Dinâmica de populações em ambiente estocástico

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Coelho Neto, Elias Dias
Orientador(a): Costa Júnior, Antonio Tavares da
Banca de defesa: Souza, Sérgio Martins de, Kurcbart, Samuel Maier, Charret, Iraziet da Cunha
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DEX - Programa de Pós-graduação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Equações Lotka-Volterra
Holling tipo II
Ruído branco
Equações diferenciais estocásticas
Lotka-Volterra equations
White noise
Stochastic differential equation
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/3233
Resumo: Estatística e Experimentação Agropecuária
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spelling 2014-08-25T21:12:08Z2014-08-25T21:12:08Z2014-08-252006-07-31COELHO NETO, E. D. Dinâmica de populações em ambiente estocástico. 2006. 75 p. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.https://repositorio.ufla.br/handle/1/3233UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCNPQ_NÃO_INFORMADOEquações Lotka-VolterraHolling tipo IIRuído brancoEquações diferenciais estocásticasLotka-Volterra equationsWhite noiseStochastic differential equationDinâmica de populações em ambiente estocásticoPopulation dinamics in the stochastic environmentinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEstatística e Experimentação AgropecuáriaEstudamos um modelo para dinâmica de duas populações interagentes, uma de presas e outra de predadores, sujeitas a um ruído aditivo, que pode ser interpretado como um termo de migração aleatória. Resolvemos numericamente as equações diferenciais estocásticas do modelo e comparamos os resultados com as soluções do modelo determinístico associado. Identificamos três comportamentos qualitativamente distintos, correspondentes a três tipos diferentes de pontos de equilíbrio do sistema determinístico: nó estável, foco estável e ciclo limite assintoticamente estável. Nossos resultados mostram que as distribuições de probabilidade do tamanho populacional associadas ao nó estável e ao foco estável são gaussianas, enquanto a distribuição associada ao ciclo limite é multimodal com uma forma não trivialmente associada a gaussianas.Exibimos relações numéricas entre a variância das distribuições e os parâmetros do modelo para alguns casos selecionados.We have investigated a model for the dynamics of two interacting populations, prey and predators. Both populations are under the influence of additive noise, that may be interpreted as a random migration term. We solved numerically the stochastic differential equations posed by the model and compare the results with the solutions of the associated deterministic model. We identified three qualitatively distinct behaviors, corresponding to three kinds of equilibria of the deterministic model, namely, stable node, stable focus and limit cicle. Our results show that the distributions of population sizes associated with the stable node and stable focus are both gaussian, while the distribution associated with the limit cicle is multimodal, not trivially related to any combination of gaussians. We present numerical relations between the variance of the distributions and the model parameters for a few selected cases.Costa Júnior, Antonio Tavares daSouza, Sérgio Martins deKurcbart, Samuel MaierCharret, Iraziet da CunhaCoelho Neto, Elias Diasinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Dinâmica de populações em ambiente estocástico.pdfDISSERTAÇÃO_Dinâmica de populações em ambiente estocástico.pdfapplication/pdf1981115https://repositorio.ufla.br/bitstreams/255ea9ff-aada-4084-9b84-f7707d03ade9/download86af007f62a8c576e7961391bfe6a819MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/ad871487-df56-4a88-ac8a-0466317e3ce1/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Dinâmica de populações em ambiente estocástico.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Dinâmica de populações em ambiente estocástico.pdf.txtExtracted texttext/plain105370https://repositorio.ufla.br/bitstreams/418271df-532a-419c-be37-5981fcd6e9a8/downloadcf4bc495b9e52962d8f1d4d512146366MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Dinâmica de populações em ambiente estocástico.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Dinâmica de populações em ambiente estocástico.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2225https://repositorio.ufla.br/bitstreams/07c5f775-d683-4b27-a6f2-b20b16099050/download798e185c0be27d5327ef53b1d74940aeMD54falseAnonymousREAD1/32332025-08-05 17:12:42.848open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/3233https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-05T20:12:42Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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