Agentes polimórficos dinâmicos inteligentes: teoria e aplicação
| Ano de defesa: | 2007 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Itajubá
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
|
| Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3785 |
Resumo: | Quando múltiplos agentes com características diferentes são considerados para a solução de uma série de problemas, alguns fatores como a especificação do número de agentes a ser utilizado, qual função específica que deverá ser utilizada por cada um e ainda o planejamento das ações para a resolução do problema, não é de forma alguma trivial. Diferentes situações podem exigir conjuntos específicos de agentes com conhecimento dedicado à resolução do problema. Para lidar com este cenário, este trabalho de dissertação sugere uma inovação na teoria de agentes inteligentes, um novo conceito chamado Agente Polimórfico Dinâmico Inteligente (APDI). Este agente juntamente com a arquitetura do sistema proposto neste trabalho tem por objetivo buscar um conjunto mínimo de agentes e recursos, (cada qual com suas próprias características) para se resolver um determinado problema utilizando técnicas de Planejamento Inteligente. Através de atualização on-line, a arquitetura de APDI permite a procura pelos agentes existentes no sistema que estão disponíveis, e também obter informações dos seus respectivos domínios. Com este conhecimento, o sistema utiliza uma heurística pré-definida para auxiliar dinamicamente o planejador, obtendo assim, um plano com um número reduzido de recursos. Após a determinação deste conjunto mínimo, os agentes se unem a outra entidade, o APDI, que receberá o plano gerado pelo planejador e será capaz de executar cada função específica de cada um dos agentes através de polimorfismo, realizando, assim a tarefa inicialmente atribuída. Outra funcionalidade importante desta metodologia é quando ocorre uma parada no sistema durante a execução do plano, e algum agente ou recurso do sistema se torna indisponível. Para resolver isto, é realizado um replanejamento para se buscar um novo conjunto de agentes que continue a execução da tarefa interrompida. |
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Este agente juntamente com a arquitetura do sistema proposto neste trabalho tem por objetivo buscar um conjunto mínimo de agentes e recursos, (cada qual com suas próprias características) para se resolver um determinado problema utilizando técnicas de Planejamento Inteligente. Através de atualização on-line, a arquitetura de APDI permite a procura pelos agentes existentes no sistema que estão disponíveis, e também obter informações dos seus respectivos domínios. Com este conhecimento, o sistema utiliza uma heurística pré-definida para auxiliar dinamicamente o planejador, obtendo assim, um plano com um número reduzido de recursos. Após a determinação deste conjunto mínimo, os agentes se unem a outra entidade, o APDI, que receberá o plano gerado pelo planejador e será capaz de executar cada função específica de cada um dos agentes através de polimorfismo, realizando, assim a tarefa inicialmente atribuída. Outra funcionalidade importante desta metodologia é quando ocorre uma parada no sistema durante a execução do plano, e algum agente ou recurso do sistema se torna indisponível. Para resolver isto, é realizado um replanejamento para se buscar um novo conjunto de agentes que continue a execução da tarefa interrompida.When multiple agents with different characteristics are considered to solve a set of problems, it is very challenging to specify the number of agents, the specific function of each one to be used, and the schedule of these actions in order to solve these problems. Different situations may demand different sets of agents with specific knowledge regarding how to solve each problem. To deal with scenarios like this, the present article suggests an innovation at the Intelligent Agent Theory, a new concept called Intelligent Dynamic Polymorphic Agent (IDPA). The IDPA has the goal of trying to find the minimum set of resources and agents (each one with its own characteristics) to plan and execute specific problems using AI planning. By on-line actualization, the IDPA architecture allows the quest for available agents present in the system and being feed by information about their respective domains. Using this knowledge, the system uses a predefined heuristic model to dynamically assist the planner obtaining a plan with a reduced number of resources. It also identifies and dispatches the necessary agents in order to carry out the plan. After this identification, the agents merge with the entity called APDI, which, through polymorphism, is capable of accomplish the initial task Another benefit of this methodology is that, due to its dynamic behavior, it is possible to change the original plan by the advent of an unexpected problem, even if the plan is being already executed.porUniversidade Federal de ItajubáPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia ElétricaUNIFEIBrasilIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da InformaçãoCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICAAgente polimórfico dinâmico inteligenteAPDIPlanejamento inteligenteAgentes polimórficos dinâmicos inteligentes: teoria e aplicaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisHONÓRIO, Leonardo de Mellohttp://lattes.cnpq.br/4319412527458142SOUZA, Luiz Edival dehttp://lattes.cnpq.br/0598108864998706http://lattes.cnpq.br/4087189661400095DE VIDIGAL, Michael Charles Andrew Curado FleuryDE VIDIGAL, Michael Charles Andrew Curado Fleury. Agentes polimórficos dinâmicos inteligentes: teoria e aplicação. 2007. 122 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2007info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3785/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDissertação_200731683.pdfDissertação_200731683.pdfapplication/pdf2782322https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3785/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o_200731683.pdfd8311b0e89bff7b12e12c7caaf47b231MD51123456789/37852023-06-23 17:02:14.359oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442025-08-26T21:14:57.313873Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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