Dimensionamento vertical automático de recursos em nuvens computacionais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Cardoso, Diego Giacomelli
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Espírito Santo
BR
Mestrado em Informática
Centro Tecnológico
UFES
Programa de Pós-Graduação em Informática
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Dimensionamento vertical
Computação em nuvem
Gerenciamento de recursos
Elasticidade
Vertical scaling
Cloud computing
Resources management
Elasticity
subject.br-rjbn
Ciência da Computação
Link de acesso: http://repositorio.ufes.br/handle/10/13742
Resumo: Cloud computing is a paradigm capable of providing processing, storage, network and other resources, for different types of applications. Cloud computing becomes popular by allowing the sharing of resource usage by different applications. This makes it attractive because clouds allow applications to operate on demand, reducing operating costs by application providers. Virtual machines provided by clouds encompass or host applications. With the use by these applications, virtual machines may require more processing power or memory resources. In case of saturation, situation where the virtual machine has bottlenecks in some of its resources, there may be loss of performance in the application. Therefore, there is a challenge of how to manage the resources of a cloud in order to meet the demands of different virtual machines and improving the allocation of these resources, in order to avoid the saturation of resource use. In this context, this work proposes a prototype of cloud scaler, which delivers on-demand resources to saturated virtual machines, or removes underutilized resources from virtual machines, without interrupting the virtual machine itself. To evaluate the proposed prototype, three case studies are made, the first with a synthetic load generator, the second with a web server under heavy load, and the third is the remote control of a robot in an intelligent space
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