Aplicação das ferramentas FMEA e FTA para identificação das causas das falhas de equipamentos críticos ao processo produtivo na Fundação Oswaldo Cruz

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Silva, Gabriel Castro Ribeiro Ferreira e
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
FTA
FMEA
Ferramentas de qualidade
Manutenção
Manutenção industrial
Gestão de qualidade
Liofilização
Quality tools
Maintenance
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/39727
Resumo: A presente pesquisa tem com objetivo principal identificar as causas das falhas de equipamentos industriais e propor ações para as mitigar, a fim de minimizar os erros recorrentes e contribuir para uma melhor disponibilidade dos equipamentos relacionados ao processo produtivo da etapa de liofilização, na produção de vacinas na Fundação Oswaldo Cruz FIOCRUZ. Dado o exposto, foi realizada uma revisão de literatura em bases conceituadas de artigos científicos SCOPUS e ISI Web of Science, com intuito de descrever o estado da arte acerca do tema em questão, avaliando a aplicação das metodologias análise da árvore de falhas (FTA) e Análise de Modo e Efeito de Falha (FMEA), sendo selecionados 35 artigos, que se enquadram ao tema central da pesquisa. Por meio das metodologias encontradas na literatura, fez-se necessária a criação de um grupo multidisciplinar de especialistas, para identificar e aplicar os métodos em um equipamento em questão, que, por sua vez, foi o liofilizador. Após informações extraídas do software de gerenciamento de manutenção (ENGEMAN), foi possível mapear o histórico de falhas no período de 01/2017 a 12/2019, sendo um total de 173, e, após a aplicação do FTA e FMEA, identificaram-se as potenciais falhas críticas dos equipamentos, sendo de Número de Proridade de Risco (RPN) alto e RPN médio. A descoberta do trabalho identificou como falha principal sistema de refrigeração representando 33% e sistema de vácuo representando 32%. O resultado da pesquisa mostrou relevância para o desenvolvimento de conhecimento para comunidade acadêmica, como também para aplicações práticas na indústria, dando apoio ao planejamento mais assertivo das ações e uma gestão eficaz.
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