Ajuste do procedimento de agrupamento de médias Scott-Knott para experimentos não-balanceados
| Ano de defesa: | 2015 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Lavras
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
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| Departamento: |
Departamento de Biologia
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| País: |
brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufla.br/handle/1/10426 |
Resumo: | Este trabalho apresenta uma revisão da evolução dos procedimentos de comparação de medias mais difundidos, juntamente com o procedimento de agrupamento de medias proposto por Scott & Knott (1974) e uma solução satisfatória para uso desta análise de agrupamentos em experimentos não balanceados. Uma vez que o teste original foi desenvolvido para atuar em delineamento balanceados, a simples perda de uma parcela pode aumentar em alguns casos significativamente a taxa de Erro Tipo I. Para contornar esse controle possivelmente ineficiente das taxas de erro, na ocorrência de perda de parcelas, propomos um ajuste que deve manter proteção similar ao teste original. A solução proposta foi validada a partir de um conjunto de dados com mais de 40 milhões de experimentos simulados seguindo a metodologia de Monte Carlo. O resultado foi uma perda mínima de Poder com um controle satisfatório dos Erros Tipo I. Também foram mantidas as características originais do teste. Com o objetivo de tornar mais amigável a implementação do ajuste proposto também disponibilizamos uma macro SAS. |
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2015-09-25T13:20:20Z2015-09-25T13:20:20Z2015-09-252015-02-27CONRADO, T. V. Ajuste do procedimento de agrupamento de médias Scott-Knott para experimentos não-balanceados. 2015. 58 p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.https://repositorio.ufla.br/handle/1/10426Este trabalho apresenta uma revisão da evolução dos procedimentos de comparação de medias mais difundidos, juntamente com o procedimento de agrupamento de medias proposto por Scott & Knott (1974) e uma solução satisfatória para uso desta análise de agrupamentos em experimentos não balanceados. Uma vez que o teste original foi desenvolvido para atuar em delineamento balanceados, a simples perda de uma parcela pode aumentar em alguns casos significativamente a taxa de Erro Tipo I. Para contornar esse controle possivelmente ineficiente das taxas de erro, na ocorrência de perda de parcelas, propomos um ajuste que deve manter proteção similar ao teste original. A solução proposta foi validada a partir de um conjunto de dados com mais de 40 milhões de experimentos simulados seguindo a metodologia de Monte Carlo. O resultado foi uma perda mínima de Poder com um controle satisfatório dos Erros Tipo I. Também foram mantidas as características originais do teste. Com o objetivo de tornar mais amigável a implementação do ajuste proposto também disponibilizamos uma macro SAS.This paper presents a review about the evolution of the most broadly disseminated means comparison procedures and of the clustering means procedure proposed by Scott & Knott (1974) with a solution to use it even under unbalanced experiment designs. Since the original test was developed to be used specifically under complete designs, the loss of a single plot can increase the Type I Error Rate. To avoid inefficient Error control in the missing plot scenario we propose an adjustment that should maintain a similar protection of the original. The proposed solution was validated over more than 40 million of simulated experiments following the Monte Carlo method. As results a minimal loss of power and a satisfactory Type I Error control was observed with the original procedure features maintained. In order to make easier the implementation of the adjustment, a SAS System macro with minor hardcoding requirement is provided as well.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de PlantasUFLAbrasilDepartamento de BiologiaCiências biológicasErro tipo ISimulação de Monte CarloType I errorMonte Carlo simulationAjuste do procedimento de agrupamento de médias Scott-Knott para experimentos não-balanceadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisMaluf, Wilson RobertoFerreira, Daniel FurtadoNunes, José AirtonBueno Filho, Julio Sílvio de SousaMateus, Nazaré BarataConrado, Thiago Vincenziinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALTESE_Ajuste do procedimento de agrupamento....pdfTESE_Ajuste do procedimento de agrupamento....pdfapplication/pdf3667552https://repositorio.ufla.br/bitstreams/8a48deb2-1769-4e81-a4dd-753d59cb14ba/download1a771418bdc09ac9bdf51acf84d05b5bMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8925https://repositorio.ufla.br/bitstreams/cd85216e-4648-4602-afff-f8fcaeab23a4/downloadb8680a72aba1154c473a67df97ef44b9MD52falseAnonymousREADTEXTTESE_Ajuste do procedimento de agrupamento....pdf.txtTESE_Ajuste do procedimento de agrupamento....pdf.txtExtracted texttext/plain83114https://repositorio.ufla.br/bitstreams/ff2294f2-3dd3-420b-820b-232a03b61daf/download5fe4e1296e55eeba193ab2e7653082a9MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILTESE_Ajuste do procedimento de agrupamento....pdf.jpgTESE_Ajuste do procedimento de agrupamento....pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2716https://repositorio.ufla.br/bitstreams/42415176-0709-4b1e-a090-16b84a29360c/download0bbb8d3d6121d312c7f60cea70942853MD54falseAnonymousREAD1/104262025-08-06 11:14:52.206open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/10426https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-06T14:14:52Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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 |
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