Projeto de observadores de estado utilizando algoritmo genético

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Oliveira, Clayton Antonio de Miranda
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/74562/0013000009dv2
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal Rural do Semi-Árido
BR
Centro de Engenharias - CE
UFERSA
Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Comunicação e Automação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/tede/521
Resumo: In this paper, we propose an appropriate genetic algorithm to design state observers for multivariable control systems, which response time meets the specifications previously provided by the user of the system, in terms of the maximum overshoot, and in terms of the settling time. For this, will be designed and evaluated different forms of initialization and different forms of setup the genetic algorithm. Furthermore, we intend to investigate the performance results of this technique in control systems utilizing state observers full order or reduced order. Through this analysis, intend to contribute to the specification of an appropriate genetic algorithm to design state observers for multivariable control systems, by making this an efficient alternative to traditional methods in the literature
id UFER_709699a6290b2d06c99b25f4388233f6
oai_identifier_str oai:repositorio.ufersa.edu.br:tede/521
network_acronym_str UFER
network_name_str Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
repository_id_str
spelling Projeto de observadores de estado utilizando algoritmo genéticoState observer design using genetic algorithmMultivariable Control SystemsState ObserversGenetic AlgorithmsTransient ResponseSistemas de Controle MultivariáveisObservadores de EstadoAlgoritmos GenéticosResposta TransitóriaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAIn this paper, we propose an appropriate genetic algorithm to design state observers for multivariable control systems, which response time meets the specifications previously provided by the user of the system, in terms of the maximum overshoot, and in terms of the settling time. For this, will be designed and evaluated different forms of initialization and different forms of setup the genetic algorithm. Furthermore, we intend to investigate the performance results of this technique in control systems utilizing state observers full order or reduced order. Through this analysis, intend to contribute to the specification of an appropriate genetic algorithm to design state observers for multivariable control systems, by making this an efficient alternative to traditional methods in the literatureNeste trabalho, será proposto um algoritmo genético adequado ao projeto de observadores de estado para sistemas de controle multivariável, cuja resposta temporal atenda às especificações previamente fornecidas pelo usuário do sistema, tanto em termos do máximo sobressinal, quanto em termos do tempo de acomodação. Para isso, serão concebidas e avaliadas diferentes formas de inicialização e diferentes formas de configuração de algoritmo genético. Por outro lado, pretende-se investigar os resultados de desempenho desta técnica em sistemas de controle que utilizem os observadores de estado de ordem plena, ou de ordem reduzida. Por meio desta análise, pretendemos contribuir com a especificação de um algoritmo genético adequado ao projeto de observadores de estado para sistemas de controle multivariável, fazendo-se desta uma alternativa eficiente aos métodos tradicionais presentes na literaturaUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoBRCentro de Engenharias - CEUFERSAPrograma de Pós-Graduação em Sistemas de Comunicação e AutomaçãoVillarreal, Elmer Rolando LlanosCPF:21306063850http://lattes.cnpq.br/3555515012543118Silva, Jose Patrocínio daCPF:67160042468http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4016669Z5Dias, Samaherni MoraisCPF:03199668445http://lattes.cnpq.br/9792492584361511Silva, Alex Sandro de AraújoCPF:91673321372http://lattes.cnpq.br/1016660828775047Oliveira, Clayton Antonio de Miranda2016-08-31T13:33:39Z2014-12-082014-02-21info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfOLIVEIRA, Clayton Antonio de Miranda. State observer design using genetic algorithm. 2014. 95 f. Dissertação (Mestrado em Sistemas de Comunicação e Automação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2014.https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/tede/521ark:/74562/0013000009dv2porinfo:eu-repo/semantics/openAccessCC-BY-SAreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2023-09-14T01:43:23Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:tede/521Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2023-09-14T01:43:23Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false
dc.title.none.fl_str_mv Projeto de observadores de estado utilizando algoritmo genético
State observer design using genetic algorithm
title Projeto de observadores de estado utilizando algoritmo genético
spellingShingle Projeto de observadores de estado utilizando algoritmo genético
Oliveira, Clayton Antonio de Miranda
Multivariable Control Systems
State Observers
Genetic Algorithms
Transient Response
Sistemas de Controle Multivariáveis
Observadores de Estado
Algoritmos Genéticos
Resposta Transitória
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
title_short Projeto de observadores de estado utilizando algoritmo genético
title_full Projeto de observadores de estado utilizando algoritmo genético
title_fullStr Projeto de observadores de estado utilizando algoritmo genético
title_full_unstemmed Projeto de observadores de estado utilizando algoritmo genético
title_sort Projeto de observadores de estado utilizando algoritmo genético
author Oliveira, Clayton Antonio de Miranda
author_facet Oliveira, Clayton Antonio de Miranda
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Villarreal, Elmer Rolando Llanos
CPF:21306063850
http://lattes.cnpq.br/3555515012543118
Silva, Jose Patrocínio da
CPF:67160042468
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4016669Z5
Dias, Samaherni Morais
CPF:03199668445
http://lattes.cnpq.br/9792492584361511
Silva, Alex Sandro de Araújo
CPF:91673321372
http://lattes.cnpq.br/1016660828775047
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Clayton Antonio de Miranda
dc.subject.por.fl_str_mv Multivariable Control Systems
State Observers
Genetic Algorithms
Transient Response
Sistemas de Controle Multivariáveis
Observadores de Estado
Algoritmos Genéticos
Resposta Transitória
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
topic Multivariable Control Systems
State Observers
Genetic Algorithms
Transient Response
Sistemas de Controle Multivariáveis
Observadores de Estado
Algoritmos Genéticos
Resposta Transitória
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
description In this paper, we propose an appropriate genetic algorithm to design state observers for multivariable control systems, which response time meets the specifications previously provided by the user of the system, in terms of the maximum overshoot, and in terms of the settling time. For this, will be designed and evaluated different forms of initialization and different forms of setup the genetic algorithm. Furthermore, we intend to investigate the performance results of this technique in control systems utilizing state observers full order or reduced order. Through this analysis, intend to contribute to the specification of an appropriate genetic algorithm to design state observers for multivariable control systems, by making this an efficient alternative to traditional methods in the literature
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-12-08
2014-02-21
2016-08-31T13:33:39Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv OLIVEIRA, Clayton Antonio de Miranda. State observer design using genetic algorithm. 2014. 95 f. Dissertação (Mestrado em Sistemas de Comunicação e Automação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2014.
https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/tede/521
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/74562/0013000009dv2
identifier_str_mv OLIVEIRA, Clayton Antonio de Miranda. State observer design using genetic algorithm. 2014. 95 f. Dissertação (Mestrado em Sistemas de Comunicação e Automação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2014.
ark:/74562/0013000009dv2
url https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/tede/521
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Rural do Semi-Árido
BR
Centro de Engenharias - CE
UFERSA
Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Comunicação e Automação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Rural do Semi-Árido
BR
Centro de Engenharias - CE
UFERSA
Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Comunicação e Automação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
instacron:UFERSA
instname_str Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
instacron_str UFERSA
institution UFERSA
reponame_str Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
collection Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
repository.name.fl_str_mv Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.br
_version_ 1846631483672887296