Análise espaço-temporal do desenvolvimento das pastagens na Zona da Mata de Minas Gerais com o uso de imagens NDVI do Sensor Modis/Terra

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Hott, Marcos Cicarini
• Orientador(a): Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
• Banca de defesa: Antunes, Mauro Antonio Homem, Resende, João Cesar de, Volpato, Margarete Marin Lordelo, Silva, Sérgio Teixeira da
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
• Departamento: Departamento de Ciências Florestais
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Pastagens – Sensoriamento remoto; Pastagens – Fenologia; Pastures – Remote sensing; Pastures – Phenology
• Área do conhecimento CNPq: Silvicultura; Sensoriamento Remoto
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/12478

Há um grande interesse no conhecimento das condições das pastagens brasileiras. Assim, em razão da grande extensão territorial ocupada por esta vegetação e importância socioeconômica, para a cadeia agropecuária, os dados e procedimentos de análise, em sensoriamento remoto, representam imenso avanço na avaliação de seu crescimento vegetativo e degradação. O objetivo do presente trabalho foi avaliar o desenvolvimento vegetativo, vigor temporal e cenário de longo-prazo da pastagem, na Zona da Mata do Estado de Minas Gerais, Brasil, integrando métricas fenológicas, obtidas com dados hipertemporais NDVI / MODIS, relacionadas à estação de crescimento primaveril, por meio da Avaliação por Multicritério, Processo Analítico Hierárquico e Sistema Especialista simplificado por expressão matemática (SES) em Sistema de Informações Geográficas (SIG). A integração entre as métricas temporais Índice de Crescimento (IC), para a estação primaveril, Slope e métricas de Máximo, Mínimo e Média da série temporal permitiu a combinação necessária, para investigação da estrutura da vegetação e condições edáficas e aspectos de degradação. A estatística R/S e o expoente de Hurst possibilitaram a descrição da ocorrência de manutenção ou reversão futura das condições vegetativas das pastagens. Aproximadamente, 61,5% das pastagens da Zona da Mata se encontram degradadas ou em processo de degradação com persistência de longo-prazo, e 27% das pastagens apresentam condições boas de densidade vegetal sustentáveis, a longo-prazo, estimado pelos métodos de análise temporal. Foi possível elaborar uma legenda de manejo do desenvolvimento da pastagem e consolidou-se uma metodologia para o monitoramento contínuo das pastagens.