Manejo da densidade e predição probabilística multivariada de múltiplos produtos em povoamentos florestais

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: Sena, Ayuni Larissa Mendes
• Orientador(a): Calegario, Natalino
• Banca de defesa: Ferreira, Daniel Furtado, Trugilho, Paulo Fernando
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
• Programa de Pós-Graduação: DCF - Programa de Pós-graduação
• País: BRASIL
• Palavras-chave em Português: Manejo florestal intensivo; Desbaste; Competição; Sortimento de madeira; Função densidade de probabilidade bivariada; Intensive forest management; Thinning; Competition; Timber assortments; Bivariate probability density function
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ_NÃO_INFORMADO
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/2683

Este trabalho tem como objetivo propor novas metodologias para o estudo do fenômeno do autodesbaste e para a quantificação dos sortimentos de madeira em povoamentos clonais de Eucalyptus sp., visando à melhoria das ferramentas utilizadas no manejo intensivo de florestas puras e equiâneas. Para tal, este estudo foi dividido em duas seções, de modo que na primeira propôs-se um novo método para definição das parcelas superestocadas, avaliaram-se novos modelos para retratar o limite da máxima competição e, a partir do modelo selecionado, estabeleceu-se um novo índice de densidade para auxiliar a definição de regimes de desbaste. Na segunda seção avaliou-se ainda a adequação da distribuição normal bivariada para modelar a densidade conjunta dos diâmetros a várias alturas do fuste a fim de realizar a predição probabilística dos sortimentos. Na primeira parte deste estudo conclui-se que o modelo selecionado apresentou melhoria no ajuste e maior informação biológica na interpretação dos parâmetros, o que contribui com uma análise mais rica do limite superior da zona de máxima competição. O Índice de Densidade do Povoamento desenvolvido pode ser considerado de fácil utilização, sendo eficiente na identificação das áreas intensamente subestocadas, ainda que seu uso não dispense a construção de Diagramas de Manejo da Densidade. Os resultados obtidos na segunda seção deste trabalho demonstram que a função densidade de probabilidade (f.d.p.) normal bivariada não foi considerada adequada para a predição dos sortimentos, tendo em vista a grande discrepância entre os valores estimados pela função de afilamento aplicada às árvores amostradas no Inventário Florestal e aqueles estimados por esta f.d.p. Recomenda-se, portanto, que sejam avaliadas outras f.d.p. para modelar a densidade conjunta dos diâmetros a várias alturas do fuste, tais como as funções Weibull e Gamma bivariadas, tendo em vista que esta nova metodologia de predição confere maior agilidade e facilidade na estimativa dos múltiplos produtos florestais, pois dispensam os procedimentos de integração das funções de afilamento.