Detecção do desmatamento na bacia hidrográfica do Rio Jucu entre os anos de 2007 a 2020 com auxílio de Geotecnologias
| Ano de defesa: | 2022 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Espírito Santo
BR Mestrado em Geografia Centro de Ciências Humanas e Naturais UFES Programa de Pós-Graduação em Geografia |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/16038 |
Resumo: | In the past few years, it has been possible to verify in Brazil the high rates of deforestation of the Atlantic Rainforest vegetation, which has resulted in the substitution of the forest for other uses related to the dynamics of the land. The use of geotechnologies and Remote Sensing has contributed to the diagnosis and monitoring of land use and land cover in the most diverse Biomes. We have to analyze the dynamics in the landscape through the observation of visible and invisible elements in which the use of satellite images is present. This research aims to investigate the forest cover of the Jucu River Basin between 2007 and 2020, using Remote Sensing. We will use satellite images in the time-lapse mentioned to discuss the patterns concerning the dynamics of land use and land cover in the basin. |
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Detecção do desmatamento na bacia hidrográfica do Rio Jucu entre os anos de 2007 a 2020 com auxílio de Geotecnologiastitle.alternativeSensoriamento remotoPaisagemBacia hidrográficaDesmatamentoBacia do Rio JucuGeotecnologiasImagens CBERS 4subject.br-rjbnGeografiaIn the past few years, it has been possible to verify in Brazil the high rates of deforestation of the Atlantic Rainforest vegetation, which has resulted in the substitution of the forest for other uses related to the dynamics of the land. The use of geotechnologies and Remote Sensing has contributed to the diagnosis and monitoring of land use and land cover in the most diverse Biomes. We have to analyze the dynamics in the landscape through the observation of visible and invisible elements in which the use of satellite images is present. This research aims to investigate the forest cover of the Jucu River Basin between 2007 and 2020, using Remote Sensing. We will use satellite images in the time-lapse mentioned to discuss the patterns concerning the dynamics of land use and land cover in the basin.Nos últimos anos foi possível verificar no Brasil os altos índices de desmatamentos da vegetação da Mata Atlântica, tendo por consequência a substituição da floresta por outros usos relacionados a dinâmica da terra. O uso de geotecnologias e do Sensoriamento Remoto vem contribuindo para o diagnóstico e monitoramento do uso e cobertura da terra nos mais diversos Biomas. A dinâmica na paisagem deve ser analisada observando elementos visíveis e invisíveis, e é nesse contexto que a utilização de imagens de satélites se insere A pesquisa objetiva a análise da cobertura florestal, entre o período de 2007 a 2020, da Bacia Hidrográfica do Rio Jucu com o uso do Sensoriamento Remoto. Serão utilizadas imagens de satélites CBERS 4 no lapso temporal supracitados para trazer à baila os padrões referentes a dinâmica do uso e cobertura da terra na bacia.Universidade Federal do Espírito SantoBRMestrado em GeografiaCentro de Ciências Humanas e NaturaisUFESPrograma de Pós-Graduação em GeografiaCoelho, André Luiz Nascenteshttps://orcid.org/0000-0001-9068-495Xhttp://lattes.cnpq.br/7506224671150309https://orcid.org/0000-0002-5005-1434http://lattes.cnpq.br/4916051213365332Goulart, Antonio Celso de Oliveirahttps://orcid.org/0000-0002-4033-6583http://lattes.cnpq.br/3114481133639467Jabor, Pablo Medeiroshttps://orcid.org/0000-0002-3580-8937http://lattes.cnpq.br/1542876666875683Chipolesch, João Marcos Augusto2024-05-30T00:53:33Z2024-05-30T00:53:33Z2022-05-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisTextapplication/pdfhttp://repositorio.ufes.br/handle/10/16038porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFES2024-11-25T09:36:43Zoai:repositorio.ufes.br:10/16038Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestriufes@ufes.bropendoar:21082024-11-25T09:36:43Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
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