Delineamento cross-over sob o enfoque de modelos com efeitos mistos

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Araújo, Anderson Ferreira Arruda de
• Orientador(a): Lima, Renato Ribeiro de
• Banca de defesa: Munis, Joel Augusto, Guimarães, Paulo Henrique Sales, Olinda, Ricardo Alves de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
• Departamento: Departamento de Estatística
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Delineamento rotacional; Componentes de variância; Planejamento de experimento; Rotation design; Components of variance; Experimental design
• Área do conhecimento CNPq: Estatística
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/48444

Um dos delineamentos utilizados na Estatística Experimental é o cross-over. Esse delineamento tem como característica principal a aplicação de diferentes tratamentos a um mesmo indivíduo, mas em períodos diferentes de tempo, com o objetivo de verificar se existe diferença significativa entre os tratamentos. No entanto, como diferentes tratamentos são aplicados a um indivíduo em períodos subsequentes, o efeito do tratamento anterior pode interferir no efeito do tratamento posterior. Para isso, algumas vezes são utilizados períodos de descanso entre os períodos com tratamentos, o que é denominado de wash-out. Assim, tem-se um período sem tratamento entre eles e, dessa forma, busca-se garantir que o efeito de um tratamento anterior não venha interferir no efeito do tratamento posterior. Neste trabalho, apresentamos alguns tipos de delineamentos cross-over, sendo eles: blocos completos casualizados com wash-out, quadrado latino com wash-out, agrupamento de quadrados latinos com wash-out, cross-over 2x2 e um delineamento balanceado, também conhecido como delineamento de Williams. O objetivo principal do trabalho foi apresentar a descrição desses delineamentos, definindo como são feitas as análises de variâncias, incluindo as esperanças os quadrados médios. Para situações que apresentam carry-over, mostraremos um exemplo prático para ilustrar a execução da análise de variância.