Otimização multiobjetivo para alocação de geradores distribuídos, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito usando o MOGWO
| Ano de defesa: | 2021 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Espírito Santo
BR Mestrado em Engenharia Elétrica Centro Tecnológico UFES Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/14702 |
Resumo: | In view of the growing search for renewable energy sources, as well as the increased financing of this sector in Brazil, it is notable that the advantages of renewable energy are not restricted only to the reduction of environmental impacts, but also to the advantages that involve greater reliability, quality and efficiency of the electrical system. Parallel to this, it has to be said that the insertion of new generating sources in a network that was designed to operate in a unidirectional way can provide modifications in the power flow. In view of this, it is essential to study the impacts that these generating sources have on the electrical system. The work in question seeks to analyze the optimized allocation of distributed photovoltaic generation, capacitor bank and shortcircuit limiting reactors to minimize the short-circuit current, losses and the harmonic distortion rate of the 13, 34 and 123 node networks from IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers) using MOGWO (Multi-objective Gray Wolf Optimizer). The analyzed networks were modeled in OpenDSS (Open Distribution System Simulation) and throughout the optimization process, it was found that the greatest reduction in the analyzed parameters - losses, harmonic distortion rate and short circuit current -,it is associated with the location and the number of devices that are allocated in the system. |
| id |
UFES_31f72d390184e0a0cd17a0edf884296d |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufes.br:10/14702 |
| network_acronym_str |
UFES |
| network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Otimização multiobjetivo para alocação de geradores distribuídos, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito usando o MOGWOtitle.alternativeEnergia renovávelgeração distribuídaotimizaçãomodelagemOpenDSSsubject.br-rjbnEngenharia ElétricaIn view of the growing search for renewable energy sources, as well as the increased financing of this sector in Brazil, it is notable that the advantages of renewable energy are not restricted only to the reduction of environmental impacts, but also to the advantages that involve greater reliability, quality and efficiency of the electrical system. Parallel to this, it has to be said that the insertion of new generating sources in a network that was designed to operate in a unidirectional way can provide modifications in the power flow. In view of this, it is essential to study the impacts that these generating sources have on the electrical system. The work in question seeks to analyze the optimized allocation of distributed photovoltaic generation, capacitor bank and shortcircuit limiting reactors to minimize the short-circuit current, losses and the harmonic distortion rate of the 13, 34 and 123 node networks from IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers) using MOGWO (Multi-objective Gray Wolf Optimizer). The analyzed networks were modeled in OpenDSS (Open Distribution System Simulation) and throughout the optimization process, it was found that the greatest reduction in the analyzed parameters - losses, harmonic distortion rate and short circuit current -,it is associated with the location and the number of devices that are allocated in the system.Diante da crescente busca por fontes de energias renováveis, bem como do aumento do financiamento desse setor no Brasil, as vantagens da energia renovável não se restringem somente à redução dos impactos ambientais, mas também às vantagens que envolvem uma maior confiabilidade, qualidade e eficiência do sistema elétrico. Paralelo a isso, a inserção de novas fontes geradoras em uma rede que foi projetada para operar de maneira unidirecional pode provocar modificações no fluxo de potência. Diante disso, torna-se fundamental estudar os impactos que essas fontes geradoras provocam no sistema elétrico. O trabalho em questão busca analisar a alocação otimizada de geração distribuída fotovoltaica, banco de capacitores e reatores limitadores de curtocircuito para minimizar a corrente de curto-circuito, as perdas e a taxa de distorção harmônica das redes de 13, 34 e 123 nós do IEEE (Institute of Electrical and Electronic Enginners) usando o MOGWO (Multi-objective Grey Wolf Optimizer). As redes analisadas foram modeladas no OpenDSS (Open Distribution System Simulation) e, durante todo o processo de otimização, verificou-se que a maior redução dos parâmetros analisados - perdas, taxa de distorção harmônica e corrente de curto circuito - está associada com a localização e com a quantidade de dispositivos que são alocados no sistema.Universidade Federal do Espírito SantoBRMestrado em Engenharia ElétricaCentro TecnológicoUFESPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaFardin, Jussara Fariashttps://orcid.org/000000034785556Xhttp://lattes.cnpq.br/1912113095988528Celeste, Wanderley CardosoMedina, Augusto Cesar RuedaAzeredo, Lucas Freire Santos2024-05-30T00:49:26Z2024-05-30T00:49:26Z2021-04-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisTextapplication/pdfhttp://repositorio.ufes.br/handle/10/14702porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFES2024-12-09T22:14:17Zoai:repositorio.ufes.br:10/14702Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestriufes@ufes.bropendoar:21082024-12-09T22:14:17Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Otimização multiobjetivo para alocação de geradores distribuídos, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito usando o MOGWO title.alternative |
| title |
Otimização multiobjetivo para alocação de geradores distribuídos, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito usando o MOGWO |
| spellingShingle |
Otimização multiobjetivo para alocação de geradores distribuídos, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito usando o MOGWO Azeredo, Lucas Freire Santos Energia renovável geração distribuída otimização modelagem OpenDSS subject.br-rjbn Engenharia Elétrica |
| title_short |
Otimização multiobjetivo para alocação de geradores distribuídos, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito usando o MOGWO |
| title_full |
Otimização multiobjetivo para alocação de geradores distribuídos, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito usando o MOGWO |
| title_fullStr |
Otimização multiobjetivo para alocação de geradores distribuídos, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito usando o MOGWO |
| title_full_unstemmed |
Otimização multiobjetivo para alocação de geradores distribuídos, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito usando o MOGWO |
| title_sort |
Otimização multiobjetivo para alocação de geradores distribuídos, banco de capacitores e reatores limitadores de curto-circuito usando o MOGWO |
| author |
Azeredo, Lucas Freire Santos |
| author_facet |
Azeredo, Lucas Freire Santos |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Fardin, Jussara Farias https://orcid.org/000000034785556X http://lattes.cnpq.br/1912113095988528 Celeste, Wanderley Cardoso Medina, Augusto Cesar Rueda |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Azeredo, Lucas Freire Santos |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Energia renovável geração distribuída otimização modelagem OpenDSS subject.br-rjbn Engenharia Elétrica |
| topic |
Energia renovável geração distribuída otimização modelagem OpenDSS subject.br-rjbn Engenharia Elétrica |
| description |
In view of the growing search for renewable energy sources, as well as the increased financing of this sector in Brazil, it is notable that the advantages of renewable energy are not restricted only to the reduction of environmental impacts, but also to the advantages that involve greater reliability, quality and efficiency of the electrical system. Parallel to this, it has to be said that the insertion of new generating sources in a network that was designed to operate in a unidirectional way can provide modifications in the power flow. In view of this, it is essential to study the impacts that these generating sources have on the electrical system. The work in question seeks to analyze the optimized allocation of distributed photovoltaic generation, capacitor bank and shortcircuit limiting reactors to minimize the short-circuit current, losses and the harmonic distortion rate of the 13, 34 and 123 node networks from IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers) using MOGWO (Multi-objective Gray Wolf Optimizer). The analyzed networks were modeled in OpenDSS (Open Distribution System Simulation) and throughout the optimization process, it was found that the greatest reduction in the analyzed parameters - losses, harmonic distortion rate and short circuit current -,it is associated with the location and the number of devices that are allocated in the system. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2021-04-30 2024-05-30T00:49:26Z 2024-05-30T00:49:26Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.ufes.br/handle/10/14702 |
| url |
http://repositorio.ufes.br/handle/10/14702 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
Text application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Espírito Santo BR Mestrado em Engenharia Elétrica Centro Tecnológico UFES Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Espírito Santo BR Mestrado em Engenharia Elétrica Centro Tecnológico UFES Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) instacron:UFES |
| instname_str |
Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) |
| instacron_str |
UFES |
| institution |
UFES |
| reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
| collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) |
| repository.mail.fl_str_mv |
riufes@ufes.br |
| _version_ |
1834479132088467456 |