Quantificação de fluxo ótico em sequência temporal de imagens

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Silva, Cleiston Rodrigues da
• Orientador(a): Queiroz, Rafael Alves Bonfim de
• Banca de defesa: Garbugio, Gilmar , Ulysses, Jesuliana Nascimento
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
• Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Fluxo ótico; Tensor deformação; Visão computacional; Análise de movimento em imagens; Optical flow; Strain tensor; Computer vision; Image motion analysis
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
• Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/11292

A análise e a quantificação eficiente de parâmetros fisiológicos a partir de imagens médicas contribuem no desenvolvimento de modelos computacionais, os quais poderão ser úteis para melhoria no diagnóstico e planejamento cirúrgico de diversas doenças em sistemas fisiológicos complexos, tais como o sistema cardiovascular e análise da evolução de tumores mamários. Uma das técnicas relacionadas com a quantificação automática de parâmetros fisiológicos é conhecida com o nome de Fluxo Ótico. Fluxo ótico é distribuição das velocidades de movimento de padrões de brilho em uma sequência temporal de imagens, e a sua obtenção é mandatória, por exemplo, na caracterização da cinética do coração, e das propriedades mecânicas dos tecidos das paredes de artérias coronarianas, dentre outras. Este trabalho tem por objetivo pesquisar, desenvolver e implementar métodos de fluxo ótico que levam em conta uma abordagem multiescala para captura de grandes deslocamentos dos pixels entre duas imagens consecutivas. Os resultados numéricos obtidos com os métodos implementados demonstram concordância com soluções de referência.