Avaliação do impacto da lei de cotas nos perfis sociais de ingressantes e concluintes das Universidades Públicas Federais do Rio de Janeiro

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Silva, Rafael Souza e
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/41570
Resumo: Objetivo: A Lei de Cotas constitui um marco fundamental na promoção da equidade e no enfrentamento das desigualdades históricas no acesso ao ensino superior brasileiro. O objetivo central desta pesquisa é averiguar a eficiência da implementação da Lei de Cotas no âmbito das Universidades Públicas Federais, com foco em compreender seus efeitos sobre a trajetória acadêmica de estudantes cotistas. Método: A pesquisa foi desenvolvida em duas etapas complementares. Primeiramente, realizou-se um estudo bibliográfico que permitiu identificar o estado da arte sobre o tema, bem como mapear autores, periódicos e documentos relevantes que discutem os impactos e controvérsias em torno da Lei de Cotas. Em seguida, foi aplicado o modelo CRISP-DM como suporte metodológico para a análise descritiva de dados. A investigação utilizou dados da plataforma Universidade 360º e recorreu a um modelo linear simples para avaliar a influência da Lei de Cotas no desempenho acadêmico de estudantes cotistas, particularmente nas taxas de retenção e graduação em Universidades Federais do Rio de Janeiro. Resultados: Os resultados evidenciam que a Lei de Cotas exerce impacto mensurável no desempenho acadêmico de estudantes cotistas, fornecendo uma visão quantitativa sobre taxas de retenção e conclusão. A análise também revelou nuances relevantes, indicando que, embora a política tenha promovido maior inclusão, sua efetividade apresenta variações em função de fatores institucionais e contextuais. Originalidade: A principal contribuição deste estudo consiste em integrar análise quantitativa baseada em dados oficiais a uma discussão interdisciplinar sobre inclusão social no ensino superior. O uso do modelo CRISP-DM em conjunto com análises estatísticas fornece um caminho metodológico inovador para a avaliação de políticas educacionais. Produto Técnico: Como produto técnico, a pesquisa resultou na elaboração de um modelo de análise de dados aplicado a políticas de inclusão, capaz de ser replicado por gestores e pesquisadores na avaliação de outras políticas públicas educacionais. Impacto Social/Acadêmico: O estudo contribui para o fortalecimento de políticas públicas voltadas à democratização do acesso ao ensino superior, oferecendo evidências empíricas que podem subsidiar decisões institucionais e governamentais. Do ponto de vista social e acadêmico, amplia a compreensão sobre os efeitos das cotas, estimulando práticas mais inclusivas e eficazes. Limitações da pesquisa: As principais limitações dizem respeito ao uso de dados secundários, que restringem a análise a informações já disponíveis, e à aplicação de um modelo estatístico simples, o que impossibilita capturar toda a complexidade do fenômeno estudado. Futuras pesquisas podem adotar modelos preditivos mais sofisticados e expandir a análise para diferentes regiões e contextos educacionais.
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Em seguida, foi aplicado o modelo CRISP-DM como suporte metodológico para a análise descritiva de dados. A investigação utilizou dados da plataforma Universidade 360º e recorreu a um modelo linear simples para avaliar a influência da Lei de Cotas no desempenho acadêmico de estudantes cotistas, particularmente nas taxas de retenção e graduação em Universidades Federais do Rio de Janeiro. Resultados: Os resultados evidenciam que a Lei de Cotas exerce impacto mensurável no desempenho acadêmico de estudantes cotistas, fornecendo uma visão quantitativa sobre taxas de retenção e conclusão. A análise também revelou nuances relevantes, indicando que, embora a política tenha promovido maior inclusão, sua efetividade apresenta variações em função de fatores institucionais e contextuais. Originalidade: A principal contribuição deste estudo consiste em integrar análise quantitativa baseada em dados oficiais a uma discussão interdisciplinar sobre inclusão social no ensino superior. O uso do modelo CRISP-DM em conjunto com análises estatísticas fornece um caminho metodológico inovador para a avaliação de políticas educacionais. Produto Técnico: Como produto técnico, a pesquisa resultou na elaboração de um modelo de análise de dados aplicado a políticas de inclusão, capaz de ser replicado por gestores e pesquisadores na avaliação de outras políticas públicas educacionais. Impacto Social/Acadêmico: O estudo contribui para o fortalecimento de políticas públicas voltadas à democratização do acesso ao ensino superior, oferecendo evidências empíricas que podem subsidiar decisões institucionais e governamentais. Do ponto de vista social e acadêmico, amplia a compreensão sobre os efeitos das cotas, estimulando práticas mais inclusivas e eficazes. Limitações da pesquisa: As principais limitações dizem respeito ao uso de dados secundários, que restringem a análise a informações já disponíveis, e à aplicação de um modelo estatístico simples, o que impossibilita capturar toda a complexidade do fenômeno estudado. Futuras pesquisas podem adotar modelos preditivos mais sofisticados e expandir a análise para diferentes regiões e contextos educacionais.Purpose: The Brazilian Quota Law represents a milestone in promoting equity and addressing historical inequalities in access to higher education. The main objective of this research is to investigate the effectiveness of the implementation of the Quota Law in Federal Public Universities, with a particular focus on its effects on the academic trajectories of quota students. Approach: The study was conducted in two complementary stages. First, a bibliographic review was carried out to identify the state of the art on the subject, as well as to map relevant authors, journals, and documents discussing the impacts and controversies surrounding the Quota Law. Subsequently, the CRISP-DM model was applied as a methodological framework to guide descriptive data analysis. The research used data from the Universidade 360º platform and employed a simple linear model to assess the influence of the Quota Law on the academic performance of quota students, particularly regarding retention and graduation rates at Federal Universities in Rio de Janeiro. Results: The results demonstrate that the Quota Law has a measurable impact on the academic performance of quota students, providing a quantitative overview of retention and completion rates. The analysis also revealed relevant nuances, indicating that, although the policy has fostered greater inclusion, its effectiveness varies depending on institutional and contextual factors. Originality: The main contribution of this study lies in integrating quantitative data analysis with an interdisciplinary discussion on social inclusion in higher education. The use of the CRISP-DM model combined with statistical analysis provides an innovative methodological approach to evaluating educational policies. Technological Product: As a technical product, the research developed a data analysis model applied to inclusion policies, which can be replicated by managers and researchers in the evaluation of other educational public policies. Social/Academic Impact: This study contributes to strengthening public policies aimed at democratizing access to higher education by providing empirical evidence that can support institutional and governmental decision-making. From a social and academic perspective, it expands understanding of the effects of quota policies, fostering more inclusive and effective practices. Research limitations: The main limitations are related to the use of secondary data, which restricts the analysis to available information, and the application of a simple statistical model, which does not fully capture the complexity of the phenomenon studied. Future research may employ more sophisticated predictive models and expand the analysis to different regions and educational contexts.127 p.Souza, Dalton Garcia Borges deVianna, Marcilene de Fátima DianinMeza, Edwin Benito MitaccSilva, Carlos Eduardo Sanches daSilva, Rafael Souza e2025-12-17T20:22:22Z2025-12-17T20:22:22Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA, Rafael Souza e. Avaliação do impacto da lei de cotas nos perfis sociais de ingressantes e concluintes das Universidades Públicas Federais do Rio de Janeiro. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Fluminense, Rio das Ostras, RJ, 2025.https://app.uff.br/riuff/handle/1/41570CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2025-12-17T20:22:22Zoai:app.uff.br:1/41570Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202025-12-17T20:22:22Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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