Métodos para resolução eficiente de problemas de layout

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Cellin, Bernardo de Polli
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo
BR
Mestrado em Informática
Centro Tecnológico
UFES
Programa de Pós-Graduação em Informática
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
VNS
004
Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/9845
Resumo: In production systems where a decrease in production costs is seen as a key part of the competitive strategy, Optimization is an important tool to assist companies in this process of survival and expansion in the market. There are many Layout problems in Industry, which are optimization problems that are characterized by the physical arrangement of facilities along a given area, forming a layout. Layout problems are difficult and complex to solve, from a computational point of view. For economic and academic reasons, Layout Problems have been studied for decades. This dissertation proposes heuristic and hybrid methods for solving some of these problems found in the literature, such as Facility Layout Problems on two or more parallel lines. More specifically, methods based on the metaheuristics Simulated Annealing, Variable Neighborhood Search and Iterated Local are implemented to solve such problems. In addition to meta-heuristics, a Linear Programming model is also used.
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