Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemática
| Ano de defesa: | 2006 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Programa de Pós-Graduação em Computação
Computação |
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Não Informado pela instituição
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Não Informado pela instituição
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Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/17860 |
Resumo: | A localização da placa de licença de automóvel é uma instância do problema de detecção de regiões de interesse. Sendo essa etapa a principal limitadora no reconhecimento de placas, já que a não detecção da placa ou de seus caracteres, inviabiliza todo o processamento posterior, em que se parte do pressuposto de que eles estão detectados. Nesta dissertação apresenta-se um método baseado em morfologia matemática para a segmentação de placas de automóveis a partir de cenas complexas, ou seja, cenas em que não haja restrições na aquisição da imagem. O método consiste de uma etapa de obtenção de melhorias das imagens, e de uma segunda etapa específica de segmentação da placa, baseando-se na característica da região da placa em que possui necessariamente um alto contraste entre o fundo da placa e os caracteres. A espessura dos caracteres e a distância entre estes, são o ponto de partida do método para a localização da placa. O método baseado em morfologia apresenta a vantagem de depender pouco das condições de iluminação, dessa forma se adequando as mais variadas aplicações. Tendo como característica principal, reduzir significativamente o número de candidatos extraídos aumentando assim a velocidade subseqüente do reconhecimento da placa |
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Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemáticaAn approach of segmentation of plates of automobiles based in mathematical morphologyCiência da computaçãoReconhecimento de padrõesProcessamento de imagem assistida por computadorComputação visualAnálise de ImagensMorfologia matemáticaReconhecimento de placasMathematical morphologyImage analysisPatterns recognitionComputer visionLicense plate recognitionCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAOA localização da placa de licença de automóvel é uma instância do problema de detecção de regiões de interesse. Sendo essa etapa a principal limitadora no reconhecimento de placas, já que a não detecção da placa ou de seus caracteres, inviabiliza todo o processamento posterior, em que se parte do pressuposto de que eles estão detectados. Nesta dissertação apresenta-se um método baseado em morfologia matemática para a segmentação de placas de automóveis a partir de cenas complexas, ou seja, cenas em que não haja restrições na aquisição da imagem. O método consiste de uma etapa de obtenção de melhorias das imagens, e de uma segunda etapa específica de segmentação da placa, baseando-se na característica da região da placa em que possui necessariamente um alto contraste entre o fundo da placa e os caracteres. A espessura dos caracteres e a distância entre estes, são o ponto de partida do método para a localização da placa. O método baseado em morfologia apresenta a vantagem de depender pouco das condições de iluminação, dessa forma se adequando as mais variadas aplicações. Tendo como característica principal, reduzir significativamente o número de candidatos extraídos aumentando assim a velocidade subseqüente do reconhecimento da placaThe localization of the plate of automobile license is an instance of the problem of detection of interest regions. Being this stage the main limiter in the recognition of plates, since not the detention of the plate or its characters, it makes impracticable the posterior processing all, if part of the estimated one of that they are detected. In this dissertation a method based on mathematical morphology for the segmentation of plates of automobiles from complex scenes is presented, or either, scenes where it does not have restrictions in the acquisition of the image. The method consists one-step of attainment of improvements of the images, e of one second specific stage of segmentation of the plate, being based on the characteristic of the region of the plate where it possess one necessarily high contrast enters background of the plate and the characters. The thickness of the characters and in the distance between these, they are the starting point of the method for the localization of the plate. The method based on morphology presents the advantage to depend little on the illumination conditions, of this form if adjusting the most varied applications. Having as characteristic main, to reduce significantly the number of extracted candidates thus increasing the subsequent speed of the recognition of the platePrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoComputaçãoConci, Aurahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787952Y2Strauss, Edilbertohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721139Z3Leal-toledo, Regina Célia Paulahttp://lattes.cnpq.br/5146026894831823http://lattes.cnpq.br/8012521108477385Carvalho, Jonh Edson Ribeiro deCarvalho, Jonh Edson Ribeiro de2021-03-10T20:42:56Z2008-04-282021-03-10T20:42:56Z2006-06-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/17860ark:/87559/001300000bmf0porCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-06-07T18:46:36Zoai:app.uff.br:1/17860Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-06-07T18:46:36Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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