Técnicas de inteligência computacional para estimação de sinais de oscilação de eixo em hidrogeradores

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Oliveira, Bruno Miranda Ribeiro de
• Orientador(a): Pereira, Daniel Augusto
• Banca de defesa: Ferreira, Danton Diego, Lamin Filho, Paulo Cezar Monteiro, Pereira, Daniel Augusto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Automação
• Departamento: Departamento de Engenharia
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Hidrogeradores; Vibrações; Inteligência computacional; Regressão linear; Regressão não linear; Redes neurais; Hydro generator; Vibrations; Computational intelligence; Linear regression; Nonlinear regression; Neural networks
• Área do conhecimento CNPq: Ciência da Computação
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/56067

Apresentam-se, neste trabalho, as técnicas de inteligência computacional para a regressão de oscilação do eixo dos hidrogeradores e comparação com os métodos por meio de análises estatísticas. Com o aumento contínuo da demanda por energia elétrica no Brasil, e a busca por produtores de energia para o aumento da disponibilidade desta, propôs-se a redução das “paradas não programadas”, decorrentes de falhas. É de interesse a falha de componentes mecânicos, em relação ao mancal dos grupos hidrogeradores, que pode ser identificada pelo aumento dos níveis de “oscilação do eixo” em relação ao mancal. Os sinais de oscilação podem ser adquiridos (obtidos e registrados) pela instrumentação instalada na unidade geradora, e armazenados pelo sistema digital da usina. Com base em valores de normas, é possível verificar se a unidade hidrogeradora continuará operando de forma confiável, sem riscos de falhas e eventuais acidentes. Neste trabalho, dados reais de uma unidade geradora, localizada no Brasil, foram aplicados para a comparação de técnicas de inteligência computacional, por meio de simulações realizadas no ambiente MATLAB, e comparados entre si.