâmetros concentrados de uma LT que melhor se aproximam do seu modelo real. O desempenho do estimador será avaliado através de simulações computacionais no ATP e MATLAB, assim como através de dados reais de medição de uma LT pertencente ao Sistema Interliga Nacional. De forma a buscar validação do estimador proposto será apresenta uma aplicação da solução proposta em algoritmo de localização de faltas. Para o processo de validação serão utilizados dados reais capturados de uma LT e através do processo de otimização dos parâmetros estimados desta LT espera-se encontrar melhores resultados para os valores calculados de localização de faltas..