Cartografia da dinâmica da paisagem no Estado do Rio de Janeiro

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Cronemberger, Felipe Mendes
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/87559/00130000062qc
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/33848
Resumo: A grande maioria dos remanescentes florestais da Mata Atlântica se encontram nos relevos montanhosos. O que estabeleceu este padrão? Como ocorreram estes processos? Relacionam-se predominantemente ao histórico de uso ou a fisiografia do relevo? O objetivo deste trabalho é diagnosticar as causas e processos da preservação e degradação da mata atlântica na Serra do Mar no Estado do Rio de Janeiro. Como ferramentas para se desvendar estas causas e processos foram incorporadas ao trabalho as geotecnologias, representadas pelos sistemas de informação geográfica e sensoriamento remotos. A ecologia da paisagem, por meio destas ferramentas, agrega os diferentes fenômenos biológicos, físicos e sociais em um único contexto de estudo, possibilitando uma análise espacial norteada por uma visão abrangente e integradora. A metodologia utilizada foi baseada nas diferentes abordagens da escola russa-soviética de geoecologia da paisagem, em especial os enfoques estruturais e histórico-antropogênico. Para a classificação da paisagem foi utilizada uma metodologia de análise baseada em objeto, utilizando como fonte de dados modelos numéricos do terreno, tais como, Modelos digitais de elevação e grids climáticos, além de mapeamentos temáticos (pedologia e geologia). Sobre uma abordagem da maior para a menor estrutura (top-down), a paisagem foi hierarquizada em táxons, quatro ao todo, sendo cada um separado por classes com relativa homogeneidade de fatores naturais, litológicos, morfológicos e climáticos. Primeiro foram diferenciadas as macro-formas de relevo ou classes, em função de valores de amplitude altimétrica e declividade. Utilizando parâmetros similares foram classificadas as meso-formas de relevo ou grupos da paisagem. Por último as formas de relevo foram diferenciadas de acordo com o clima, litologia e pedologia obtendo assim os subgrupos e as unidades de paisagem. Compondo estas unidades de paisagem foi também monitorada a mudança na cobertura florestal ao longo de 27 anos, utilizando metodologias de análise baseada em objeto, detecção de mudança e processamento digital de imagens, correção e normalização atmosférica e georreferenciamento. A classificação da evolução da cobertura florestal foi realizada utilizando uma análise multitemporal direta por trajetória evolutiva, onde todas as cenas foram classificadas juntas. As classes mapeadas foram: remanescentes florestais, desmatamento e regeneração, entre os anos de 1986/1996/2007 e 2013. Foram observadas altas taxas de desmatamento (até 30%) e preservação (até 95% da área) para cada tipo de paisagem na área de estudo. De forma a agregar as mudanças da cobertura florestal e as unidades de paisagem conclusiva e sinteticamente, foram correlacionados os efeitos das variáveis físicas e topológicas da paisagem com as mudanças da cobertura florestal, e assim explicar os processos de preservação e degradação florestal, através de análise de regressão múltipla e ponderada geograficamente. As variáveis físicas e topológicas conseguiram explicar em grande parte (R²=0,8) algumas das causas para a preservação florestal e mais da metade do padrão de desmatamento (R² = 0,52).
