Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemática

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Carvalho, Jonh Edson Ribeiro de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/87559/001300000bmf0
Idioma: por
Instituição de defesa: Programa de Pós-Graduação em Computação
Computação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/17860
Resumo: A localização da placa de licença de automóvel é uma instância do problema de detecção de regiões de interesse. Sendo essa etapa a principal limitadora no reconhecimento de placas, já que a não detecção da placa ou de seus caracteres, inviabiliza todo o processamento posterior, em que se parte do pressuposto de que eles estão detectados. Nesta dissertação apresenta-se um método baseado em morfologia matemática para a segmentação de placas de automóveis a partir de cenas complexas, ou seja, cenas em que não haja restrições na aquisição da imagem. O método consiste de uma etapa de obtenção de melhorias das imagens, e de uma segunda etapa específica de segmentação da placa, baseando-se na característica da região da placa em que possui necessariamente um alto contraste entre o fundo da placa e os caracteres. A espessura dos caracteres e a distância entre estes, são o ponto de partida do método para a localização da placa. O método baseado em morfologia apresenta a vantagem de depender pouco das condições de iluminação, dessa forma se adequando as mais variadas aplicações. Tendo como característica principal, reduzir significativamente o número de candidatos extraídos aumentando assim a velocidade subseqüente do reconhecimento da placa
id UFF-2_ac00be519227af908320f1c82dddb0a9
oai_identifier_str oai:app.uff.br:1/17860
network_acronym_str UFF-2
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository_id_str
spelling Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemáticaAn approach of segmentation of plates of automobiles based in mathematical morphologyCiência da computaçãoReconhecimento de padrõesProcessamento de imagem assistida por computadorComputação visualAnálise de ImagensMorfologia matemáticaReconhecimento de placasMathematical morphologyImage analysisPatterns recognitionComputer visionLicense plate recognitionCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAOA localização da placa de licença de automóvel é uma instância do problema de detecção de regiões de interesse. Sendo essa etapa a principal limitadora no reconhecimento de placas, já que a não detecção da placa ou de seus caracteres, inviabiliza todo o processamento posterior, em que se parte do pressuposto de que eles estão detectados. Nesta dissertação apresenta-se um método baseado em morfologia matemática para a segmentação de placas de automóveis a partir de cenas complexas, ou seja, cenas em que não haja restrições na aquisição da imagem. O método consiste de uma etapa de obtenção de melhorias das imagens, e de uma segunda etapa específica de segmentação da placa, baseando-se na característica da região da placa em que possui necessariamente um alto contraste entre o fundo da placa e os caracteres. A espessura dos caracteres e a distância entre estes, são o ponto de partida do método para a localização da placa. O método baseado em morfologia apresenta a vantagem de depender pouco das condições de iluminação, dessa forma se adequando as mais variadas aplicações. Tendo como característica principal, reduzir significativamente o número de candidatos extraídos aumentando assim a velocidade subseqüente do reconhecimento da placaThe localization of the plate of automobile license is an instance of the problem of detection of interest regions. Being this stage the main limiter in the recognition of plates, since not the detention of the plate or its characters, it makes impracticable the posterior processing all, if part of the estimated one of that they are detected. In this dissertation a method based on mathematical morphology for the segmentation of plates of automobiles from complex scenes is presented, or either, scenes where it does not have restrictions in the acquisition of the image. The method consists one-step of attainment of improvements of the images, e of one second specific stage of segmentation of the plate, being based on the characteristic of the region of the plate where it possess one necessarily high contrast enters background of the plate and the characters. The thickness of the characters and in the distance between these, they are the starting point of the method for the localization of the plate. The method based on morphology presents the advantage to depend little on the illumination conditions, of this form if adjusting the most varied applications. Having as characteristic main, to reduce significantly the number of extracted candidates thus increasing the subsequent speed of the recognition of the platePrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoComputaçãoConci, Aurahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787952Y2Strauss, Edilbertohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721139Z3Leal-toledo, Regina Célia Paulahttp://lattes.cnpq.br/5146026894831823http://lattes.cnpq.br/8012521108477385Carvalho, Jonh Edson Ribeiro deCarvalho, Jonh Edson Ribeiro de2021-03-10T20:42:56Z2008-04-282021-03-10T20:42:56Z2006-06-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/17860ark:/87559/001300000bmf0porCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2023-06-07T18:46:36Zoai:app.uff.br:1/17860Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202023-06-07T18:46:36Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemática
