Dinâmica temporal de índices de vegetação e elementos meteorológicos no café conilon

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Mota, Fabrício Moulin
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo
BR
Mestrado em Agricultura Tropical
UFES
Programa de Pós-Graduação em Agricultura Tropical
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sensor MODIS
NDVI
EVI
Coffea canephora
Remote sensing
Sensoriamento remoto
Vegetação e clima
Meteorologia agrícola
Agronomia
63
Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/8241
Resumo: The remote sensing technique with the use of weather station data, has been widely studied for obtaining information about the vegetation. Highlighting the vegetation indexes through these indexes are possible to obtain information about green biomass and growth parameters and development of vegetation. This research goal was to analyze the dynamics of representative vegetation in agricultural fields (conilon coffee) in a region of São Mateus, ES, from vegetation indexes generated by the MODIS - TERRA and its relationship with meteorological data during the period 2007 to 2014. It has been used data of images of time series of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation Index) from MODIS sensor (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), and data from automatic station A616 INMET due the period of 2007 to 2014. The NDVI and EVI can be influenced by meteorological variables. The typical behavior of each index in each period was different. The meteorological variables and the EVI and NDVI can be considered a sensitive indicator to evaluate the effects of crop phenology culture. The weather variables related to NDVI and EVI showed promising results for use as an analytical indicator of vegetation.
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