Proposta de aplicação de método multicritério não compensatório para ranking dos países a partir do Better Life Index da OECD
Ano de defesa: | 2023 |
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Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
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Departamento: |
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País: |
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/29836 |
Resumo: | O Better Life Index (BLI) é um modelo de indicador de bem-estar das nações respeitado, pois abrange uma gama extensa de métricas objetivas e subjetivas que avalia diferentes aspectos das condições materiais e qualidade de vida e possui um número expressivo de países avaliados quando comparado aos demais modelos atuais. A principal crítica apontada no modelo é não haver uma proposta para agregação final de seus dados, deixando-a nas mãos dos usuários que acessam seu site. Na literatura foram identificados estudos que propuseram modelos de índices compostos (IC) para oferecer uma solução a esta questão, porém a utilização dos métodos multicritérios não compensatórios não foi identificada neste contexto. O objetivo principal deste estudo foi realizar aplicação de métodos de Auxílio Multicritério à Decisão (AMD) não compensatórios, uma ferramenta propícia para aplicação em um problema com múltiplas e complexas variáveis de difícil comparação, tal qual o BLI, além de remover os efeitos compensatórios da agregação final, cobrindo assim um dos pontos das principais críticas aos IC. Para tal, foram aplicados os métodos AMD não compensatórios De Borda e PROMETHEE II aos dados do BLI para geração de ranking dos países, sendo o segundo aplicado com dois parâmetros de modelagem diferentes e ambos foram aplicados com e sem peso. A análise dos resultados foi feita a partir da análise de robustez da modelagem dos métodos AMD não compensatórios usados e comparações entre os rankings gerados e o ranking BLI original. Com o estudo realizado foi possível concluir que a utilização da abordagem multicritério não compensatória oferece um resultado menos distorcido, uma vez que as especificações de cada critério podem ser definidas durante a seleção dos pesos e dos demais parâmetros de modelagem, respeitando as particularidades do modelo e, ao mesmo tempo, não permitindo que uma performance expressivamente menor ou maior em um critério compense o resultado dos demais gerando um resultado final distorcido. Este estudo oferece ranking de bem-estar dos países sem o efeito compensatório, disponibilizando uma métrica não tendenciosa que se faz relevante pela importância dos dados, uma vez que estes são utilizados para tomada de decisões e elaboração de políticas |
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Proposta de aplicação de método multicritério não compensatório para ranking dos países a partir do Better Life Index da OECDProposal for the application of non-compensatory multicriteria methods for ranking countries based on OECD's Better LifeBetter Life IndexBem-estarQualidade de vidaAuxílio multicritério à decisãoNão compensatórioDe BordaPROMETHEE IIQualidade de vidaAnálise multivariadaTomada de decisão com múltiplos critériosBetter Life Index, well-being, quality of life, Multicriteria Decision Aid, noncompensatory, De Borda, PROMETHEE IIWell-beingQuality of lifeMulticriteria Decision AidNoncompensatoryO Better Life Index (BLI) é um modelo de indicador de bem-estar das nações respeitado, pois abrange uma gama extensa de métricas objetivas e subjetivas que avalia diferentes aspectos das condições materiais e qualidade de vida e possui um número expressivo de países avaliados quando comparado aos demais modelos atuais. A principal crítica apontada no modelo é não haver uma proposta para agregação final de seus dados, deixando-a nas mãos dos usuários que acessam seu site. Na literatura foram identificados estudos que propuseram modelos de índices compostos (IC) para oferecer uma solução a esta questão, porém a utilização dos métodos multicritérios não compensatórios não foi identificada neste contexto. O objetivo principal deste estudo foi realizar aplicação de métodos de Auxílio Multicritério à Decisão (AMD) não compensatórios, uma ferramenta propícia para aplicação em um problema com múltiplas e complexas variáveis de difícil comparação, tal qual o BLI, além de remover os efeitos compensatórios da agregação final, cobrindo assim um dos pontos das principais críticas aos IC. Para tal, foram aplicados os métodos AMD não compensatórios De Borda e PROMETHEE II aos dados do BLI para geração de ranking dos países, sendo o segundo aplicado com dois parâmetros de modelagem diferentes e ambos foram aplicados com e sem peso. A análise dos resultados foi feita a partir da análise de robustez da modelagem dos métodos AMD não compensatórios usados e comparações entre os rankings gerados e o ranking BLI original. Com o estudo realizado foi possível concluir que a utilização da abordagem multicritério não compensatória oferece um resultado menos distorcido, uma vez que as especificações de cada critério podem ser definidas durante a seleção dos pesos e dos demais parâmetros de modelagem, respeitando as particularidades do modelo e, ao mesmo tempo, não permitindo que uma performance expressivamente menor ou maior em um critério compense o resultado dos demais gerando um resultado final distorcido. Este estudo oferece ranking de bem-estar dos países sem o efeito compensatório, disponibilizando uma métrica não tendenciosa que se faz relevante pela importância dos dados, uma vez que estes são utilizados para tomada de decisões e elaboração de políticasThe Better Life Index (BLI) is a respected indicator model of countries’ well-being, since it covers a wide range of objective and subjective metrics that assess different aspects of material conditions and quality of life and has a significant number of countries evaluated when compared to others current models. The main criticism pointed out in the model is that there is no proposal for the final aggregation of its data, leaving it in the hands of users who access its website. Studies identified in the literature proposed composite indicators (CI) models to offer a solution to this issue, but the use of non-compensatory multicriteria methods was not found in this context. The goal of this study was to apply non-compensatory Multicriteria Decision Aid (MDA) methods, a suitable tool for application in a problem with multiple and complex variables that are difficult to compare, such as the BLI, in addition to removing the compensatory effects of final aggregation, thus covering one of the main criticisms to CI. For this purpose, noncompensatory MDA methods De Borda and PROMETHEE II were applied to BLI data to generate country rankings, the latter being applied with two different modeling parameters and both applied with and without weight. The analysis of the results was made through robustness analysis of the modeling parameters of the non-compensatory AMD methods used and comparisons between the generated rankings and the original BLI ranking. It was possible to conclude that the use of the non-compensatory multicriteria approach offers a less distorted result, since the specifications of each criterion can be defined during the selection of weights and other modeling parameters, respecting the particularities of the model while not allowing a significantly lower or higher performance in one criterion to offset the result of the others, generating a distorted final result. This study offers a ranking of countries' well-being without the compensatory effect, providing a non-biased metric that is relevant due to the importance of the data, since they are used for decision-making and policy-making.104 p.Costa, Helder GomesAraújo, Elaine AparecidaCosta, Sérgio Eduardo Gouvêa daAzevedo, Glaucia da Costa2023-08-08T18:13:57Z2023-08-08T18:13:57Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfAZEVEDO, Glaucia da Costa. Proposta de aplicação de método multicritério não compensatório para ranking dos países a partir do Better Life Index da OECD. 2021. 104 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2021.http://app.uff.br/riuff/handle/1/29836CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2024-01-20T20:12:20Zoai:app.uff.br:1/29836Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-01-20T20:12:20Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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