Uso de métodos multicriteriais em PCP: aplicação do método AHP em previsão de demanda

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Sánchez Rodríguez, Dey Salvador
Orientador(a): Costa, Helder Gomes da
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/10248
Resumo: O atual cenário globalizado e de alta competitividade na indústria faz com que os gerentes de sistemas de produção estejam constantemente na busca pela melhora contínua dos processos produtivos e a organização dos sistemas de produção. Esta situação ajuda a que técnicas e ferramentas quantitativas de apoio à gestão destes sistemas estejam evoluindo constantemente. Este trabalho apresenta uma ampla revisão bibliográfica da produção científica nacional e internacional, que aborda aplicações das diversas metodologias de auxílio multicritério à decisão (MCDA), em temas relacionados com o planejamento e controle da produção (PCP). A pesquisa foi desenvolvida com uma metodologia que estabeleceu a varredura das principais bases de dados acadêmicas, tanto no âmbito nacional, quanto no internacional. Esta pesquisa reportou um conjunto de trabalho científicos que foram analisados e selecionados tendo como base a temática central do trabalho. No âmbito nacional, a pesquisa reportou 34 artigos e 20 no ambiente da literatura estrangeira. Foi feita uma análise sobre esta literatura, levando em consideração a problemática tratada, metodologia multicritério usada e o estudo de caso exposto, para exemplificar o modelo apresentado. Este trabalho bibliográfico permitiu realizar um mapeamento da interface destes temas, e, baseado nesses resultados, foi selecionada uma temática especifica para sua abordagem analítica e construção de um modelo quantitativo. Este processo fundamentou-se nas lacunas existentes no contexto nacional. A temática específica selecionada foi a previsão de demanda. Foram estudados os conceitos teóricos relacionados com a temática. Foi selecionada uma metodologia multicritério e foi construído e proposto um modelo, que integra a análise multicritério nos processo de previsão de cenários futuros, com o propósito de auxiliar as empresas a diminuírem as diferenças entre o comportamento do mercado previsto e o real. A metodologia proposta baseia-se nas opiniões de especialistas e analistas do setor objeto de estudo, para a operacionalização do modelo, foi desenvolvida uma aplicação no setor de energia elétrica brasileiro
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Este trabalho apresenta uma ampla revisão bibliográfica da produção científica nacional e internacional, que aborda aplicações das diversas metodologias de auxílio multicritério à decisão (MCDA), em temas relacionados com o planejamento e controle da produção (PCP). A pesquisa foi desenvolvida com uma metodologia que estabeleceu a varredura das principais bases de dados acadêmicas, tanto no âmbito nacional, quanto no internacional. Esta pesquisa reportou um conjunto de trabalho científicos que foram analisados e selecionados tendo como base a temática central do trabalho. No âmbito nacional, a pesquisa reportou 34 artigos e 20 no ambiente da literatura estrangeira. Foi feita uma análise sobre esta literatura, levando em consideração a problemática tratada, metodologia multicritério usada e o estudo de caso exposto, para exemplificar o modelo apresentado. Este trabalho bibliográfico permitiu realizar um mapeamento da interface destes temas, e, baseado nesses resultados, foi selecionada uma temática especifica para sua abordagem analítica e construção de um modelo quantitativo. Este processo fundamentou-se nas lacunas existentes no contexto nacional. A temática específica selecionada foi a previsão de demanda. Foram estudados os conceitos teóricos relacionados com a temática. Foi selecionada uma metodologia multicritério e foi construído e proposto um modelo, que integra a análise multicritério nos processo de previsão de cenários futuros, com o propósito de auxiliar as empresas a diminuírem as diferenças entre o comportamento do mercado previsto e o real. A metodologia proposta baseia-se nas opiniões de especialistas e analistas do setor objeto de estudo, para a operacionalização do modelo, foi desenvolvida uma aplicação no setor de energia elétrica brasileiroThe current global scenario and in a highly competitive industry is that managers of production systems are constantly in pursuit of continuous improvement of production processes and organization of production systems in this situation helps to quantitative techniques and tools to support management of these systems is constantly evolving, this paper presents a broad review of scientific literature that addresses national and international applications of various methodologies of multicriteria decision aid (MCDA) on issues related to production planning and control (PPC), a survey was developed with a methodology that established the sweep of the major academic databases both nationally and internationally, this research has reported a set of scientific work that have been analyzed and selected based on the central theme of the work in the national survey reported the 34 articles and 20 in the environment of foreign literature, an analysis was made on the literature considering the problem treated, multicriteria methodology used and the case study to illustrate the above model, this bibliographic work allowed a mapping of the interface of these issues and based on these results a specific theme was selected for its analytical approach and building a quantitative model, this process is based on gaps in the national context. The specific theme selected was the demand forecast, we studied theoretical concepts related to the theme, selected and built a multicriteria methodology and proposed a model that incorporates multiple criteria analysis in the process of predicting future scenarios for the purpose of assisting businesses to reduce the differences between the behavior of the market expected and the real, the proposed methodology is based on the opinions of experts and industry analysts object of study, for the operationalization of the model was developed an application in the Brazilian electric power sector111 f.CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessUso de métodos multicriteriais em PCP: aplicação do método AHP em previsão de demandainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAnálise MulticritérioPCPProdução CientíficaPrevisão de DemandaAHPEnergia ElétricaApoio multicritério à decisãoPrevisão de demandaEnergia elétricaMulticriteria AnalysisPPCDemand forecastElectric powerMestrado acadêmicoUniversidade Federal FluminenseEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção2011-02-21Niterói, RJporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFFORIGINALDissertaçao-Versão Final Corregida.pdfDissertaçao-Versão Final Corregida.pdfapplication/pdf1327904https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/10248/1/Disserta%c3%a7ao-Vers%c3%a3o%20Final%20Corregida.pdfa8ac1786cbab8896705650d84f7efb41MD51Ficha Catalografica-Dissertaçao.pdfFicha Catalografica-Dissertaçao.pdfapplication/pdf18965https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/10248/2/Ficha%20Catalografica-Disserta%c3%a7ao.pdf42ba3b0319c8f8e3a0d6d6c94d13a026MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/10248/3/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD531/102482022-10-13 16:53:58.675oai:app.uff.br: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ório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202022-10-13T19:53:58Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false
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