Inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias: colóquios e aplicações

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Mattos, Julia Machado Monteiro de
Orientador(a): Prudencio, Dayanne da Silva
Banca de defesa: Moraes, Marielle Barros de, Ferreira, Carlos Alberto
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/37534
Resumo: A pesquisa aborda o uso de inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias, destacando como essas tecnologias podem otimizar a mediação da informação, melhorar a eficiência dos serviços e personalizar o atendimento aos usuários. Por meio de uma abordagem qualiquantitativa, o estudo combina pesquisa bibliográfica e pesquisa de campo para investigar as aplicações práticas de inteligência artificial no setor, analisando percepções e experiências de bibliotecários de universidades brasileiras, além de explorar desafios infraestruturais, éticos e técnicos envolvidos na implementação dessas ferramentas. Estruturado em seis seções, o trabalho inicialmente contextualiza o serviço de referência, detalhando sua evolução histórica, a transição do formato presencial para o virtual e a integração com tecnologias emergentes. Em seguida, apresenta o contexto histórico e os fundamentos teóricos sobre inteligência artificial e suas aplicações no campo biblioteconômico. A coleta de dados empíricos foi realizada por meio de um questionário aplicado a bibliotecários, cujas respostas foram analisadas à luz da técnica de análise de conteúdo. Os resultados evidenciam a abertura dos bibliotecários brasileiros para a implementação de ferramentas de inteligência artificial, apesar da pouca presença em estudos teóricos nacionais que abordam o assunto. Também destacam o potencial transformador da inteligência artificial para automatizar tarefas repetitivas, aprimorar a curadoria de informações e atender às demandas específicas dos usuários. Contudo, foram identificadas barreiras como a falta de treinamento e preparo dos bibliotecários para o uso dessas ferramentas, além dos riscos de quebra de privacidade, preconceitos algorítmicos nos sistemas de inteligência artificial. A pesquisa propõe diretrizes para a implementação dessas ferramentas no serviço de referência, em referência aos oito passos descritos por Grogan e enfatizando a importância de políticas claras sobre o uso de inteligência artificial e da capacitação profissional. Conclui-se que a inteligência artificial pode desempenhar um papel estratégico na reconfiguração dos serviços de referência, promovendo interações mais dinâmicas e adaptativas entre bibliotecários e usuários na era digital.
id UFF-2_87cbae97334ff7ebed7e5c380cb76e6e
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/37534
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str
spelling Mattos, Julia Machado Monteiro dePrudencio, Dayanne da SilvaMoraes, Marielle Barros deFerreira, Carlos Alberto2025-03-27T14:00:28Z2025-03-27T14:00:28Zhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/37534A pesquisa aborda o uso de inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias, destacando como essas tecnologias podem otimizar a mediação da informação, melhorar a eficiência dos serviços e personalizar o atendimento aos usuários. Por meio de uma abordagem qualiquantitativa, o estudo combina pesquisa bibliográfica e pesquisa de campo para investigar as aplicações práticas de inteligência artificial no setor, analisando percepções e experiências de bibliotecários de universidades brasileiras, além de explorar desafios infraestruturais, éticos e técnicos envolvidos na implementação dessas ferramentas. Estruturado em seis seções, o trabalho inicialmente contextualiza o serviço de referência, detalhando sua evolução histórica, a transição do formato presencial para o virtual e a integração com tecnologias emergentes. Em seguida, apresenta o contexto histórico e os fundamentos teóricos sobre inteligência artificial e suas aplicações no campo biblioteconômico. A coleta de dados empíricos foi realizada por meio de um questionário aplicado a bibliotecários, cujas respostas foram analisadas à luz da técnica de análise de conteúdo. Os resultados evidenciam a abertura dos bibliotecários brasileiros para a implementação de ferramentas de inteligência artificial, apesar da pouca presença em estudos teóricos nacionais que abordam o assunto. Também destacam o potencial transformador da inteligência artificial para automatizar tarefas repetitivas, aprimorar a curadoria de informações e atender às demandas específicas dos usuários. Contudo, foram identificadas barreiras como a falta de treinamento e preparo dos bibliotecários para o uso dessas ferramentas, além dos riscos de quebra de privacidade, preconceitos algorítmicos nos sistemas de inteligência artificial. A pesquisa propõe diretrizes para a implementação dessas ferramentas no serviço de referência, em referência aos oito passos descritos por Grogan e enfatizando a importância de políticas claras sobre o uso de inteligência artificial e da capacitação profissional. Conclui-se que a inteligência artificial pode desempenhar um papel estratégico na reconfiguração dos serviços de referência, promovendo interações mais dinâmicas e adaptativas entre bibliotecários e usuários na era digital.This research examines the application of artificial intelligence (AI) in the reference services of university libraries, emphasizing how these technologies can enhance information mediation, improve service efficiency, and provide personalized support to users. Adopting a mixed-methods approach, the study integrates a comprehensive literature review with field research to explore the practical use of AI in the sector. It analyzes the perceptions and experiences of librarians from Brazilian universities while addressing infrastructural, ethical, and technical challenges associated with the implementation of these tools. Organized into six sections, the study begins by contextualizing reference services, tracing their historical evolution, the shift from in-person to virtual formats, and their integration with emerging technologies. It then delves into the historical and theoretical foundations of AI and its relevance to the librarianship field. Empirical data was collected through a survey distributed to Brazilian universities librarians, with responses analyzed by using content analysis techniques. The findings reveal a high level of receptiveness among Brazilian librarians toward the adoption of AI tools, despite the limited presence of national theoretical studies on the topic. The results underscore the transformative potential of AI to automate routine tasks, enhance information curation, and meet specific user needs. Nevertheless, significant barriers remain, such as the lack of training and preparation among librarians to effectively utilize these tools, alongside concerns about biases in AI systems. The study concludes by proposing guidelines for the implementation of AI in reference services, building upon Grogan’s