Estudo e implementação de técnicas de análise de componentes supraharmônicos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Mendes, Thais Martins lattes
Orientador(a): Duque, Carlos Augusto lattes
Banca de defesa: Silva, Leandro Rodrigues Manso lattes, Andrade Filho, Luciano Manhães de lattes, Petraglia, Antonio lattes, Barbosa, Bruno Henrique Groenner lattes
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Faculdade de Engenharia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16072
Resumo: Nas últimas décadas, os sistemas de distribuição e de transmissão de energia elétrica foram dotados de recursos tecnológicos com elevado grau de automação, a fim de ampliar significativamente a sua eficiências e obter controle do fluxo de energia. A rede que provˆe tais vantagens e inovações ao sistema elétrico convencional denomina se rede elétrica inteligente (Smart Grid). As Smart Grids incentivam o uso de novas tecnologias tais como veículos elétricos, sistemas de medição inteligente, assim como a utilização de fontes de energia renováveis. Um dos desafios cruciais na criação das Smart Grids ´e a melhoria da qualidade da energia disponibilizada na rede elétrica. Além da emissão de harmônicos e demais distorções localizadas na faixa de frequência abaixo de 2 kHz, essas novas tecnologias também são responsáveis por emissões na faixa de 2 kHz a 150 kHz, comumente conhecidas como supraharmˆonicas. A análise das distorções supraharmˆonicas n˜ao foi explorada por anos, devido `a falta de padrões e equipamentos de medição capazes de atingir essa faixa de frequência. Nos ´últimos anos, com a massificação de dispositivos que emitem supraharmˆonicos, a faixa de frequˆencia acima de 2 kHz tornou-se objeto de estudo de pesquisadores de qualidade de energia el´etrica (QEE). Este trabalho busca contribuir para a melhoria da análise desses compo nentes de frequência e, nesse sentido, propõe uma t´técnica para acessar as componentes supraharmˆonicas do sinal com taxa de amostragem reduzida e resolução em frequência refinada. A estrutura proposta contempla a utilização de um banco de filtros analógico, a aplicação do conceito de subamostragem e o uso da técnica de Amostragem Com pressiva (Compressive Sensing - CS). O banco de filtros atua na decomposi¸c˜ao do sinal analisado, separando-o em seus componentes supraharmˆonicos. A subamostragem foi utilizada como uma estrat´egia para a diminui¸c˜ao da taxa de amostragem. O algoritmo CS representa uma poderosa ferramenta que possibilita uma melhoria na resolu¸c˜ao em frequˆencia da estimativa supraharmˆonica. Posteriormente, uma nova metodologia ´e de senvolvida baseada em banco de filtros digitais para estima¸c˜ao de supraharmˆonicos. A abordagem empregada une diferentes conceitos de processamento digital de sinais, tais como banco de filtros DFT uniforme, filtragem multitaxa e representa¸c˜ao polif´asica. As metodologias propostas pelo trabalho exibem resultados bastante expressivos tanto em rela¸c˜ao `a eficiˆencia na estima¸c˜ao supraharmˆonica quanto em rela¸c˜ao ao desempenho computacional
id UFJF_74a0681fe991a8d98171ed672805ca1d
oai_identifier_str oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/16072
network_acronym_str UFJF
network_name_str Repositório Institucional da UFJF
repository_id_str
spelling Duque, Carlos Augustohttp://lattes.cnpq.br/6885901755516721Ferreira, Danton Diegohttp://lattes.cnpq.br/9976401541377939Silva, Leandro Rodrigues Mansohttp://lattes.cnpq.br/1421239770201461Andrade Filho, Luciano Manhães dehttp://lattes.cnpq.br/Petraglia, Antoniohttp://lattes.cnpq.br/9492725982095751Barbosa, Bruno Henrique Groennerhttp://lattes.cnpq.br/0965773984673376http://lattes.cnpq.br/2886942320275941Mendes, Thais Martins2023-10-23T11:43:34Z2023-10-232023-10-23T11:43:34Z2019-10-25https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16072Nas últimas décadas, os sistemas de distribuição e de transmissão de energia elétrica foram dotados de recursos tecnológicos com elevado grau de automação, a fim de ampliar significativamente a sua eficiências e obter controle do fluxo de energia. A rede que provˆe tais vantagens e inovações ao sistema elétrico convencional denomina se rede elétrica inteligente (Smart Grid). As Smart Grids incentivam o uso de novas tecnologias tais como veículos elétricos, sistemas de medição inteligente, assim como a utilização de fontes de energia renováveis. Um dos desafios cruciais na criação das Smart Grids ´e a melhoria da qualidade da energia disponibilizada na rede elétrica. Além da emissão de harmônicos e demais distorções localizadas na faixa de frequência abaixo de 2 kHz, essas novas tecnologias também são responsáveis por emissões na faixa de 2 kHz a 150 kHz, comumente conhecidas como supraharmˆonicas. A análise das distorções supraharmˆonicas n˜ao foi explorada por anos, devido `a falta de padrões e equipamentos de medição capazes de atingir essa faixa de frequência. Nos ´últimos anos, com a massificação de dispositivos que emitem supraharmˆonicos, a faixa de frequˆencia acima de 2 kHz tornou-se objeto de estudo de pesquisadores de qualidade de energia el´etrica (QEE). Este trabalho busca contribuir para a melhoria da análise desses compo nentes de frequência e, nesse sentido, propõe uma t´técnica para acessar as componentes supraharmˆonicas do sinal com taxa de amostragem reduzida e resolução em frequência refinada. A estrutura proposta contempla a utilização de um banco de filtros analógico, a aplicação do conceito de subamostragem e o uso da técnica de Amostragem Com pressiva (Compressive Sensing - CS). O banco de filtros atua na decomposi¸c˜ao do sinal analisado, separando-o em seus componentes