Visão computacional aplicada à avaliação da cor do tegumento em feijão carioca

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Silva, Lorena Caroline Dumbá
• Orientador(a): Carneiro, Vinícius Quintão
• Banca de defesa: Carneiro, Vinícius Quintão, Santos, Heloísa Oliveira dos, Souza, Elaine Aparecida de, Carneiro, José Eustáquio de Souza
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
• Departamento: Departamento de Biologia
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Feijoeiro - Melhoramento genético; Feijão - Melhoramento genético; Sistemas computacionais; Imagens digitais - Análise; Common Bean - Breeding; Computer systems; Digital images - Analysis
• Área do conhecimento CNPq: Melhoramento Vegetal
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/47986

O feijão-comum (Phaseolus vulgaris L.) é uma das culturas que apresentam grande variabilidade de grãos quanto a cor, tamanho e formato. Essas particularidades são muito valorizadas pelo consumidor e pela indústria, sendo fundamentais para a aceitação de uma nova cultivar. O feijão do tipo carioca é o mais cultivado e consumido no Brasil, com mais de 70% da produção nacional, motivo pelo qual os programas de melhoramento do Brasil se dedicam, especialmente, ao desenvolvimento de cultivares desse grupo comercial. Tanto produtores, quanto cerealistas e consumidores buscam um feijão carioca de cor mais clara e que apresentem escurecimento tardio dos grãos, pois associam o escurecimento do tegumento com grãos velhos e de difícil cozimento, o que resulta em um produto de baixa qualidade, com menor valor de mercado. As principais formas de avaliação da coloração dos grãos de feijão são visuais ou por meio de equipamentos como o colorímetro. As avaliações visuais são realizadas com o uso de escala de notas, logo, não apresentam a mesma precisão quando comparados à medição realizada em um equipamento. Já com o colorímetro podemos ter limitações na quantidade e na variedade dos dados que podem ser obtidos. Novas abordagens, como a visão computacional oferecem promissoras soluções para aumentar a eficiência e eficácia do melhoramento para este caráter. Esta abordagem permite medir automaticamente uma variedade de imagens de alta resolução. As imagens digitais, são informações visuais armazenadas em forma digital, que podem ser visualizadas em sistemas computacionais. Como esse tipo de imagem é armazenado na forma binária nos sistemas computacionais, logo não estão sujeitas a influência ambiental, que poderia levar à perda de qualidade. Já o processamento digital dessas imagens é a área da ciência que busca analisar, processar ou melhorar imagens digitais para obter informações detalhadas sobre objetos de interesse.