Decisões sob incerteza na cadeia produtiva: um modelo fuzzy para evitar ociosidade no gargalo, estudo de caso

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Lacerda, Pedro Victor Costa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• dARK ID: ark:/87559/00130000007zb
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Lógica fuzzy; Tomada de decisão; Ociosidade do gargalo; Controle de produção; Paradas de produção; Cadeia produtiva; Fuzzy Logic; Decision making; Bottleneck Idleness; Production control; Production stops
• Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/35142

O presente estudo busca aumentar a produtividade em uma indústria de pneus brasileira por meio da otimização do gargalo produtivo. A análise da eficiência, avaliada pelo Indicador de Eficiência Global dos Equipamentos (OEE), revela que a maior perda de performance está associada à ociosidade das máquinas, decorrente da escassez de produtos oriundos do processo anterior, o que resulta em custos energéticos adicionais e perda de capacidade produtiva. A ociosidade observada é atribuída a decisões inadequadas no controle da cadeia de produção, evidenciando a necessidade de um modelo de suporte à decisão que considere os riscos envolvidos. Para atender a essa necessidade, o estudo propõe um modelo de decisão baseado em lógica fuzzy, capaz de lidar com incertezas e critérios subjetivos no processo de tomada de decisão. A metodologia adotada envolve a aplicação de técnicas de lógica fuzzy para modelar as incertezas inerentes ao processo produtivo, fornecendo uma ferramenta para evitar a ociosidade do gargalo e otimizar o fluxo de produção. O modelo foi validado por meio de um estudo de caso em uma indústria multinacional de pneus, seguindo as etapas de definição do problema, estruturação, implementação das abordagens difusas, validação do modelo e análise dos resultados. A precisão do modelo proposto foi verificada com base em dados históricos, por meio da análise da distribuição das zonas de risco de escassez de produtos e da conformidade com as premissas estabelecidas. A validação foi reforçada pelo uso do método de Brier Score, que apresentou resultados satisfatórios para a comprovação da eficácia do modelo. Este trabalho contribui cientificamente ao introduzir um método inovador para a tomada de decisões em cenários caracterizados por incertezas e variáveis subjetivas, oferecendo uma solução prática para a otimização de gargalos produtivos gerando tecnologia tanto bibliográfica com a publicação de artigos científicos quanto tecnológica com a disponibilização de relatório técnico a empresa, consequentemente, para o aumento da eficiência operacional nas indústrias, cujo novo método apresentou uma melhoria de até três vezes na falta de produto em relação ao método atual devido a decisões de fluxo.