Uma abordagem baseada em conhecimento para apoio ao combate às perdas comerciais na distribuição de energia elétrica
| Ano de defesa: | 2006 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Espírito Santo
BR Mestrado em Informática Centro Tecnológico UFES Programa de Pós-Graduação em Informática |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/6357 |
Resumo: | Frauds and measure failures in Power Distribution cause great losses to Power Companies. A traditional way to combat these problems is performing field inspections on customers. However, selecting customers to be inspected is a difficult task for experts on such domain. The goal of the present work is to analyze such knowledge and propose a knowledge based system able to acquire, modify and apply heuristics obtained from the experts on the customer selection process. The system used a real customer database of the local power distribution company for selecting customers for inspection. The evaluation of the results was carried out through two different strategies: executing real field inspections on the selected customers and comparing the results with previously performed field inspections. |
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Uma abordagem baseada em conhecimento para apoio ao combate às perdas comerciais na distribuição de energia elétricaInteligência artificialXML (Linguagem de marcação de documento)Sistemas especialistas (Computação)Aquisição de conhecimento (Sistemas especialistas)Representação do conhecimento (Sistemas especialistas)Energia elétrica - DistribuiçãoCiência da Computação004Frauds and measure failures in Power Distribution cause great losses to Power Companies. A traditional way to combat these problems is performing field inspections on customers. However, selecting customers to be inspected is a difficult task for experts on such domain. The goal of the present work is to analyze such knowledge and propose a knowledge based system able to acquire, modify and apply heuristics obtained from the experts on the customer selection process. The system used a real customer database of the local power distribution company for selecting customers for inspection. The evaluation of the results was carried out through two different strategies: executing real field inspections on the selected customers and comparing the results with previously performed field inspections.As fraudes e irregularidades existentes na distribuição de energia elétrica geram grandes prejuízos para as concessionárias de energia elétrica. Uma forma tradicional de combate às fraudes é a realização de inspeções aos consumidores. Entretando, selecionar quais consumidores devem ser inspecionados é uma tarefa árdua para os especialistas no assunto. Esse trabalho visa analisar o conhecimento dos especialistas e propor um sistema baseado em conhecimento capaz de registrar e aplicar as heurísticas dos especialistas sobre o processo de seleção de suspeitos de fraude. O sistema é validado através de bases de exemplos reais de inspeções realizadas em clientes da concessionária local de energia elétrica e em ambiente real através de inspeções realizadas nos consumidores indicados pelo sistema baseado em conhecimento.Universidade Federal do Espírito SantoBRMestrado em InformáticaCentro TecnológicoUFESPrograma de Pós-Graduação em InformáticaVarejão, Flávio MiguelGarcia, Ana Cristina BicharraGarcia, Berilhes BorgesDias, Hélder Bergamin Pimentel2016-12-23T14:33:35Z2007-06-142016-12-23T14:33:35Z2006-05-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisTextapplication/pdfDIAS, Hélder Bergamin Pimentel. Uma abordagem baseada em conhecimento para apoio ao combate às perdas comerciais na distribuição de energia elétrica. 2006. 96 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2006.http://repositorio.ufes.br/handle/10/6357porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFES2024-07-17T17:01:19Zoai:repositorio.ufes.br:10/6357Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestriufes@ufes.bropendoar:21082024-07-17T17:01:19Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
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