Ecological drivers and stand level equations in the estimation of Atlantic Forest carbon stocks

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Pyles, Marcela Venelli
• Orientador(a): Magnago, Luiz Fernando da Silva
• Banca de defesa: Terra, Marcela de Castro Nunes Santos, Carvalho, Fabricio Alvim, Piotto, Daniel, Dias, Henrique Machado
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ecologia Aplicada
• Departamento: Departamento de Biologia
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Estoques de carbono; Distúrbios humanos; Mudanças climáticas; Estimativas de carbono; Carbon stocks; Human disturbances; Climate change; Carbon estimates
• Área do conhecimento CNPq: Ecologia Aplicada
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/54493

Compreender os mecanismos que controlam o armazenamento de carbono florestal é crucial para apoiar soluções “baseadas na natureza” para a mitigação das mudanças climáticas. No primeiro artigo, usamos um conjunto de dados de 892 inventários da Mata Atlântica para avaliar os efeitos diretos e indiretos das condições ambientais, impactos humanos, propriedades da comunidade arbórea e métodos de amostragem sobre os estoques de carbono de árvores acima do solo. Mostramos que os fatores amplamente aceitos de estoques de carbono, como clima, solo, topografia e fragmentação florestal, têm um papel muito menor do que o histórico de distúrbios florestais e as propriedades funcionais da Mata Atlântica. Especificamente, o nível de perturbação dentro da floresta foi o fator mais importante, com efeito pelo menos 30% maior do que qualquer uma das condições ambientais individualmente. Assim, nossos resultados sugerem que a conservação dos estoques de carbono tropical pode ser dependente, principalmente, de evitar a degradação florestal e que as políticas de conservação focadas apenas no carbono podem falhar na proteção da biodiversidade tropical. No segundo artigo, usando um grande conjunto de dados de 697 inventários da Mata Atlântica, avaliamos a aplicação de equações regionais e específicas do tipo de floresta para estimar os estoques de carbono com base em duas variáveis estruturais do povoamento: área basal do povoamento e densidade de árvores do povoamento. Comparamos a capacidade preditiva de equações de uma e duas variáveis e mostramos que estimar o estoque de carbono a partir da área basal e densidade do povoamento fornece resultados precisos para florestas úmidas e secas do domínio Mata Atlântica. As equações desenvolvidas com base apenas nas variáveis estruturais do povoamento explicaram 85,2%-96,2% das variações dos estoques de carbono com menos de 6,5% de erros de estimativa. Assim, os estoques de carbono das variáveis estruturais florestais do povoamento podem ser precisos e, portanto, podem representar uma alternativa quando medições e identificações de árvores individuais de onde não estão disponíveis inventários florestais completos.