Strategies to improve the efficiency of single-tree plot in eucalyptus breeding

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Santos, Heloisa Guimarães
• Orientador(a): Gonçalves, Flávia Maria Avelar
• Banca de defesa: Gonçalves, Flávia Maria Avelar, Ramalho, Magno Antonio Patto, Marçal, Tiago de Souza, Lima, José Luís, Nunes, José Airton Rodrigues
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
• Departamento: Departamento de Biologia
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Eucalipto - Melhoramento genético; Biometria; Genética quantitativa; Interação genótipos x ambientes; Eucalyptus - Genetic improvement; Biometry; Quantitative genetics; Genotypes x environments interaction
• Área do conhecimento CNPq: Melhoramento Vegetal
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/49539

Parcela de uma única planta (single-tree plot - STP) é amplamente utilizada nos programas de melhoramento do eucalipto. Ela tem a vantagem de possibilitar a utilização de grande número de repetições, o que contribui para a melhoria da precisão experimental. A sua utilização, entretanto, tem sido questionada devido a uma possível influência da perda de plantas das parcelas, do efeito dos vizinhos e da viabilidade em se utilizar um número menor de repetições. Do exposto, foi realizado o presente trabalho com o objetivo de: verificar a influência de vizinhos em experimentos em STP; verificar a influência de falhas ou plantas dominadas; avaliar o número mínimo de repetições sem reduzir a acurácia seletiva; identificar possíveis influências do número de repetições nas inferências a serem obtidas na interação clones x ambientes. Para responder essas indagações, foram realizados três trabalhos de pesquisa. Os experimentos foram conduzidos em quatro estados brasileiros pela empresa Suzano S.A. Foram utilizados dados do incremento médio anual (IMA, m3.ha-1.ano-1), aos três anos de idade. O delineamento foi sempre em blocos completos casualizados. No primeiro trabalho, foram utilizados dados de STP para verificar a influência de vizinhos, falhas e árvores dominadas. O efeito de falhas e árvores dominadas foi estudado por meio da correção entre o IMA de cada clone e a média do IMA dos oito clones vizinhos. Foram realizadas análises considerando dados não ajustados, dados ajustados com as falhas e dados ajustados com falhas e árvores dominadas. No segundo trabalho, o efeito do número de repetições foi avaliado a partir de seis experimentos com 30 repetições de STP. Foram simulados o efeito do número de repetições variando de dois a 29. Para cada número de repetições, foram realizadas 1.000 reamostragens, sem reposição. Em cada reamostragem, foram estimados o efeito do número de repetições nas estimativas da média fenotípica, da variância genética e da acurácia. No terceiro trabalho foi verificado a influência do número de repetições nas inferências obtidas a partir da interação CxA nos experimentos em STP. Avaliou-se o efeito do número de repetições, nas estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos, sobretudo envolvendo as análises conjuntas de todos os ambientes e dos possíveis pares de ambientes. Verificou-se que no STP, os desempenhos dos clones não são influenciados pelo comportamento dos vizinhos. Não se observou aumento da acurácia experimental em nenhum tipo de ajuste. O ranqueamento dos clones não foi alterado, não justificando realizar correção de falhas ou árvores dominadas. Constatou-se, no segundo trabalho, que o efeito na média das estimativas da acurácia foi muito semelhante nos diferentes números de repetições. Contudo, o desvio padrão das estimativas reduziu com o aumento do número de repetições. No terceiro trabalho, constatou-se que, as inferências a respeito das interações clones x ambientes foram bem semelhantes, independentemente do número de repetições. Os desvios associados às estimativas dos parâmetros estimados reduziram com o número de repetições, sem, contudo, provocar alterações expressivas nos resultados das análises conjuntas.