Uma arquitetura de Edge-Fog-Cloud para conciliar interoperabilidade e redução de dados focada em e-health

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Costa, João Pedro de Souza Jardim da
• Orientador(a): Dantas, Mário Antônio Ribeiro
• Banca de defesa: Menezes, Victor Ströele de Andrade , Paumgartten, Aletéia Patrícia Favacho de Araújo Von
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
• Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Arquiteturas Edge-Fog-Cloud; E-Health; Interoperabilidade; Ontologia; Redução de dados; Edge-Fog-Cloud architectures; Interoperability; Ontology; Data reduction
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://doi.org/10.34019/ufjf/di/2023/00090; https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16754

Com a necessidade de diminuir custos e melhorar o atendimento, o setor da saúde passou a empregar o conceito chamado e-Health. E-Health se refere ao uso de Tecnologias da Informação, com auxílio da Internet, para apoiar os processos da saúde e prover serviços. Entre essas tecnologias, há a interoperabilidade, a redução de dados e as arquiteturas EdgeFog-Cloud. A interoperabilidade proporciona às aplicações a capacidade de compartilhar dados entre si, aumentando o escopo de informação às quais elas têm acesso. Arquiteturas de Edge-Fog-Cloud disponibilizam diversos serviços e produtos que facilitam a implantação, o gerenciamento e o funcionamento de aplicações e estruturas. Apesar de essas tecnologias proverem diversos benefícios, seu uso não está isento de ter seus próprios desafios. Um desses desafios é o aumento nos custos de armazenamento e transmissão de dados. Técnicas de redução de dados são uma das soluções para diminuir esses custos. Elas utilizam diversos procedimentos para diminuir o tamanho dos dados gerados pelas aplicações. No entanto, o uso de interoperabilidade em conjunto com técnicas de redução de dados acarreta em problemas que dificultam a sua conciliação. Esta dissertação de mestrado abordou os desafios de empregar interoperabilidade em paralelo com redução de dados em EdgeFog-Cloud computing, com foco em e-Health. Este projeto apresenta uma arquitetura de Edge-Fog-Cloud que oferece funcionalidades como serviço, com o objetivo de garantir a interoperabilidade e a redução de dados. A proposta utiliza ontologias para verificar a interoperabilidade sintática e reduzir dados. Para avaliar a proposta, serão usadas simulações de contexto. Nos resultados das simulações, a proposta conseguiu aumentar o fluxo de dados na rede e reduzir o tamanho dos dados, sem interferir no compartilhamento de dados entre as aplicações.