Mecanismo de recomendação personalizada de rotas utilizando algoritmos genéticos no contexto do turismo 4.0

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Gondim, Ruan dos Santos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• dARK ID: ark:/74562/0013000003b4j
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Brasil; Centro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN; UFERSA; Universidade Federal Rural do Semi-Árido; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
• Palavras-chave em Português: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Turismo Inteligente; Inteligência Artificial; Recomendação; Pontos Turísticos; Intelligent Tourism; Artificial Intelligence; Recommendation; Sights
• Link de acesso: http://lattes.cnpq.br/5725021666916341; http://lattes.cnpq.br/2870488289973072; http://lattes.cnpq.br/7054573122944045; https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/8845

A indústria do turismo vem sendo muito impactada pela pandemia da Covid-19, no Brasil e no mundo. Este setor necessita continuar seu desenvolvimento, mas agora de um modo diferente. A utilização de conceitos como Turismo 4.0 e Smart Tourism parecem ser o caminho para continuar o desenvolvimento deste setor neste “novo normal” que tantos predizem. O turismo é um setor muito comum em todo o mundo. Pessoas viajam para todos os lugares, mas o planejamento dessas viagens é algo que pode ser cansativo e confuso, pois é difícil saber qual o melhor lugar para visitar quando não se conhece nada, então sempre é bom receber sugestões de lugares. O uso em massa dos dispositivos móveis e o advento das ferramentas de inteligência artificial contribuíram para o surgimento dos sistemas de recomendação inteligente no contexto do turismo 4.0, que visa realizar recomendação e facilitar a tomada de decisão das pessoas durantes suas viagens turísticas. No entanto, disponibilizar recomendações corretas não é uma tarefa simples, devido à grande diversidade de pontos e perfis existentes. A solução para este problema é fornecer informação e conhecimento sobre determinados espaços turísticos, através da recomendação personalizada de pontos aos usuários, indicando locais relevantes relacionados a seus interesses. Desta forma, entendendo o perfil individual de cada usuário e aplicando mecanismos de recomendação de pontos com o uso de algoritmo genético, será possível reconhecer a afinidade entre usuário e determinados espaços turísticos, assim, realizando recomendações precisas de rotas turísticas. Neste sentido, esta dissertação tem como proposta a construção de um sistema de recomendação inteligente no contexto de turismo 4.0, cujo objetivo é auxiliar Plataformas de receptivo turístico inteligente para prover informações sobre lugares, rotas otimizadas, conteúdos, produtos e serviços de forma contextualizada. de modo a proporcionar uma experiência turística personalizada, suave e prazerosa. Para construção desta plataforma, foi necessário realizar a análise das contingências e improvisações na prática turística com técnicas de Digital Ethnography, e foi possível sintetizar os perfis de turistas nessa região, por meio da criação de personas e suas necessidades essenciais por serviços digitais. Como resultado, foi construído um sistema de recomendação que auxilia as plataformas de receptivo turístico e consegue realizar recomendações com base nos interesses dos usuários, e por fim, contribuir cientificamente para a área da Computação como uma pesquisa e solução na área de conhecimento do Turismo Inteligente