Introdução de um índice de desempenho para a migração no modelo de ilhas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Pontes, Rodrigo da Cruz Alvarenga Fajardo lattes
Orientador(a): Fonseca, Leonardo Goliatt da lattes
Banca de defesa: Borges, Carlos Cristiano Hasenclever lattes, Silva, Eduardo Krempser da lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12346
Resumo: Nesse trabalho é acrescentado ao modelo de ilhas um índice de desempenho para avaliar o quão eficiente a ilha está sendo em resolver problemas de otimização sem restrições. As ilhas com índices maiores recebem mais indivíduos quando a migração ocorre. Na ocasião da aplicação do operador de migração, são selecionados alguns indivíduos para migrarem de uma determinada ilha. Esses indivíduos escolhem então suas ilhas de destino, ou se permanecem na ilha em que estão, com mais chances de escolher uma ilha que possui um alto índice de desempenho. As simulações realizadas indicam que o modelo proposto apresenta resultados semelhantes aos resultados gerados pelo melhor algoritmo indicado pela literatura para cada problema. Percebeu-se também que ao retirar o algoritmo mais eficiente do modelo, o modelo proposto consegue se adaptar e gerar solu¸c˜oes eficientes, utilizando-se das caracter´ısticas dos algoritmos restantes.
id UFJF_37976895c8cfe7772bbe7bb9421af0d1
oai_identifier_str oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/12346
network_acronym_str UFJF
network_name_str Repositório Institucional da UFJF
repository_id_str
spelling Fonseca, Leonardo Goliatt dahttp://lattes.cnpq.br/9030707448549156Borges, Carlos Cristiano Hasencleverhttp://lattes.cnpq.br/2487554612123446Silva, Eduardo Krempser dahttp://lattes.cnpq.br/5399601756512708http://lattes.cnpq.br/7829477993852446Pontes, Rodrigo da Cruz Alvarenga Fajardo2021-02-18T12:27:29Z2021-02-182021-02-18T12:27:29Z2020-03-02https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12346Nesse trabalho é acrescentado ao modelo de ilhas um índice de desempenho para avaliar o quão eficiente a ilha está sendo em resolver problemas de otimização sem restrições. As ilhas com índices maiores recebem mais indivíduos quando a migração ocorre. Na ocasião da aplicação do operador de migração, são selecionados alguns indivíduos para migrarem de uma determinada ilha. Esses indivíduos escolhem então suas ilhas de destino, ou se permanecem na ilha em que estão, com mais chances de escolher uma ilha que possui um alto índice de desempenho. As simulações realizadas indicam que o modelo proposto apresenta resultados semelhantes aos resultados gerados pelo melhor algoritmo indicado pela literatura para cada problema. Percebeu-se também que ao retirar o algoritmo mais eficiente do modelo, o modelo proposto consegue se adaptar e gerar solu¸c˜oes eficientes, utilizando-se das caracter´ısticas dos algoritmos restantes.In this work, a performance index was added to the island model, to evaluate how efficiently the population of an island is at solving a given problem. The islands with higher indexes receive more individuals when migration occurs. when the migration operator is used, a few individuals are chosen to make a decision: either go to another island or stay in the current island. The individual has a higher chance of choosing an island with a high performance index. After running the simulations, we noticed that the solutions of the new model were as good as the solutions from the best algorithm for each problem. We also noticed that even if we remove the most efficient algorithm from the model, it manages to adapt and still provide efficient solutions, making use of the characteristics from the remaining algorithms.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorporUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)Programa de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJFBrasilICE – Instituto de Ciências ExatasAttribution 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAModelo de ilhasÍndice de desempenhoComputação evolucionistaIsland modelPerformance indexEvolutionary computationIntrodução de um índice de desempenho para a migração no modelo de ilhasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFJFinstname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)instacron:UFJFORIGINALrodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdfrodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdfapplication/pdf1324396https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12346/1/rodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdf24cfd937f464d5582f6b638e5c0c5125MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12346/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12346/2/license_rdf4d2950bda3d176f570a9f8b328dfbbefMD52TEXTrodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdf.txtrodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdf.txtExtracted texttext/plain78053https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12346/4/rodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdf.txtfcce36497454a6e183f9f3661bd23de4MD54THUMBNAILrodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdf.jpgrodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1127https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12346/5/rodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdf.jpgdc9e96643a1687209c06c6687a3556faMD55ufjf/123462021-02-19 04:08:44.62oai:hermes.cpd.ufjf.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufjf.br/oai/requestopendoar:2021-02-19T06:08:44Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Introdução de um índice de desempenho para a migração no modelo de ilhas
