Métodos iterativos para resolver sistemas de equações algébricas lineares em estruturas esparsas
| Ano de defesa: | 2025 |
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Resumo: | s métodos iterativos para resolver sistemas lineares são muito utilizados na matemática, física e engenharia, e possuem a vantagem de não gerar erros causados pela aritmética nita dos computadores. Problemas gerados a partir de fenômenos físicos resultam em sistemas com matrizes esparsas, onde a ultilização de estruturas para armazenamento trazem grande economia de memória e diminuição signi cativa do tempo de processamento com o uso do computador. Neste trabalho, serão apresentadas algumas das principais estruturas de armazenamento de matrizes esparsas e sua aplicação em dois métodos clássicos de resolução de sistemas lineares iterativos Jacobi e Gauss-Seidel, com estudos comparativos de e ciência e a construção dos grá cos de complexidade de cada método com a análise dos resultados obtidos |
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Métodos iterativos para resolver sistemas de equações algébricas lineares em estruturas esparsasMatriz esparsaMétodos IterativosCiência computacionalAlocação de memóriaGrau de esparsidadeModelagem computacionals métodos iterativos para resolver sistemas lineares são muito utilizados na matemática, física e engenharia, e possuem a vantagem de não gerar erros causados pela aritmética nita dos computadores. Problemas gerados a partir de fenômenos físicos resultam em sistemas com matrizes esparsas, onde a ultilização de estruturas para armazenamento trazem grande economia de memória e diminuição signi cativa do tempo de processamento com o uso do computador. Neste trabalho, serão apresentadas algumas das principais estruturas de armazenamento de matrizes esparsas e sua aplicação em dois métodos clássicos de resolução de sistemas lineares iterativos Jacobi e Gauss-Seidel, com estudos comparativos de e ciência e a construção dos grá cos de complexidade de cada método com a análise dos resultados obtidosThe Iterative methods for solving linear systems are widely used in mathematics, physics and engineering, and have the advantage of do not generating errors caused by the nite arithmetic of computers. Problems have been arisen from physical phenomena result in systems with sparse matrices, where the use of structures for storing bring large memory savings and a decrease in processing lifetime with computer using. In this aim, we present some of the main storage structures of sparse matrices and its application between two classical methods for solving linear systems iterative Jacobi and Gauss-Seidel, with comparative e ciency studies and the graphs of complexity of each method with analysis of results.81 f.Lobão, Diomar Cesarhttp://lattes.cnpq.br/4045461101775296Alvarez, Gustavo Benitezhttp://lattes.cnpq.br/9571488360812994Freire, Emerson Souzahttp://lattes.cnpq.br/5229442671399164http://lattes.cnpq.br/7490177315436850Coelho, Marco Antonio de Oliveira2025-04-28T20:14:11Z2025-04-28T20:14:11Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCOELHO, Marco Antonio de Oliveira. Métodos iterativos para resolver sistemas de equações algébricas lineares em estruturas esparsas. 2014. 81 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Pós-Graduação em Modelagem Computacional, Universidade Federal Fluminense, Volta Redonda, 2014.https://app.uff.br/riuff/handle/1/37985ark:/87559/001300001821kCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2025-04-28T20:14:11Zoai:app.uff.br:1/37985Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202025-04-28T20:14:11Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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