eight-step model while underscoring the importance of clear policies and professional development initiatives. Ultimately, the research highlights the strategic role AI can play in reshaping reference services, fostering more dynamic and adaptive interactions between librarians and users in the digital era.169 f.CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessInteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias: colóquios e aplicaçõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisInteligência ArtificialServiço de ReferênciaBibliotecas UniversitáriasMediação da InformaçãoCiência da InformaçãoInteligência artificialServiço de ReferênciaBiblioteca universitáriaArtificial IntelligenceReference ServiceUniversity LibrariesInformation MediationInformation ScienceMestrado acadêmicoUniversidade Federal FluminenseInstituto de Arte e Comunicação SocialPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Informação2025Niterói, RJporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFFORIGINALDissertação Julia Machado Monteiro de Mattos FINAL_revisado.pdfDissertação Julia Machado Monteiro de Mattos FINAL_revisado.pdfapplication/pdf2860092https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/37534/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Julia%20Machado%20Monteiro%20de%20Mattos%20FINAL_revisado.pdfc60b18fa2583f43081407990f28e20f6MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/37534/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD521/375342025-03-27 11:00:28.927oai:app.uff.br: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ório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202025-03-27T14:00:28Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias: colóquios e aplicações
title Inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias: colóquios e aplicações
spellingShingle Inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias: colóquios e aplicações
Mattos, Julia Machado Monteiro de
Inteligência Artificial
Serviço de Referência
Bibliotecas Universitárias
Mediação da Informação
Ciência da Informação
Inteligência artificial
Serviço de Referência
Biblioteca universitária
Artificial Intelligence
Reference Service
University Libraries
Information Mediation
Information Science
title_short Inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias: colóquios e aplicações
title_full Inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias: colóquios e aplicações
title_fullStr Inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias: colóquios e aplicações
title_full_unstemmed Inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias: colóquios e aplicações
title_sort Inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias: colóquios e aplicações
author Mattos, Julia Machado Monteiro de
author_facet Mattos, Julia Machado Monteiro de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Mattos, Julia Machado Monteiro de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Prudencio, Dayanne da Silva
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Moraes, Marielle Barros de
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Ferreira, Carlos Alberto
contributor_str_mv Prudencio, Dayanne da Silva
Moraes, Marielle Barros de
Ferreira, Carlos Alberto
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Inteligência Artificial
Serviço de Referência
Bibliotecas Universitárias
Mediação da Informação
Ciência da Informação
topic Inteligência Artificial
Serviço de Referência
Bibliotecas Universitárias
Mediação da Informação
Ciência da Informação
Inteligência artificial
Serviço de Referência
Biblioteca universitária
Artificial Intelligence
Reference Service
University Libraries
Information Mediation
Information Science
dc.subject.descriptor.pt_BR.fl_str_mv Inteligência artificial
Serviço de Referência
Biblioteca universitária
dc.subject.keywordother.pt_BR.fl_str_mv Artificial Intelligence
Reference Service
University Libraries
Information Mediation
Information Science
description A pesquisa aborda o uso de inteligência artificial no serviço de referência de bibliotecas universitárias, destacando como essas tecnologias podem otimizar a mediação da informação, melhorar a eficiência dos serviços e personalizar o atendimento aos usuários. Por meio de uma abordagem qualiquantitativa, o estudo combina pesquisa bibliográfica e pesquisa de campo para investigar as aplicações práticas de inteligência artificial no setor, analisando percepções e experiências de bibliotecários de universidades brasileiras, além de explorar desafios infraestruturais, éticos e técnicos envolvidos na implementação dessas ferramentas. Estruturado em seis seções, o trabalho inicialmente contextualiza o serviço de referência, detalhando sua evolução histórica, a transição do formato presencial para o virtual e a integração com tecnologias emergentes. Em seguida, apresenta o contexto histórico e os fundamentos teóricos sobre inteligência artificial e suas aplicações no campo biblioteconômico. A coleta de dados empíricos foi realizada por meio de um questionário aplicado a bibliotecários, cujas respostas foram analisadas à luz da técnica de análise de conteúdo. Os resultados evidenciam a abertura dos bibliotecários brasileiros para a implementação de ferramentas de inteligência artificial, apesar da pouca presença em estudos teóricos nacionais que abordam o assunto. Também destacam o potencial transformador da inteligência artificial para automatizar tarefas repetitivas, aprimorar a curadoria de informações e atender às demandas específicas dos usuários. Contudo, foram identificadas barreiras como a falta de treinamento e preparo dos bibliotecários para o uso dessas ferramentas, além dos riscos de quebra de privacidade, preconceitos algorítmicos nos sistemas de inteligência artificial. A pesquisa propõe diretrizes para a implementação dessas ferramentas no serviço de referência, em referência aos oito passos descritos por Grogan e enfatizando a importância de políticas claras sobre o uso de inteligência artificial e da capacitação profissional. Conclui-se que a inteligência artificial pode desempenhar um papel estratégico na reconfiguração dos serviços de referência, promovendo interações mais dinâmicas e adaptativas entre bibliotecários e usuários na era digital.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2025-03-27T14:00:28Z
dc.date.available.fl_str_mv 2025-03-27T14:00:28Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://app.uff.br/riuff/handle/1/37534
url https://app.uff.br/riuff/handle/1/37534
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
bitstream.url.fl_str_mv https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/37534/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Julia%20Machado%20Monteiro%20de%20Mattos%20FINAL_revisado.pdf
https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/37534/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv c60b18fa2583f43081407990f28e20f6
43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1881032078069334016