Alocação de recursos para redes LTE (Long Term Evolution) em bandas não-licenciadas

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Lima, Henrique Valle de
• Orientador(a): Cardoso, Kleber Vieira
• Banca de defesa: Cardoso, Kleber Vieira, Bueno, Elivelton Ferreira, Abousheaisha, Abdallah S. Abdallah, Pinto, Leizer de Lima, Vieira, Flávio Henrique Teles
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• dARK ID: ark:/38995/001300000bdqm
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)
• Departamento: Instituto de Informática - INF (RG)
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: LTE; LTE-U; IEEE 802.11; Alocação; Recursos
• Palavras-chave em Inglês: LTE; LTE-U; IEEE 802.11; Allocation; Recourse
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/8999

LTE (Long Term Evolution) in unlicensed band (LTE-U) has emerged as a promising solution to the problem of the huge growth in mobile data traffic. It expands the benefits of LTE with bands of the unlicensed 5 GHz spectrum, mainly used in IEEE 802.11. But uncertainties as to the availability of these bands make the adoption of LTE-U a great challenge. In this dissertation, we propose a mixed linear programming approach for allocating resources in order to expand service by LTE-U. Subsequently, we propose a stochastic programming approach, taking into account the randomness of the unlicensed band, allocating resources under a certain control in the risk of conflict with IEEE-802.11. We used three models of the literature for the demand for IEEE 802.11 in our tests. The results highlight the importance of prior knowledge about the distribution of this demand.