Desempenho, disponibilidade e qualidade na indústria automotiva: aplicação do método Overall Equipment Effectiveness em uma linha de produção automotiva

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Balbino, Lucas de Souza
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: OEE; Manufatura automotiva; Disponibilidade; Desempenho; Qualidade; Linha de produção automotiva; Indústria automotiva; Avaliação de desempenho; Engenharia de Produção; Produção intelectual; Automotive manufacturing; Availability; Performance; Quality
• Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/40630

Esta dissertação analisa a aplicação do método Overall Equipment Effectiveness (OEE) em uma linha final de montagem automotiva, expandindo seu uso tradicional em máquinas isoladas para possibilitar uma avaliação integrada do desempenho nas dimensões de disponibilidade, desempenho e qualidade. Neste estudo foi adotada uma abordagem metodológica que combina mapeamento de fontes de dados analógicas e digitais, padronização e integração por meio da Microsoft Power Platform (Power Automate) e Microsoft SharePoint, além de extrações do Manufacturing Execution System (MES), com horizonte temporal de 18 meses (janeiro/2024 a junho/2025). O estudo define variáveis operacionais, compõe tempos de referência e estabelece um framework para coleta, tratamento e consolidação de métricas diárias, viabilizando análises ágeis e reprodutíveis. Os resultados empíricos indicam disponibilidade média de 78%, desempenho de 97%, qualidade de 60% e OEE global de 46%, evidenciando gargalos críticos sobretudo na indisponibilidade de componentes e nas não conformidades de montagem. A análise categórica mostra 61% das paradas ligadas à falta de peças e 29% dos defeitos associados a peças desalinhadas. Em um cenário hipotético de melhoria, com redução de 50% nos dois maiores fatores de impacto, projetam-se disponibilidade de 85%, qualidade de 66% e OEE de 55%, demonstrando o potencial de ganhos decorrentes de intervenções focalizadas. Conclui-se que o OEE, suportado por governança de dados e ferramentas de BI, constitui instrumento robusto para diagnóstico, priorização e melhoria contínua, fornecendo base objetiva para decisões e replicabilidade em ambientes industriais compatíveis; apontam-se, ainda, próximas etapas envolvendo ampliação de fontes, automatização adicional e consolidação de painéis gerenciais para sustentação de competitividade e excelência operacional.