Método de otimização de rede de distribuição interna de usina fotovoltaica utilizando algoritmo genético
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/40578 |
Resumo: | Com a demanda crescente por energia nas sociedades modernas, a crise energética está se tornando uma ameaça real para muitos países devido a diversos fatores. Diante deste cenário, as energias renováveis são uma das possíveis soluções, sendo a energia solar, como uma das fontes de energia mais promissoras. O aumento contínuo da demanda de energia elétrica e a conscientização ambiental têm impulsionado o crescimento da energia solar. Para garantir o suprimento de energia com um bom custo-benefício, no Brasil, usinas de energia elétrica solares são uma boa alternativa por apresentarem baixo custo de investimento, retorno financeiro rápido e funcionamento da usina por longo período devido ao tempo de vida de um módulo fotovoltaico. Diante da crescente expansão das usinas solares tornou-se necessário o desenvolvimento de ferramentas que ajudem os especialistas a projetar economicamente viáveis e tecnicamente otimizados e mais barato, ainda na fase inicial de estudo, avaliando custos, prazos e requisitos técnicos, através simulações para guiar os projetistas em direção a soluções consistentes com potencial de sucesso. O tipo de topologia definido para construção da rede interna de distribuição influencia na eficiência energética da usina fotovoltaica, podendo aumentar ou diminuir as perdas elétricas, adentrando, também, no custo direto com cabeamento. Dessa forma estas sendo proposto o método de otimização baseado em algoritmo genético para definição da melhor topologia para uma rede interna de distribuição de energia de usinas solares. Por meio da abordagem adotada, torna-se viável a determinação de diversas configurações para a rede de distribuição de energia interna da usina, observando as restrições elétricas que são intrínsecas a redes dessa natureza. O objetivo primordial consiste na minimização dos custos de investimento e das despesas operacionais associadas à rede interna da usina fotovoltaica. Para alcançar esse objetivo, foi empregada não apenas uma ferramenta de otimização, mas também o software PVsyst, o qual foi aplicado na análise de dois casos reais. Os resultados obtidos indicam uma topologia de rede mais eficiente em comparação com os casos previamente estudados. |
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Método de otimização de rede de distribuição interna de usina fotovoltaica utilizando algoritmo genéticoGeração fotovoltaicaAlgoritmo genéticoRede interna de usina fotovoltaicaOtimização de redeTopologia de redeEnergia solarAlgoritmo genéticoSistema fotovoltaicoRede de distribuiçãoSolar energyGenetic algorithmRenewable energyOptimization of gridGrid topologyCom a demanda crescente por energia nas sociedades modernas, a crise energética está se tornando uma ameaça real para muitos países devido a diversos fatores. Diante deste cenário, as energias renováveis são uma das possíveis soluções, sendo a energia solar, como uma das fontes de energia mais promissoras. O aumento contínuo da demanda de energia elétrica e a conscientização ambiental têm impulsionado o crescimento da energia solar. Para garantir o suprimento de energia com um bom custo-benefício, no Brasil, usinas de energia elétrica solares são uma boa alternativa por apresentarem baixo custo de investimento, retorno financeiro rápido e funcionamento da usina por longo período devido ao tempo de vida de um módulo fotovoltaico. Diante da crescente expansão das usinas solares tornou-se necessário o desenvolvimento de ferramentas que ajudem os especialistas a projetar economicamente viáveis e tecnicamente otimizados e mais barato, ainda na fase inicial de estudo, avaliando custos, prazos e requisitos técnicos, através simulações para guiar os projetistas em direção a soluções consistentes com potencial de sucesso. O tipo de topologia definido para construção da rede interna de distribuição influencia na eficiência energética da usina fotovoltaica, podendo aumentar ou diminuir as perdas elétricas, adentrando, também, no custo direto com cabeamento. Dessa forma estas sendo proposto o método de otimização baseado em algoritmo genético para definição da melhor topologia para uma rede interna de distribuição de energia de usinas solares. Por meio da abordagem adotada, torna-se viável a determinação de diversas configurações para a rede de distribuição de energia interna da usina, observando as restrições elétricas que são intrínsecas a redes dessa natureza. O objetivo primordial consiste na minimização dos custos de investimento e das despesas operacionais associadas à rede interna da usina fotovoltaica. Para alcançar esse objetivo, foi empregada não apenas uma ferramenta de otimização, mas também o software PVsyst, o qual foi aplicado na análise de dois casos reais. Os resultados obtidos indicam uma topologia de rede mais eficiente em comparação com os casos previamente estudados.With the growing demand for energy in modern societies, the energy crisis is becoming a real threat for many countries due to various factors. Faced with this scenario, renewable energies are one of the possible solutions, with solar energy being one of the most promising energy sources. The continuous increase in electricity demand and environmental awareness have driven the growth of solar energy. In order to guarantee a cost-effective energy supply in Brazil, solar power plants are a good alternative because of their low investment cost, quick financial return and long operating life due to the lifetime of a photovoltaic module. Faced with the growing expansion of solar power plants, it has become necessary to develop tools that help specialists to design economically viable and technically optimized and cheaper, even in the initial study phase, evaluating costs, deadlines and technical requirements, through simulations to guide designers towards consistent solutions with the potential for success. The type of topology defined for the construction of the internal distribution network influences the energy efficiency of the photovoltaic plant, which can increase or decrease electrical losses, and also affects the direct cost of cabling. This is how the genetic algorithm-based optimization method for defining the best topology for an internal power distribution network for solar power plants is being proposed. The approach adopted makes it feasible to determine various configurations for the plant's internal power distribution network, while observing the electrical constraints that are intrinsic to networks of this nature. The primary objective is to minimize the investment costs and operating expenses associated with the photovoltaic plant's internal network. To achieve this goal, not only an optimization tool was used, but also the PVsyst software, which was applied to the analysis of two real cases. The results obtained indicate a more efficient network topology compared to the cases previously studied.90 f.Monteiro, Paulo Roberto DuailibeBorges, Thiago TrezzaFerreira, Geraldo de SouzaMendes, Vênus Líria SilvaNascimento, Eluan de Oliveira2025-10-20T22:23:41Z2025-10-20T22:23:41Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfNASCIMENTO, Eluan de Oliveira. Método de otimização de rede de distribuição interna de usina fotovoltaica utilizando algoritmo genético. 2024. 90 f. 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NASCIMENTO, Eluan de Oliveira. Método de otimização de rede de distribuição interna de usina fotovoltaica utilizando algoritmo genético. 2024. 90 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Montagem Industrial) - Programa de Pós-Graduação em Montagem Industrial, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2024. |
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