Avaliação de métodos de calibração do modelo oryza para estimar produtividade do arroz irrigado

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Castro, João Rodrigo de lattes
Orientador(a): Heinemann, Alexandre Bryan lattes
Banca de defesa: Heinemann, Alexandre Bryan, Venturoli, Fábio, Battisti, Rafael, Panozzo, Luciana Barros Pinto, Marques, Júlio Renato Quevedo
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Goiás
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Agronomia (EA)
Departamento: Escola de Agronomia - EA (RG)
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Arroz irrigado
ORYZA
Calibração
Produtividade
Palavras-chave em Inglês:
Irrigated rice
Calibration
Productivity
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLO
Link de acesso: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10763
Resumo: Brazil is one of the largest world producers of rice, being the largest production outside of Asian continent. Seventy percent of this production is concentrated in the southern states, where temperature availability and solar radiation are ideal. However, production concentrated in only one region is a matter of concern from the perspective of food security. Therefore, identifying and understanding the yield gaps outside of subtropical region becomes an important task. Crop model simulation is a tool that allows this assessment. In order to propose calibration processes for the ORYZA irrigated rice crop model, the dynamic of photoassimilated allocation were adjusted considering two environments: subtropical and tropical. Experimental data from five trials located at Subtropical (Cachoeirinha / RS) and Tropical (Goianira / GO) environments, for both cultivars, BRS Catiana and IRGA 424, were used. The ORYZA partition dynamic of assimilate were calibrated using information obtained in the experiments (phenological events dates and dry mass). The results obtained indicate that the use of both environments in the calibration, proposed in this study, performed better than default model calibration. The simulated yield for BRS Catiana cultivar with new partitioning parameters showed an improvement of 10% compared with the default ORYZA partitioning parameters. On the other hand, ORYZA model failed to describe satisfactorily the dynamics of mass allocation for leaves, due to the delay in leaf emission, suggesting that it could be related to photoperiodism.
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Therefore, identifying and understanding the yield gaps outside of subtropical region becomes an important task. Crop model simulation is a tool that allows this assessment. In order to propose calibration processes for the ORYZA irrigated rice crop model, the dynamic of photoassimilated allocation were adjusted considering two environments: subtropical and tropical. Experimental data from five trials located at Subtropical (Cachoeirinha / RS) and Tropical (Goianira / GO) environments, for both cultivars, BRS Catiana and IRGA 424, were used. The ORYZA partition dynamic of assimilate were calibrated using information obtained in the experiments (phenological events dates and dry mass). The results obtained indicate that the use of both environments in the calibration, proposed in this study, performed better than default model calibration. The simulated yield for BRS Catiana cultivar with new partitioning parameters showed an improvement of 10% compared with the default ORYZA partitioning parameters. On the other hand, ORYZA model failed to describe satisfactorily the dynamics of mass allocation for leaves, due to the delay in leaf emission, suggesting that it could be related to photoperiodism.O Brasil é um dos maiores produtores mundiais de arroz, sendo o país com maior produção fora do continente Asiático. Apesar da alta produção, 70% desse é concentrado nos estados do sul do país, com temperatura e radiação solar consideradas ideais. No entanto, o fato da produção ser concentrada em apenas uma região é uma preocupação sob a ótica da segurança alimentar. Por isso, identificar e entender a dinâmica dos fatores limitantes da produção fora da região subtropical torna-se uma tarefa importante. Uma das ferramentas que permitem essa avaliação são os modelos de simulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade de culturas. Com o objetivo de propor o melhor processo de calibração do modelo de arroz irrigado ORYZA foram ajustados processos de calibração da dinâmica de alocação de foto assimilados considerando dois ambientes: subtropical e tropical. Dados experimentais de cinco ensaios nas regiões Subtropical (Cachoeirinha/RS) e Tropical (Goianira/GO), para as cultivares BRS Catiana e IRGA 424, foram utilizados. As dinâmicas de partição de assimilados do ORYZA foram calibradas utilizando informações obtidas nos experimentos (datas de eventos fenológicos e a massa seca das plantas de arroz). Os resultados obtidos indicam que a utilização da calibração conjunta para ambos os ambientes propostos neste estudo apresentou melhor desempenho que a calibração default do modelo. A produtividade simulada para a cultivar BRS Catiana utilizando os novos parâmetros de particionamento apresentou uma melhoria de 10% comparada com a produtividade simulada com os parâmetros de particionamento default do modelo ORYZA. Por outro lado, o modelo ORYZA não conseguiu descrever de forma satisfatória a dinâmica de alocação de massa nas folhas, devido a atrasos na emissão de folhas sugerindo que podem haver problemas relacionados ao fotoperiodismo.Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2020-09-18T17:15:53Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese - João Rodrigo de Castro - 2020.pdf: 2868475 bytes, checksum: 89d0efeb6f06ad530ee9333678546a6b (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2020-09-21T10:49:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese - João Rodrigo de Castro - 2020.pdf: 2868475 bytes, checksum: 89d0efeb6f06ad530ee9333678546a6b (MD5)Made available in DSpace on 2020-09-21T10:49:59Z (GMT). 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