Incidência de casos de dengue no estado do Rio de Janeiro: análise da correlação dos casos confirmados com variáveis socioeconômicas para o período 2007-2017

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Santos, Lucas da Conceição dos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://app.uff.br/riuff/handle/1/27848
Resumo: A dengue é uma doença febril transmitida pelo mosquito Aedes aegypti, podendo se manifestar na forma hemorrágica e clássica. Sua prevalência se dá em climas tropicais, geralmente em países em desenvolvimento, cujas condições ambientais e sociais são favoráveis ao vetor. Atualmente, é uma das arboviroses com maior impacto mundial, sendo considerado um grande problema de saúde pública no Brasil, assim como em outros países Sul-americanos, nos quais há surtos recorrentes de casos de dengue. É sabido que, para elaboração de estratégias eficazes no combate à dengue, são necessárias análises aprofundadas dos amplos aspectos que impactam essa patologia, os quais perpassam as esferas ambientais e sociais. Sob essa perspectiva, verificou-se a relevância da presente pesquisa, que objetivou avaliar a correlação de casos de dengue com variáveis socioeconômicas no Estado do Rio de Janeiro, no período de 2007 a 2017. Para tanto, utilizou-se como metodologia: cálculo de estatística descritiva, coeficientes de correlação de Spearman (SPSS 20,0), regressão linear múltipla (SPSS 20.0), índices de Moran Global e Local (Terra View 4.0), considerando os casos de dengue confirmados no período como variável dependente em todas essas análises. Diagnosticou-se que, no período supracitado, mais de 500 mil pessoas foram infectadas pela dengue no estado do Rio Janeiro e, independentemente do sexo, a faixa etária mais afetada foi a de 20 a 39 anos. Os custos com internação ultrapassaram 16 milhões de reais, havendo ainda o impacto econômico da perda da produtividade. O modelo de regressão linear múltipla apontou que a dengue tem correlação com a taxa de alfabetização, Índice de Gini de renda domiciliar per capita, cobertura dos agentes comunitários de saúde e percentual de domicílios com coleta de lixo. Já na análise de correlação espacial, foram constatados municípios com correlação estatisticamente significativa do tipo Baixo-Baixo, Baixo-Alto e Alto-Baixo, evidenciando as áreas mais afetadas pela doença. Assim, mesmo com a diversidade de fatores que influenciam a dengue no estado do Rio de Janeiro, através de estudos, é possível estabelecer pontos específicos e regiões que necessitam de prioridade na elaboração de políticas de combate a essa patologia.
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É sabido que, para elaboração de estratégias eficazes no combate à dengue, são necessárias análises aprofundadas dos amplos aspectos que impactam essa patologia, os quais perpassam as esferas ambientais e sociais. Sob essa perspectiva, verificou-se a relevância da presente pesquisa, que objetivou avaliar a correlação de casos de dengue com variáveis socioeconômicas no Estado do Rio de Janeiro, no período de 2007 a 2017. Para tanto, utilizou-se como metodologia: cálculo de estatística descritiva, coeficientes de correlação de Spearman (SPSS 20,0), regressão linear múltipla (SPSS 20.0), índices de Moran Global e Local (Terra View 4.0), considerando os casos de dengue confirmados no período como variável dependente em todas essas análises. Diagnosticou-se que, no período supracitado, mais de 500 mil pessoas foram infectadas pela dengue no estado do Rio Janeiro e, independentemente do sexo, a faixa etária mais afetada foi a de 20 a 39 anos. Os custos com internação ultrapassaram 16 milhões de reais, havendo ainda o impacto econômico da perda da produtividade. O modelo de regressão linear múltipla apontou que a dengue tem correlação com a taxa de alfabetização, Índice de Gini de renda domiciliar per capita, cobertura dos agentes comunitários de saúde e percentual de domicílios com coleta de lixo. Já na análise de correlação espacial, foram constatados municípios com correlação estatisticamente significativa do tipo Baixo-Baixo, Baixo-Alto e Alto-Baixo, evidenciando as áreas mais afetadas pela doença. Assim, mesmo com a diversidade de fatores que influenciam a dengue no estado do Rio de Janeiro, através de estudos, é possível estabelecer pontos específicos e regiões que necessitam de prioridade na elaboração de políticas de combate a essa patologia.Dengue fever is a febrile disease transmitted by the Aedes aegypti mosquito. It can manifest itself in hemorrhagic and classical form, its prevalence occurs in subtropical climate, usually in developing countries, whose environmental and social conditions are favorable to the vector. Today, it is one of the arboviruses with the greatest impact worldwide, being considered a major public health problem in Brazil, as well as in other South American countries, where there have been recurrent outbreaks of dengue cases. It is well known that the elaboration of effective strategies to combat Dengue fever requires in-depth analysis of the broad aspects that impact this pathology, which permeate the environmental and social spheres. Under this perspective, it was given the relevance of this research, which aimed to assess the correlation of dengue cases with socioeconomic variables in the State of Rio de Janeiro, in the period from 2007 to 2017. For this purpose, descriptive statistics were used as methodology; Spearman's correlation coefficients (SPSS 20.0); multiple linear regression (SPSS 20.0); Global and Local Moran indices (Terra View 4.0), considering dengue cases confirmed in the period as a dependent variable in all of these analyses. It was diagnosed that in this period, more than 500 thousand people were infected with dengue fever in the state of Rio de Janeiro and, regardless of gender, the most affected age group was 20 to 39 years old. Hospitalization costs exceeded R$ 16 million, with the economic impact of lost productivity. The multiple linear regression model showed that dengue fever is correlated with the literacy rate, Gini Index of per capita household income; coverage of responsible health agents and percentage of households with garbage collection. In the spatial correlation analysis, municipalities with a statistically expressed correlation of the Low-Low, Low-High and High-Low type were diagnosed. Given the above, even with the diversity of factors that influence Dengue Fever in the State, it is possible to establish specific points and specifications that can determine the priority in the elaboration of policies to combat this pathology, through studies.76 p.Paiva, Roberta Fernanda da Paz de Souzahttp://lattes.cnpq.br/3803580402918986Gois, Givanildo dehttp://lattes.cnpq.br/5958088893214189Freitas, Welington Kiffer dehttp://lattes.cnpq.br/9066118046924125Magalhães, Luís Mauro Sampaiohttp://lattes.cnpq.br/8182251407761783http://lattes.cnpq.br/6258465557468944Santos, Lucas da Conceição dos2023-02-09T16:03:23Z2023-02-09T16:03:23Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSANTOS, Lucas da Conceição dos. Incidência de casos de dengue no estado do Rio de Janeiro: análise da correlação dos casos confirmados com variáveis socioeconômicas para o período 2007-2017. 2020. 76 f. 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