A novel strategy for branching on vehicle routing and solving the colored traveling salesman problem

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Silva, João Marcos Pereira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/87559/001300001bv5n
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Roteamento de veículos
Geração de colunas
Modelagem
Problema de roteamento de veículo
Problema do caixeiro-viajante
Algoritmo
Vehicle routing
Column generation
Branch-cut-and-price
Modeling
CVRP
CTSP
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/38754
Resumo: A primeira parte da tese apresenta uma nova estratégia para geração de candidatos a branching em algoritmos exatos baseados em Branch-and-Bound para problemas de roteamento de veículos. Com esta nova estratégia pretende-se reduzir o tempo de execução e o número de nós explorados na árvore Branch-and-Bound. A estratégia proposta apresentou resultados favoráveis na maioria das instâncias do CVRP e do VRPTW, as variantes mais clássicas do problema. A segunda parte da tese aborda o problems do caixeiro viajante colorido, que é uma generalização do problema do caixeiro viajante múltiplo. Cada caixeiro possui um conjunto exclusivo de cidades, indicadas pela cor, que deve atender e, além disso, existe um conjunto de cidades compartilhadas que podem ser visitadas por qualquer um deles. São propostos dois modelos para a resolução do problema, sendo implementado e resolvido pelo algoritmo branch-cut-and-price existente no pacote VRPSolver. O primeiro modelo define um grafo com múltipos recursos, um para cada caixeiro, enquanto que o segundo divide a instância em múltiplos grafos. Experimentos computacionais indicam que o primeiro modelo obteve melhor desempenho nos testes realizado em um conjunto de instâncias com até 100 clientes e 7 caixeiros.
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