Alocação ótima de baterias em sistemas de distribuição considerando a vida útil e redução de perdas

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Octaviano, Maria Elisa Fernandes
• Orientador(a): Araujo, Leandro Ramos de
• Banca de defesa: Silva, Maria da Guia da , Melo, Igor Delgado de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
• Departamento: Faculdade de Engenharia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Baterias; Sistemas de distribuição; Algoritmo genético; Alocação otimizada; Batteries; Distribution systems; Genetic algorithm; Optimum allocation
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: https://doi.org/10.34019/ufjf/di/2021/00009; https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12427

Com o objetivo de melhorar aspectos relacionados à eficiência dos sistemas de distribuição, o uso de dispositivos de armazenamento de energia tem se mostrado uma alternativa viável e com aplicação diversificada. Os sistemas de armazenamento de energia, formados por baterias, permitem que sua operação seja gerenciada, especificando assim momentos de carga e descarga de acordo com objetivos de interesse. Neste trabalho, desenvolve-se um método para operação e alocação otimizadas de baterias no sistema elétrico de potência com o objetivo de redução de perdas de energia elétrica também considerando o impacto que o gerenciamento da operação pode ter sobre a vida útil das baterias. São realizadas análises para mostrar até que ponto o uso de baterias compensa para reduzir perdas e em que ponto o dispositivo deixa de ser interessante para este objetivo, observando-se o comportamento de variáveis presentes no problema. Para a modelagem dos sistemas de armazenamento com baterias considera-se o acoplamento temporal característico do comportamento destes dispositivos. Suas possibilidades de atuação dependem de operações anteriores. Para modelar estas questões, foi utilizada a técnica das Séries Temporais Quase Estáticas associadas à solução do fluxo de potência. Sendo que o problema de fluxo de potência foi solucionado através do software OpenDSS. A alocação bem como a operação otimizada dos sistemas de armazenamento foi realizada através de Algoritmos Genéticos. O método foi testado para diferentes sistemas de distribuição com o intuito de demonstrar sua aplicabilidade.