Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Oliveira, Carlos Alberto Púpio de
Orientador(a): Scalon, João Domingos
Banca de defesa: Lima, Renato Ribeiro de, Faria, Glaucia Amorim
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DEX - Programa de Pós-graduação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Monte Carlo simulation
Floresta
Testes de hipóteses
Função K
Estatística espacial
Configuração de pontos
Simulação Monte Carlo
Spatial statistics
Point patterns
K-function
Hypotheses tests
Forestry
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/3181
Resumo: Estatística e Experimentação Agropecuária
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Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.https://repositorio.ufla.br/handle/1/3181UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCNPQ_NÃO_INFORMADOMonte Carlo simulationFlorestaTestes de hipótesesFunção KEstatística espacialConfiguração de pontosSimulação Monte CarloSpatial statisticsPoint patternsK-functionHypotheses testsForestryUso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuaisUse of the dirichlet function in hypothesis tests for spatial randomness in point patternsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEstatística e Experimentação AgropecuáriaUma configuração espacial de pontos é um conjunto de localizações pontuais distribuídas por um processo estocástico dentro de alguma região. A análise estatística de dados de uma configuração espacial de pontos normalmente começa com um teste contra a hipótese de aleatoriedade espacial. O objetivo do presente trabalho é investigar o desempenho de novos testes para aleatoriedade espacial que tem como base as áreas de um mosaico de Dirichlet (H). Os novos testes são comparados com o teste baseado na função K de Ripley. Os testes baseados nas funções K e H são aplicados em um grande número de configurações com agrupamentos e regularidade gerados através de simulação computacional. O número de vezes que o teste detecta não aleatoriedade em configurações não aleatórias fornece uma indicação do seu poder. Os resultados mostraram que as funções K e H apresentam o mesmo poder para configurações com forte afastamento da hipótese nula de completa aleatoriedade espacial. Entretanto, a função K é mais poderosa que a função H para configurações próximas da completa aleatoriedade espacial. Finalmente, os testes baseados nas funções K e H foram aplicados a um conjunto real de dados e chegaram às mesmas conclusõesA spatial point pattern is a set of point locations distributed by a stochastic process within some region. The statistical analysis of spatial point pattern data usually begins with a test for spatial randomness. The aim of the present work is to investigate the performance of new tests for spatial randomness based on Dirichlet tessellations (H). The new tests are compared to tests based on the K function. The tests based on the K and H functions are applied in a large number of patterns from cluster and regularity processes generated via computer simulation. The number of times that the test successfully detects non-randomness in non-random patterns gives an indication of its power. The results showed that both K and H functions presented the same power for patterns with strong evidences against completely spatial randomness. However, the K function appears to be more powerful than the H function for patterns close to the complete spatial randomness. Finally, the tests based on both K and H functions were applied to an actual data set and leaded to the same conclusions.Scalon, João DomingosLima, Renato Ribeiro deFaria, Glaucia AmorimOliveira, Carlos Alberto Púpio deinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Uso da função de Dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais.pdfDISSERTAÇÃO_Uso da função de Dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais.pdfapplication/pdf694617https://repositorio.ufla.br/bitstreams/99678033-9fef-401b-828b-e2d6b839ff8e/download9e42065988accfda685a18fbebe1b3d8MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/2d11d64a-189e-4935-874c-86e8a7c4aba5/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Uso da função de Dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Uso da função de Dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais.pdf.txtExtracted texttext/plain102472https://repositorio.ufla.br/bitstreams/642c6500-b189-4c0e-b529-b7621a493fd0/download33c274fd3b029fdc5f652d8777b0132fMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Uso da função de Dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Uso da função de Dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2967https://repositorio.ufla.br/bitstreams/11dbf836-f466-4797-a3b4-b26c7bcdc8ee/download0db07049a744e6aa98f9751a08396e9fMD54falseAnonymousREAD1/31812025-08-05 17:11:37.457open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/3181https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-05T20:11:37Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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