Otimização robusta do processo de aplainamento da madeira Pinus taeda
| Ano de defesa: | 2019 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de Produção
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| Departamento: |
IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1989 |
Resumo: | O aplainamento é um processo de usinagem muito utilizado para retirada de material e obtenção de boa qualidade de superfícies de madeiras. Esse processo está fortemente presente em indústrias do setor moveleiro, em que se utiliza o aplainamento para adequar as medidas do produto pela retirada de material e melhorar a qualidade visual, aumentando assim o valor agregado do produto final. Para avaliar esse processo de usinagem, é importante utilizar-se de métodos de planejamento de experimentos, modelagem robusta e otimização multi-objetivo para assim obter os melhores resultados possíveis em diferentes respostas. O presente trabalho apresenta a otimização robusta multi-objetivo do aplainamento da madeira Pinus taeda. Os experimentos foram conduzidos baseado em no planejamento composto central combinando variáveis de controle de velocidade de corte, velocidade de avanço e profundidade de penetração e a variável de ruído definida como o percentual da umidade presente na madeira. Foram aplicados a metodologia de superfície de resposta, juntamente com o projeto de parâmetro robusto, análise de componentes principais, a otimização do erro quadrático médio e o método da restrição normal normalizado. Foram discutidos os efeitos de cada variável de controle e de ruído e suas interações. As respostas analisadas foram de corrente elétrica, tensão, torque, potência mecânica, energia consumida, energia específica de corte e espessura média dos cavacos não deformados. A otimização multi-objetivo foi realizada pela ponderação entre os componentes principais identificados. Foram obtidos modelos de média e variância para cada resposta e para o componente principal ponderado. Foram elaboradas fronteiras de Pareto para todas as respostas. Ensaios de confirmação foram realizados com o objetivo de verificar a robustez das respostas. Foi concluído que o ponto ótimo global para o aplainamento que minimiza o efeito da umidade da madeira é obtido utilizando os parâmetros de 11,25 m×s⁻¹ para velocidade de corte, 3,65 m×min⁻¹ para velocidade de avanço e 0,95 mm para profundidade de penetração. |
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2019-05-172019-07-29T17:28:14Z2019-07-29T17:28:14ZMELO, Diego Jean de. Otimização robusta do processo de aplainamento da madeira Pinus taeda. 2019. 124 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2019.https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1989O aplainamento é um processo de usinagem muito utilizado para retirada de material e obtenção de boa qualidade de superfícies de madeiras. Esse processo está fortemente presente em indústrias do setor moveleiro, em que se utiliza o aplainamento para adequar as medidas do produto pela retirada de material e melhorar a qualidade visual, aumentando assim o valor agregado do produto final. Para avaliar esse processo de usinagem, é importante utilizar-se de métodos de planejamento de experimentos, modelagem robusta e otimização multi-objetivo para assim obter os melhores resultados possíveis em diferentes respostas. O presente trabalho apresenta a otimização robusta multi-objetivo do aplainamento da madeira Pinus taeda. Os experimentos foram conduzidos baseado em no planejamento composto central combinando variáveis de controle de velocidade de corte, velocidade de avanço e profundidade de penetração e a variável de ruído definida como o percentual da umidade presente na madeira. Foram aplicados a metodologia de superfície de resposta, juntamente com o projeto de parâmetro robusto, análise de componentes principais, a otimização do erro quadrático médio e o método da restrição normal normalizado. Foram discutidos os efeitos de cada variável de controle e de ruído e suas interações. As respostas analisadas foram de corrente elétrica, tensão, torque, potência mecânica, energia consumida, energia específica de corte e espessura média dos cavacos não deformados. A otimização multi-objetivo foi realizada pela ponderação entre os componentes principais identificados. Foram obtidos modelos de média e variância para cada resposta e para o componente principal ponderado. Foram elaboradas fronteiras de Pareto para todas as respostas. Ensaios de confirmação foram realizados com o objetivo de verificar a robustez das respostas. Foi concluído que o ponto ótimo global para o aplainamento que minimiza o efeito da umidade da madeira é obtido utilizando os parâmetros de 11,25 m×s⁻¹ para velocidade de corte, 3,65 m×min⁻¹ para velocidade de avanço e 0,95 mm para profundidade de penetração.Otimização robusta do processo de aplainamento da madeira Pinus taedainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisItajubáUniversidade Federal de Itajubá124 p.AplainamentoPinus taedametodologia de superfície de respostaprojeto de parâmetro robustométodo da restrição normal normalizadoPlaning woodTaeda Pinusresponse surface methodologyrobust parameter designnormal normalized constraint methodPAIVA, Anderson PauloEngenharia de ProduçãoEngenharia de ProduçãoMELO, Diego Jean dePrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de ProduçãoIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestãoporreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALdissertacao_2019095.pdfdissertacao_2019095.pdfapplication/pdf4660556https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1989/1/dissertacao_2019095.pdffd733b30336ea706acdee451e629643cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1989/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/19892024-02-19 11:12:34.921oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442025-08-26T21:10:34.638621Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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O aplainamento é um processo de usinagem muito utilizado para retirada de material e obtenção de boa qualidade de superfícies de madeiras. Esse processo está fortemente presente em indústrias do setor moveleiro, em que se utiliza o aplainamento para adequar as medidas do produto pela retirada de material e melhorar a qualidade visual, aumentando assim o valor agregado do produto final. Para avaliar esse processo de usinagem, é importante utilizar-se de métodos de planejamento de experimentos, modelagem robusta e otimização multi-objetivo para assim obter os melhores resultados possíveis em diferentes respostas. O presente trabalho apresenta a otimização robusta multi-objetivo do aplainamento da madeira Pinus taeda. Os experimentos foram conduzidos baseado em no planejamento composto central combinando variáveis de controle de velocidade de corte, velocidade de avanço e profundidade de penetração e a variável de ruído definida como o percentual da umidade presente na madeira. Foram aplicados a metodologia de superfície de resposta, juntamente com o projeto de parâmetro robusto, análise de componentes principais, a otimização do erro quadrático médio e o método da restrição normal normalizado. Foram discutidos os efeitos de cada variável de controle e de ruído e suas interações. As respostas analisadas foram de corrente elétrica, tensão, torque, potência mecânica, energia consumida, energia específica de corte e espessura média dos cavacos não deformados. A otimização multi-objetivo foi realizada pela ponderação entre os componentes principais identificados. Foram obtidos modelos de média e variância para cada resposta e para o componente principal ponderado. Foram elaboradas fronteiras de Pareto para todas as respostas. Ensaios de confirmação foram realizados com o objetivo de verificar a robustez das respostas. Foi concluído que o ponto ótimo global para o aplainamento que minimiza o efeito da umidade da madeira é obtido utilizando os parâmetros de 11,25 m×s⁻¹ para velocidade de corte, 3,65 m×min⁻¹ para velocidade de avanço e 0,95 mm para profundidade de penetração. |
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