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A ecologia da paisagem, por meio destas ferramentas, agrega os diferentes fenômenos biológicos, físicos e sociais em um único contexto de estudo, possibilitando uma análise espacial norteada por uma visão abrangente e integradora. A metodologia utilizada foi baseada nas diferentes abordagens da escola russa-soviética de geoecologia da paisagem, em especial os enfoques estruturais e histórico-antropogênico. Para a classificação da paisagem foi utilizada uma metodologia de análise baseada em objeto, utilizando como fonte de dados modelos numéricos do terreno, tais como, Modelos digitais de elevação e grids climáticos, além de mapeamentos temáticos (pedologia e geologia). Sobre uma abordagem da maior para a menor estrutura (top-down), a paisagem foi hierarquizada em táxons, quatro ao todo, sendo cada um separado por classes com relativa homogeneidade de fatores naturais, litológicos, morfológicos e climáticos. Primeiro foram diferenciadas as macro-formas de relevo ou classes, em função de valores de amplitude altimétrica e declividade. Utilizando parâmetros similares foram classificadas as meso-formas de relevo ou grupos da paisagem. Por último as formas de relevo foram diferenciadas de acordo com o clima, litologia e pedologia obtendo assim os subgrupos e as unidades de paisagem. Compondo estas unidades de paisagem foi também monitorada a mudança na cobertura florestal ao longo de 27 anos, utilizando metodologias de análise baseada em objeto, detecção de mudança e processamento digital de imagens, correção e normalização atmosférica e georreferenciamento. A classificação da evolução da cobertura florestal foi realizada utilizando uma análise multitemporal direta por trajetória evolutiva, onde todas as cenas foram classificadas juntas. As classes mapeadas foram: remanescentes florestais, desmatamento e regeneração, entre os anos de 1986/1996/2007 e 2013. Foram observadas altas taxas de desmatamento (até 30%) e preservação (até 95% da área) para cada tipo de paisagem na área de estudo. De forma a agregar as mudanças da cobertura florestal e as unidades de paisagem conclusiva e sinteticamente, foram correlacionados os efeitos das variáveis físicas e topológicas da paisagem com as mudanças da cobertura florestal, e assim explicar os processos de preservação e degradação florestal, através de análise de regressão múltipla e ponderada geograficamente. As variáveis físicas e topológicas conseguiram explicar em grande parte (R²=0,8) algumas das causas para a preservação florestal e mais da metade do padrão de desmatamento (R² = 0,52).The vast majority of the reminicent forest of the Mata Atlantica is located in mountainous areas. What causes this patterns? How do these processes occur? related it is predominantly with the historical use or with the relief? The main objective of this work is to understand the causes and processes of preservation and degradation of rainforest of Serra do Mar in the State of Rio de Janeiro. As tools to uncover these causes and processes, the geotechnologies were incorporated into the work, represented by geographical information systems and remote sensing. The landscape ecology, through these tools, aggregates different phenomena’s, such as the biological, physical and social, is a single study context, enabling spatial analysis guided by a holistic and integrative view. The methodology was based on the different approaches of the Russian-soviet school of geoecology, in particular the structural and historical-anthropogenic approaches. For the landscape was used an object based image analysis (OBIA) methodology classification, using as source data numeric surface models, such as digital elevation models (DEM) and climate models, in addition to thematic maps (geology and soil).With an approach from largest to smallest structure (top-down), the landscape was hierarchized in taxa, four in total, each separated by classes with relatively homogeneous natural factors, such as lithology, morphology and clime. First the macro-landforms or classes depending on the values of relive amplitude and slope using similar parameters were differentiated the meso-landforms were ranked or landscape groups. Finally the landforms were differentiated according to the climate, lithology and pedology thus obtaining subgroups and landscape units. Within these landscape units it was also monitored the change in forest cover over 27 years, using methods of OBIA, change detection and digital image processing, normalization and atmospheric correction and georeferencing. The classification of the forest cover change was performed using a direct multitemporal analysis, the trajectory based change detection, where all the scenes are classified together. The mapped classes, were: forest remnants, deforestation and reforestation, between the years 1986/1996/2007 and 2013. High rates of deforestation (30%) and preservation (up to 95% of the area) were observed for each landscape type in the study area. In order to merge the changes in forest cover and landscape unit in a conclusively and synthetic way, were the effects of physical and topological landscape variables correlated with changes in forest cover, and thus explain the processes of forest preservation and degradation through analysis of multiple and geographically weighted regression (GWR). Physical and topological variables explained well (R² = 0.8) some of the causes for forest preservation and more than half of the pattern of deforestation (R² = 0.52).159 p.Vicens, Raúl SánchezBohrer, Claudio Belmonte de AthaydeFrancisco, Cristiane NunesCruz, Carla Bernadete MadureiraRodriguez, José Manuel MateoCronemberger, Felipe Mendes2024-08-02T13:25:12Z2024-08-02T13:25:12Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfCRONEMBERGER, Felipe Mendes. Cartografia da dinâmica da paisagem no Estado do Rio de Janeiro. 2014. 159 f. 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