Avaliação do uso do solo através de imagens Landsat : uma avaliação multitemporal a partir de um algoritmo classificador ideal

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Gomes, Tayona Cristina
• Orientador(a): Silva, Roberto Valmir da
• Banca de defesa: Grzybowski, José Mario Vicensi, Grison, Fernando
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal da Fronteira Sul
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental
• Departamento: Campus Erechim
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Bacias hidrográficas; Recursos naturais; Sensoriamento remoto; Sistemas de informação
• Link de acesso: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/1556

Em razão da necessidade de gerir e utilizar os recursos naturais a avaliação do uso da terra se torna indispensável. O objetivo do presente trabalho é a comparação de três diferentes algoritmos classificadores automáticos de imagens por meio de Sistemas de Informação Geográfica, aplicados a avaliação do uso da terra nas bacias hidrográficas do Rio Marmeleiro e do Rio Vitorino localizadas no sudoeste do Paraná. A escolha das bacias se deu em razão da sua heterogeneidade de uso da terra e facilidade de acesso pelo pesquisador no que diz respeito às visitas de campo. Um banco de dados foi criado no software SPRING para o gerenciamento, manipulação e geração de dados geográficos tendo como base Cartas Topográficas do Exército. Foi realizada uma caracterização morfométrica de ambas as bacias para melhor compreender os processos que nelas ocorrem, bem como a hierarquização dos córregos, definição do clima, geomorfologia, geologia, tipo de solo, altimetria e declividade. Visitas de campo foram feitas em ambas as bacias, demarcando amostras referência de uso da terra. O índice utilizado para determinar o desempenho dos classificadores foi o índice Kappa e os algoritmos testados foram a Máxima Verossimilhança (MAXVER) que é uma classificação supervisionada, e os não supervisionados Isoseg e Bhattacharya. As imagens utilizadas pertencem a série de imagens Landsat. Através da comparação do desempenho dos algoritmos por meio do índice Kappa para a Bacia do Rio Marmeleiro o melhor classificador foi o MAXVER com índice de 0,7, enquanto que para a Bacia do Rio Vitorino foi o algoritmo Isoseg com índice de 0,92. Porém o classificador MAXVER também apresentou um excelente desempenho na Bacia do Rio Vitorino, com índice de 0,90. A análise multitemporal foi realizada a partir dos classificadores com maiores índices de desempenho e foi possível identificar um crescimento da vegetação arbórea ao no período de 1985 a 2000, seguido de uma ligeira queda e um novo crescimento até o ano de 2010. Durante as visitas de campo foi observado que as áreas de reflorestamento são cultivadas bem próximas as áreas de vegetação nativa, assim é possível deduzir que esta variação das proporções de vegetação arbórea seja diretamente influenciadas pelas áreas de reflorestamento.