Modelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Ribeiro, Thais Destefani
Orientador(a): Muniz, Joel Augusto
Banca de defesa: Morais, Augusto Ramalho, Norberto, Paulo Márcio, Borges, Soraia Vilela
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DEX - Departamento de Ciências Exatas
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Modelo de regressão
Modelo não linear
Curva de secagem
Polpa de jabuticaba
Regression model
Nonlinear model
Drying curve
Jabuticaba pulp
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/5390
Resumo: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.
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spelling 2015-04-23T19:11:07Z2015-04-23T19:11:07Z2015-04-232015-02-23RIBEIRO, T. D. Modelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba. 2015. 95 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.https://repositorio.ufla.br/handle/1/5390Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Estatística e Experimentação AgropecuáriaOs modelos de regressão não linear são largamente utilizados em diversas áreas, entre elas em Ciência dos Alimentos, em estudos de cinética de secagem dos produtos biológicos, no intuito de modelar o decréscimo da água livre presente em um determinado alimento. O processo de secagem é uma das soluções para se reduzir as perdas no pós-colheita de frutos, além de agregar valor comercial ao produto. Foi realizado o presente trabalho, utilizando-se os modelos exponencial de dois termos, exponencial simples com dois e três parâmetros, Page, Henderson e Pabis e o modelo de Lewis, para descrever a cinética de secagem de polpa de jabuticaba, nas temperaturas de 50 °C, 60 °C e 70 °C. Os dados utilizados foram retirados de Nunes et al. (2014) e avaliados por meio dos softwares SAS (versão 9.0) e R. Ambos os programas utilizam o método de Gauss-Newton. Primeiramente, foram testadas as pressuposições de normalidade e homocedasticidade, que se apresentaram verdadeiras e aplicado o teste de Durbin-Watson, que indicou autocorrelação residual de primeira ordem (∅), o que foi considerado no ajuste dos modelos. Foram utilizados, como avaliadores da qualidade de ajuste dos modelos, o coeficiente de determinação ajustado (R2 aj) e o desvio padrão residual (DPR). Para indicar o modelo mais correto foram utilizados os critérios de seleção de Akaike (AIC), bayesiano (BIC), medidas de curvatura de Bates e Wates e o viés de Box. Os modelos exponencial de dois termos, Page e exponencial simples com três parâmetros não convergiram. Os modelos exponencial simples com dois parâmetros, Henderson e Pabis e Lewis apresentaram boa qualidade no ajuste aos dados, sendo o modelo de Lewis o mais indicado para a descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba, nas temperaturas de 50 °C, 60 °C e 70°C, segundo os critérios de seleção utilizados.Non-linear regression models are widely used in a number of areas, among them in Food Science with studies of biologic product drying kinetics withy the purpose of modeling the decrease of free water present in a given food. Drying process is one the solutions to reduce the losses at fruit postharvest, in addition to adding commercial value to the product. The present work was conducted by utilizing the models, to-term exponential, single exponential with two and three parameters, Page, Henderson and Pabis and the Lewis model to report the kinetics of drying of jabuticaba at the temperatures of 50, 60 and 70°C. The data utilized were taken from Nunes et al. (2014) and evaluated by means of softwares SAS (version 9.0) and R, seeing that both the programs utilize the Gauss-Newton method. Firstly, the normality and homoscedasticity presuppositions were tested which presented themselves true and applied the de Durbin-Watson test which pointed out first order residual autocorrelation (∅), which was considered in the fit of the models. As evaluators of the quality of fit of the models the adjusted coefficient of determination (R2 aj) and residual standard deviation (DPR) were utilized. To indicate the most accurate model selection criteria of Akaike (AIC), Bayesian (BIC), Bates and Wates curvature measures and the Box bias were utilized. The models, tow-term exponential, Page and single exponential with three parameters did not converge. The models, single exponential simples with tow parameters, Henderson and Pabis and Lewis presented a good quality in the fit to the data, the Lewis model being the most suitable for description of the kinetics of drying of jabuticaba pulp at the temperatures of 50, 60 and 70°C according to the selection criteria utilized.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Departamento de Ciências ExatasUFLABRASILCNPQ_NÃO_INFORMADOModelo de regressãoModelo não linearCurva de secagemPolpa de jabuticabaRegression modelNonlinear modelDrying curveJabuticaba pulpModelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticabaNon-linear regression models to describe the kinetics of dry jabuticaba pulpinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMuniz, Joel AugustoMorais, Augusto RamalhoNorberto, Paulo MárcioBorges, Soraia VilelaRibeiro, Thais Destefaniinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Modelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba.pdfDISSERTAÇÃO_Modelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba.pdfapplication/pdf912225https://repositorio.ufla.br/bitstreams/f0befd77-8e75-417c-ac5c-dd572974197a/downloadfbf1dcaac4eda16d2d0c8440508c313eMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8925https://repositorio.ufla.br/bitstreams/3ed8b654-4787-46ed-b7a1-a26b7bd7a235/downloadb8680a72aba1154c473a67df97ef44b9MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Modelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Modelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba.pdf.txtExtracted texttext/plain139651https://repositorio.ufla.br/bitstreams/18ab94a6-c438-462f-862e-a90dd93c8dab/downloadc7d604c99b0b9f039e919e61d3df9544MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Modelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Modelos de Regressão não linear na descrição da cinética de secagem de polpa de jabuticaba.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2951https://repositorio.ufla.br/bitstreams/08240bd3-853d-4184-b79e-2e26ece81fe7/download1a1c4fb4b9c55fefee7505796b7a510cMD54falseAnonymousREAD1/53902025-08-06 11:04:19.009open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/5390https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-06T14:04:19Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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