Avaliação de estações climáticas virtuais e do modelo ORYZAv3 para a região de arroz tropical irrigado

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Menezes, Caio Teodoro lattes
Orientador(a): Heinemann, Alexandre Bryan lattes
Banca de defesa: Heinemann, Alexandre Bryan, Oliveira, Henrique Fonseca Elias de, Castro, João Rodrigo de
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Agronomia (EA)
Departamento: Escola de Agronomia - EA (RG)
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Grãos
Modelos de simulação de cultura
Oryza sativa L.
Produtividade
Palavras-chave em Inglês:
Grains
Crop simulation models
Yield
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLO
Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/11375
Resumo: In Brazil, there are two main rice producing regions, subtropical and tropical. In the subtropical region, production is more stable whereas in the tropical region it is still unstable. This difference is caused by environmental and social factors. One way to improve this situation is by using crop models since they can capture environmental and management interactions. This study aims to assess, first, the gridded weather database (GWD) used as an input in crop modelling. Verifying the feasibility of DailyGridded and NASA/POWER datasets in ORYZA (v3) crop model, using upland rice in the tropical region considering sandy and clay soil conditions. In the second phase, we calibrate and validate two rice crops for the tropical region so their feasibility in studies on tropical region could be checked. In the first chapter, it is observed that both GWD are more reliable only when there is no drought stress, due to uncertainties created by GWD-based rainfall. This error is higher in sandy soil conditions. In the second chapter, two rice crops, BRS Catiana and IRGA 424, are calibrated using data from two trials carried out in Goianira-GO, showing a good agreement in this step. On the validation step, we observe a yield bias as a function of latitude, with a tendency to overestimate results in places nearby the calibration area and underestimate them on locations further north. For those reasons these calibrated crops are not indicated to be used in studies regarding the tropical region.
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This study aims to assess, first, the gridded weather database (GWD) used as an input in crop modelling. Verifying the feasibility of DailyGridded and NASA/POWER datasets in ORYZA (v3) crop model, using upland rice in the tropical region considering sandy and clay soil conditions. In the second phase, we calibrate and validate two rice crops for the tropical region so their feasibility in studies on tropical region could be checked. In the first chapter, it is observed that both GWD are more reliable only when there is no drought stress, due to uncertainties created by GWD-based rainfall. This error is higher in sandy soil conditions. In the second chapter, two rice crops, BRS Catiana and IRGA 424, are calibrated using data from two trials carried out in Goianira-GO, showing a good agreement in this step. On the validation step, we observe a yield bias as a function of latitude, with a tendency to overestimate results in places nearby the calibration area and underestimate them on locations further north. For those reasons these calibrated crops are not indicated to be used in studies regarding the tropical region.No Brasil, o arroz é produzido em ambiente subtropical e tropical, no ambiente subtropical a produção está mais consolidada, ao passo que no ambiente tropical ainda há uma maior instabilidade na produção, por conta de fatores ambientais e socioeconômicos. Uma forma de sanar essa instabilidade é através de estudos com modelos de simulação de culturas, uma vez que estes são sensíveis às condições ambientais e de manejo. Desta forma, esse estudo objetivou primeiro avaliar bancos de dados climáticos utilizados em modelos de simulação de cultura, bem como a interação desses dados com o solo e, posteriormente, avaliar a possibilidade de uso do modelo ORYZA (v3) para a região de arroz tropical. No primeiro capítulo são avaliados os bancos de dados de estações meteorológicas virtuais Daily Gridded e NASA/POWER, bem como a sua aplicação no modelo ORYZA (v3), utilizando arroz de sequeiro na região tropical simulado em solo arenoso e argiloso. No segundo capítulo, é feita a calibração e parametrização de dois cultivares de arroz irrigado para a região tropical de modo a checar a viabilidade do modelo ORYZA (v3) para estudos na região tropical. Verifica-se no primeiro capítulo que as estações virtuais são confiáveis apenas para condições em que não há déficit hídrico, devido às incertezas geradas pela interpolação da variável precipitação. Esse erro aparenta ser maior quando as simulações ocorreram em solos arenosos. No segundo capítulo é feita a calibração de dois cultivares de arroz irrigado, BRS Catiana e IRGA 424, utilizando dados de ensaios conduzidos em Goianira-GO, mostrando um bom ajuste do modelo aos ensaios utilizados na calibração. Na etapa da validação observa-se um viés do modelo em função da latitude, com tendência de subestimar resultados em estados mais ao norte e superestimar próximo ao ponto de calibração. Esse viés torna incerto a aplicação do modelo em toda a região tropical.Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqporUniversidade Federal de GoiásPrograma de Pós-graduação em Agronomia (EA)UFGBrasilEscola de Agronomia - EA (RG)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalinfo:eu-repo/semantics/openAccessGrãosModelos de simulação de culturaOryza sativa L.ProdutividadeGrainsCrop simulation modelsYieldCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLOAvaliação de estações climáticas virtuais e do modelo ORYZAv3 para a região de arroz tropical irrigadoThe evaluation of gridded weather datasets and ORYZAv3 model for tropical rice in Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis55005005005002200reponame:Repositório Institucional da UFGinstname:Universidade Federal de Goiás (UFG)instacron:UFGORIGINALDissertação - Caio Teodoro Menezes - 2021.pdfDissertação - Caio Teodoro Menezes - 2021.pdfapplication/pdf2931815http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/740726a6-f11a-4a43-b983-b9233a962d08/download9968381e45d7da8b48d41902620a60baMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/df812050-e96a-45ef-bb9d-0cfb743a11b1/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/d2eb9a01-7122-48e8-8485-681f6a81de78/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD55tede/113752021-05-14 11:42:08.245http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalopen.accessoai:repositorio.bc.ufg.br:tede/11375http://repositorio.bc.ufg.br/tedeRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.bc.ufg.br/tedeserver/oai/requestgrt.bc@ufg.bropendoar:oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/12342021-05-14T14:42:08Repositório Institucional da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)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