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UM ARCABOUÇO PARA DETECÇÃO E ALERTA DE ANOMALIAS DE MOBILIDADE URBANA EM TEMPO REAL

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Thome, Marco Aurelio Brunoro
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo
BR
Mestrado em Informática
Centro Tecnológico
UFES
Programa de Pós-Graduação em Informática
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavra-chave
subject.br-rjbn
Ciência da Computação
Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/14486
Resumo: Data gathered by sensors, cameras, social networks, and applications can contribute on automatic detection of atypical traffic events like accidents and floodings. Moreover, the heterogeneous nature of a plethora of data sources has the advantage of infor
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