supraharmˆonicos. A subamostragem foi utilizada como uma estrat´egia para a diminui¸c˜ao da taxa de amostragem. O algoritmo CS representa uma poderosa ferramenta que possibilita uma melhoria na resolu¸c˜ao em frequˆencia da estimativa supraharmˆonica. Posteriormente, uma nova metodologia ´e de senvolvida baseada em banco de filtros digitais para estima¸c˜ao de supraharmˆonicos. A abordagem empregada une diferentes conceitos de processamento digital de sinais, tais como banco de filtros DFT uniforme, filtragem multitaxa e representa¸c˜ao polif´asica. As metodologias propostas pelo trabalho exibem resultados bastante expressivos tanto em rela¸c˜ao `a eficiˆencia na estima¸c˜ao supraharmˆonica quanto em rela¸c˜ao ao desempenho computacionalIn the last decades, electric power distribution and transmission systems have been equipped with technological resources with a high degree of automation, in order to significantly increase their efficiency and control of the energy flow. The grid that provides such advantages and innovations to the conventional power system is cal led Smart Grids. Smart grids encourage the use of new technologies such as electric vehicles, intelligent metering systems as well as the use of renewable energy sources. One of the crucial challenges in the creation of Smart Grids is the improvement of the power quality available in the grid. In addition to the emission of harmonics and other distortions located in the frequency range below 2 kHz, these new technologies are also responsible for emissions in the range of 2 kHz to 150 kHz, usually referred to supharmonics. The supraharmonic distortions analysis has not been explored for years due to the lack of standards and measuring equipment capable of reaching this frequency range. In the last years, with the increased use of supraharmonic emitting devices, the frequency range above 2 kHz has become the object of study of power quality (PQ) researchers. This work is aimed to contribute to the improvement of the analysis of these frequency components and, in this sense, it proposes a techni que to access the supraharmonic components of the signal with reduced sampling rate and refined frequency resolution. The proposed structure contemplates the use of an analog filter bank, the application of the concept of subsampling and the use of the Compressive Sensing (CS) technique. The filter bank acts on the decomposition of the analyzed signal, separating it into its supraharmonic components. Subsampling was used as a strategy to decrease the sampling rate. The CS algorithm represents a powerful tool that enables an improvement in the frequency resolution of the suprahar monic estimation. Subsequently, a new methodo is developed based on digital filter bank to supraharmonic estimation. The employed approach exploits different concepts of digital signal processing, such as uniform DFT filter bank, multirate filtering and polyphase representation. The methodologies proposed showed quite expressive results in relation to both in the supraharmonic estimation efficiency and to the computational performanceporUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)Programa de Pós-graduação em Engenharia ElétricaUFJFBrasilFaculdade de EngenhariaAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICABanco de filtros analógicosBanco de filtros digitaisProcessamento de sinaisQualidade de energia elétricaSupraharmônicosEstudo e implementação de técnicas de análise de componentes supraharmônicosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório Institucional da UFJFinstname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)instacron:UFJFORIGINALthaismartinsmendes.pdfthaismartinsmendes.pdfPDF/Aapplication/pdf24145419https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/16072/1/thaismartinsmendes.pdf39c26ad29b3309fa2da6f01c609ae842MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/16072/2/license_rdf9b85e4235558a2887c2be3998124b615MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/16072/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTthaismartinsmendes.pdf.txtthaismartinsmendes.pdf.txtExtracted texttext/plain175800https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/16072/4/thaismartinsmendes.pdf.txtdb36b75b04198492987993b9b96a0c6eMD54THUMBNAILthaismartinsmendes.pdf.jpgthaismartinsmendes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1146https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/16072/5/thaismartinsmendes.pdf.jpg4fb50ca5db332b75dd9067bf2379ebfcMD55ufjf/160722023-10-24 04:07:13.428oai:hermes.cpd.ufjf.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufjf.br/oai/requestopendoar:2023-10-24T06:07:13Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estudo e implementação de técnicas de análise de componentes supraharmônicos
title Estudo e implementação de técnicas de análise de componentes supraharmônicos
spellingShingle Estudo e implementação de técnicas de análise de componentes supraharmônicos
Mendes, Thais Martins
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Banco de filtros analógicos
Banco de filtros digitais
Processamento de sinais
Qualidade de energia elétrica
Supraharmônicos
title_short Estudo e implementação de técnicas de análise de componentes supraharmônicos
title_full Estudo e implementação de técnicas de análise de componentes supraharmônicos
title_fullStr Estudo e implementação de técnicas de análise de componentes supraharmônicos
title_full_unstemmed Estudo e implementação de técnicas de análise de componentes supraharmônicos
title_sort Estudo e implementação de técnicas de análise de componentes supraharmônicos
author Mendes, Thais Martins
