Modelagem INAR(p) para previsão de índices de qualidade do ar
| Ano de defesa: | 2009 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Espírito Santo
BR Mestrado em Engenharia Ambiental Centro Tecnológico UFES Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/10228 |
Resumo: | This work is based on the INteger AutoRegressive model (INAR) for air qualityindices modeling and forecasting in the Grande Vit ́oria region (RGV). The analysisperiod comprehended 1 january, 2007 to 19 march, 2007 (summer of 2007) and itobtained forecasts on 20 march, 2007 to 25 march, 2007. The area of Grande Vit ́oriapossesses eight air quality monitoring stations which supplies daily data about airquality in Laranjeiras, Carapina, Jardim Camburi, Enseada do Su ́a, downtown ofVit ́oria, Ibes, downtown of Vila Velha, and Cariacica. In Laranjeiras pollutants asCOandNO2were investigated, in Carapina, thePM10, in Enseada do Su ́a,PM10,CO, andNO2, in downtown of Vit ́oria,PM10andCO, in Ibes,PM10andSO2,in downtown of Vila Velha,PM10andSO2, and in Cariacica,SO2,NO2,O3andCO. For each pollutant belonging to determined station, seven possible models weregenerated. The choice of the best model was based on the criterion of automaticselection for models INAR (p) and theAICCINAR, that selects the best orderpforeach model. All forecasts for air quality indices were classified as GOOD, accordingto the CONAMA 03/90 resolution. However, based on OMS 2005 guidelines, theforecast of the pollutantSO2verified in downtown of Vila Velha on march 20, 2007exceeded, in concentration terms (μg/m3), the value of 20μg/m3for an average of 24hs. |
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Modelagem INAR(p) para previsão de índices de qualidade do arInteger-valued time seriesINAR(p) modelsThinning operationAir quality indexAir pollutionModelo INARSéries temporais de valores inteirosModelos INAR(p)Operador thinningIndices de qualidade do arPoluição do arAnálise de séries temporaisAr - QualidadeAr - PoluiçãoEngenharia Sanitária628This work is based on the INteger AutoRegressive model (INAR) for air qualityindices modeling and forecasting in the Grande Vit ́oria region (RGV). The analysisperiod comprehended 1 january, 2007 to 19 march, 2007 (summer of 2007) and itobtained forecasts on 20 march, 2007 to 25 march, 2007. The area of Grande Vit ́oriapossesses eight air quality monitoring stations which supplies daily data about airquality in Laranjeiras, Carapina, Jardim Camburi, Enseada do Su ́a, downtown ofVit ́oria, Ibes, downtown of Vila Velha, and Cariacica. In Laranjeiras pollutants asCOandNO2were investigated, in Carapina, thePM10, in Enseada do Su ́a,PM10,CO, andNO2, in downtown of Vit ́oria,PM10andCO, in Ibes,PM10andSO2,in downtown of Vila Velha,PM10andSO2, and in Cariacica,SO2,NO2,O3andCO. For each pollutant belonging to determined station, seven possible models weregenerated. The choice of the best model was based on the criterion of automaticselection for models INAR (p) and theAICCINAR, that selects the best orderpforeach model. All forecasts for air quality indices were classified as GOOD, accordingto the CONAMA 03/90 resolution. However, based on OMS 2005 guidelines, theforecast of the pollutantSO2verified in downtown of Vila Velha on march 20, 2007exceeded, in concentration terms (μg/m3), the value of 20μg/m3for an average of 24hs.Esta dissertação faz uso do modelo auto regressivo de valores inteiros INAR(p) para a modelagem e previsão de índices de qualidade do ar da Região da Grande Vitória (RGV). O período de análise compreendeu 01/01/07 `a 19/03/07 (verão de 2007) e obteve previsões do dia 20/03/07 `a 25/03/07. A Região da Grande Vitoria possui oito estações de monitoramento da qualidade do ar que fornecem dados diarios sobre a qualidade do ar das regi˜oes de Laranjeiras, Carapina, Jardim Camburi, Enseadado Sua, Centro de Vitória, Ibes, Centro de Vila Velha e CariacicaUniversidade Federal do Espírito SantoBRMestrado em Engenharia AmbientalCentro TecnológicoUFESPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AmbientalSantos, Jane MeriReisen, Valdério AnselmoReis Junior, Neyval CostaFranco, Glaura ConceiçãoGomes, Kennedy Scopel2018-08-24T22:53:08Z2018-08-242018-08-24T22:53:08Z2009-08-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisTextapplication/pdfGOMES, Kennedy Scopel. Modelagem INAR(p) para previsão de índices de qualidade do ar. 2009. 84 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2009.http://repositorio.ufes.br/handle/10/10228porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFES2024-07-17T16:57:36Zoai:repositorio.ufes.br:10/10228Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestriufes@ufes.bropendoar:21082024-07-17T16:57:36Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
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This work is based on the INteger AutoRegressive model (INAR) for air qualityindices modeling and forecasting in the Grande Vit ́oria region (RGV). The analysisperiod comprehended 1 january, 2007 to 19 march, 2007 (summer of 2007) and itobtained forecasts on 20 march, 2007 to 25 march, 2007. The area of Grande Vit ́oriapossesses eight air quality monitoring stations which supplies daily data about airquality in Laranjeiras, Carapina, Jardim Camburi, Enseada do Su ́a, downtown ofVit ́oria, Ibes, downtown of Vila Velha, and Cariacica. In Laranjeiras pollutants asCOandNO2were investigated, in Carapina, thePM10, in Enseada do Su ́a,PM10,CO, andNO2, in downtown of Vit ́oria,PM10andCO, in Ibes,PM10andSO2,in downtown of Vila Velha,PM10andSO2, and in Cariacica,SO2,NO2,O3andCO. For each pollutant belonging to determined station, seven possible models weregenerated. The choice of the best model was based on the criterion of automaticselection for models INAR (p) and theAICCINAR, that selects the best orderpforeach model. All forecasts for air quality indices were classified as GOOD, accordingto the CONAMA 03/90 resolution. However, based on OMS 2005 guidelines, theforecast of the pollutantSO2verified in downtown of Vila Velha on march 20, 2007exceeded, in concentration terms (μg/m3), the value of 20μg/m3for an average of 24hs. |
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