title Introdução de um índice de desempenho para a migração no modelo de ilhas
spellingShingle Introdução de um índice de desempenho para a migração no modelo de ilhas
Pontes, Rodrigo da Cruz Alvarenga Fajardo
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Modelo de ilhas
Índice de desempenho
Computação evolucionista
Island model
Performance index
Evolutionary computation
title_short Introdução de um índice de desempenho para a migração no modelo de ilhas
title_full Introdução de um índice de desempenho para a migração no modelo de ilhas
title_fullStr Introdução de um índice de desempenho para a migração no modelo de ilhas
title_full_unstemmed Introdução de um índice de desempenho para a migração no modelo de ilhas
title_sort Introdução de um índice de desempenho para a migração no modelo de ilhas
author Pontes, Rodrigo da Cruz Alvarenga Fajardo
author_facet Pontes, Rodrigo da Cruz Alvarenga Fajardo
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Fonseca, Leonardo Goliatt da
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9030707448549156
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Borges, Carlos Cristiano Hasenclever
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2487554612123446
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Silva, Eduardo Krempser da
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5399601756512708
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7829477993852446
dc.contributor.author.fl_str_mv Pontes, Rodrigo da Cruz Alvarenga Fajardo
contributor_str_mv Fonseca, Leonardo Goliatt da
Borges, Carlos Cristiano Hasenclever
Silva, Eduardo Krempser da
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Modelo de ilhas
Índice de desempenho
Computação evolucionista
Island model
Performance index
Evolutionary computation
dc.subject.por.fl_str_mv Modelo de ilhas
Índice de desempenho
Computação evolucionista
Island model
Performance index
Evolutionary computation
description Nesse trabalho é acrescentado ao modelo de ilhas um índice de desempenho para avaliar o quão eficiente a ilha está sendo em resolver problemas de otimização sem restrições. As ilhas com índices maiores recebem mais indivíduos quando a migração ocorre. Na ocasião da aplicação do operador de migração, são selecionados alguns indivíduos para migrarem de uma determinada ilha. Esses indivíduos escolhem então suas ilhas de destino, ou se permanecem na ilha em que estão, com mais chances de escolher uma ilha que possui um alto índice de desempenho. As simulações realizadas indicam que o modelo proposto apresenta resultados semelhantes aos resultados gerados pelo melhor algoritmo indicado pela literatura para cada problema. Percebeu-se também que ao retirar o algoritmo mais eficiente do modelo, o modelo proposto consegue se adaptar e gerar solu¸c˜oes eficientes, utilizando-se das caracter´ısticas dos algoritmos restantes.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-03-02
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-02-18T12:27:29Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-02-18
2021-02-18T12:27:29Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12346
url https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12346
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFJF
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv ICE – Instituto de Ciências Exatas
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFJF
instname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF
instname_str Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron_str UFJF
institution UFJF
reponame_str Repositório Institucional da UFJF
collection Repositório Institucional da UFJF
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12346/1/rodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdf
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12346/3/license.txt
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12346/2/license_rdf
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12346/4/rodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdf.txt
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/12346/5/rodrigodacruzalvarengafajardopontes.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 24cfd937f464d5582f6b638e5c0c5125
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
4d2950bda3d176f570a9f8b328dfbbef
fcce36497454a6e183f9f3661bd23de4
dc9e96643a1687209c06c6687a3556fa
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1798039743785598976