author_facet Mendes, Thais Martins
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Duque, Carlos Augusto
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6885901755516721
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Ferreira, Danton Diego
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9976401541377939
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Silva, Leandro Rodrigues Manso
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1421239770201461
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Andrade Filho, Luciano Manhães de
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Petraglia, Antonio
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9492725982095751
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Barbosa, Bruno Henrique Groenner
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0965773984673376
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2886942320275941
dc.contributor.author.fl_str_mv Mendes, Thais Martins
contributor_str_mv Duque, Carlos Augusto
Ferreira, Danton Diego
Silva, Leandro Rodrigues Manso
Andrade Filho, Luciano Manhães de
Petraglia, Antonio
Barbosa, Bruno Henrique Groenner
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
topic CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Banco de filtros analógicos
Banco de filtros digitais
Processamento de sinais
Qualidade de energia elétrica
Supraharmônicos
dc.subject.por.fl_str_mv Banco de filtros analógicos
Banco de filtros digitais
Processamento de sinais
Qualidade de energia elétrica
Supraharmônicos
description Nas últimas décadas, os sistemas de distribuição e de transmissão de energia elétrica foram dotados de recursos tecnológicos com elevado grau de automação, a fim de ampliar significativamente a sua eficiências e obter controle do fluxo de energia. A rede que provˆe tais vantagens e inovações ao sistema elétrico convencional denomina se rede elétrica inteligente (Smart Grid). As Smart Grids incentivam o uso de novas tecnologias tais como veículos elétricos, sistemas de medição inteligente, assim como a utilização de fontes de energia renováveis. Um dos desafios cruciais na criação das Smart Grids ´e a melhoria da qualidade da energia disponibilizada na rede elétrica. Além da emissão de harmônicos e demais distorções localizadas na faixa de frequência abaixo de 2 kHz, essas novas tecnologias também são responsáveis por emissões na faixa de 2 kHz a 150 kHz, comumente conhecidas como supraharmˆonicas. A análise das distorções supraharmˆonicas n˜ao foi explorada por anos, devido `a falta de padrões e equipamentos de medição capazes de atingir essa faixa de frequência. Nos ´últimos anos, com a massificação de dispositivos que emitem supraharmˆonicos, a faixa de frequˆencia acima de 2 kHz tornou-se objeto de estudo de pesquisadores de qualidade de energia el´etrica (QEE). Este trabalho busca contribuir para a melhoria da análise desses compo nentes de frequência e, nesse sentido, propõe uma t´técnica para acessar as componentes supraharmˆonicas do sinal com taxa de amostragem reduzida e resolução em frequência refinada. A estrutura proposta contempla a utilização de um banco de filtros analógico, a aplicação do conceito de subamostragem e o uso da técnica de Amostragem Com pressiva (Compressive Sensing - CS). O banco de filtros atua na decomposi¸c˜ao do sinal analisado, separando-o em seus componentes supraharmˆonicos. A subamostragem foi utilizada como uma estrat´egia para a diminui¸c˜ao da taxa de amostragem. O algoritmo CS representa uma poderosa ferramenta que possibilita uma melhoria na resolu¸c˜ao em frequˆencia da estimativa supraharmˆonica. Posteriormente, uma nova metodologia ´e de senvolvida baseada em banco de filtros digitais para estima¸c˜ao de supraharmˆonicos. A abordagem empregada une diferentes conceitos de processamento digital de sinais, tais como banco de filtros DFT uniforme, filtragem multitaxa e representa¸c˜ao polif´asica. As metodologias propostas pelo trabalho exibem resultados bastante expressivos tanto em rela¸c˜ao `a eficiˆencia na estima¸c˜ao supraharmˆonica quanto em rela¸c˜ao ao desempenho computacional
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-10-25
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-10-23T11:43:34Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-10-23
2023-10-23T11:43:34Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16072
url https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16072
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFJF
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Faculdade de Engenharia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFJF
instname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF
instname_str Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron_str UFJF
institution UFJF
reponame_str Repositório Institucional da UFJF
collection Repositório Institucional da UFJF
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/16072/1/thaismartinsmendes.pdf
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/16072/2/license_rdf
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/16072/3/license.txt
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/16072/4/thaismartinsmendes.pdf.txt
https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/16072/5/thaismartinsmendes.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 39c26ad29b3309fa2da6f01c609ae842
9b85e4235558a2887c2be3998124b615
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
db36b75b04198492987993b9b96a0c6e
4fb50ca5db332b75dd9067bf2379ebfc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFJF - Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1798039720668692480