Heurísticas GRASP para o problema de formação de células de manufatura

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Peres, Fabrício da Silva
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Programa de Pós-Graduação em Computação
Computação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Ciência da computação
Metaheurística
GRASP
Processo de mineração de dados
Mineração de dados
Algoritmo
Heurística
Clusterização
Problema de formação de células de manufatura
Reconexão por caminhos
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/17118
Resumo: The main reason of this research is to analyze how the GRASP heuristic works in solving problems of manufacturing cell formation . In this context, there are made so many experimental analysis, comparing empiric results to results obtained from other kind of algorithm mentioned in literature. The design of all proposal algorithms was made by an evolution, always inserting new techniques to each step. We can mention some of these techniques used as filter, in construction phase, data mining and path relinking. However, after finishing tests, the results obtained with proposal algorithms couldn t get better than the best algorithms found in literature. The best proposal algorithm was ranking in third in general comparison, that places it better than other five algorithms found in literature. Keywords: Metaheuristic, GRASP, Cluster, Cell formation problem, Data Mining, Path Relinking
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