An approach of segmentation of plates of automobiles based in mathematical morphology
title Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemática
spellingShingle Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemática
Carvalho, Jonh Edson Ribeiro de
Ciência da computação
Reconhecimento de padrões
Processamento de imagem assistida por computador
Computação visual
Análise de Imagens
Morfologia matemática
Reconhecimento de placas
Mathematical morphology
Image analysis
Patterns recognition
Computer vision
License plate recognition
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
title_short Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemática
title_full Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemática
title_fullStr Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemática
title_full_unstemmed Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemática
title_sort Uma abordagem de segmentação de placas de automóveis baseada em morfologia matemática
author Carvalho, Jonh Edson Ribeiro de
author_facet Carvalho, Jonh Edson Ribeiro de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Conci, Aura
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787952Y2
Strauss, Edilberto
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721139Z3
Leal-toledo, Regina Célia Paula
http://lattes.cnpq.br/5146026894831823
http://lattes.cnpq.br/8012521108477385
dc.contributor.author.fl_str_mv Carvalho, Jonh Edson Ribeiro de
Carvalho, Jonh Edson Ribeiro de
dc.subject.por.fl_str_mv Ciência da computação
Reconhecimento de padrões
Processamento de imagem assistida por computador
Computação visual
Análise de Imagens
Morfologia matemática
Reconhecimento de placas
Mathematical morphology
Image analysis
Patterns recognition
Computer vision
License plate recognition
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
topic Ciência da computação
Reconhecimento de padrões
Processamento de imagem assistida por computador
Computação visual
Análise de Imagens
Morfologia matemática
Reconhecimento de placas
Mathematical morphology
Image analysis
Patterns recognition
Computer vision
License plate recognition
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
description A localização da placa de licença de automóvel é uma instância do problema de detecção de regiões de interesse. Sendo essa etapa a principal limitadora no reconhecimento de placas, já que a não detecção da placa ou de seus caracteres, inviabiliza todo o processamento posterior, em que se parte do pressuposto de que eles estão detectados. Nesta dissertação apresenta-se um método baseado em morfologia matemática para a segmentação de placas de automóveis a partir de cenas complexas, ou seja, cenas em que não haja restrições na aquisição da imagem. O método consiste de uma etapa de obtenção de melhorias das imagens, e de uma segunda etapa específica de segmentação da placa, baseando-se na característica da região da placa em que possui necessariamente um alto contraste entre o fundo da placa e os caracteres. A espessura dos caracteres e a distância entre estes, são o ponto de partida do método para a localização da placa. O método baseado em morfologia apresenta a vantagem de depender pouco das condições de iluminação, dessa forma se adequando as mais variadas aplicações. Tendo como característica principal, reduzir significativamente o número de candidatos extraídos aumentando assim a velocidade subseqüente do reconhecimento da placa
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006-06-02
2008-04-28
2021-03-10T20:42:56Z
2021-03-10T20:42:56Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://app.uff.br/riuff/handle/1/17860
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/87559/001300000bmf0
url https://app.uff.br/riuff/handle/1/17860
identifier_str_mv ark:/87559/001300000bmf0
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Computação
Computação
publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Computação
Computação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron:UFF
instname_str Universidade Federal Fluminense (UFF)
instacron_str UFF
institution UFF
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)
repository.mail.fl_str_mv riuff@id.uff.br
_version_ 1848091230928371712