Proposta de modelos para estimação de renda familiar

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Souza, Osvaldo Martins de
Orientador(a): Abreu, Agostinho Roberto de
Banca de defesa: Silva, Fabyano Fonseca e, Morais, Augusto Ramalho de
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Programa de Pós-Graduação: DEX - Programa de Pós-graduação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BRASIL
Palavras-chave em Português:
Renda familiar
Modelo de regressão
Classe econômica
Amostragem
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ_NÃO_INFORMADO
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/3620
Resumo: Estatística e Experimentação Agropecuária
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As variáveis que não dependem de entrevistas sugeridas são o consumo mensal de água (m^3), de energia elétrica (kWh) e a área construída (m^2). Um modelo híbrido, que leva em consideração o total de pontos conseguidos no Critério Brasil, mostrou-se como uma melhor performance e o modelo objetivo se mostrou tão eficiente quanto o Critério Brasil na estimação da classe econômica.Estimating familiar income and economic class use to be a constraining and/or expensive task, since it demands interviews and application of questionnaires. This work is based on regression models constructed with objective covariates to esteem economic class and familiar income at the city of Pontes e Lacerda, MT. Suggested variables that do not depend on interviews are: the monthly consumption of water (m3), of electricity (kWh)and the constructed area m2. An hybrid model, that takes in consideration the total of points obtained in the Criterio Brasil, had the best performance and the objective model was so e±cient as the Criterio Brasil in estimating the economic class.Abreu, Agostinho Roberto deSilva, Fabyano Fonseca eMorais, Augusto Ramalho deSouza, Osvaldo Martins deinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLALICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/a44627de-31ae-4604-be30-42181012e0df/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADORIGINALDISSERTAÇÃO_Proposta de Modelos para Estimação de Renda Familiar.pdfDISSERTAÇÃO_Proposta de Modelos para Estimação de Renda Familiar.pdfapplication/pdf432865https://repositorio.ufla.br/bitstreams/66dd0ef1-c311-4e5a-a8d0-2cc1b0cf847e/download2be550957324c2225c8336a7dc065e4eMD51trueAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Proposta de Modelos para Estimação de Renda Familiar.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Proposta de Modelos para Estimação de Renda Familiar.pdf.txtExtracted texttext/plain103618https://repositorio.ufla.br/bitstreams/989c1754-b7a8-4c42-99a8-141027f6c4c8/download84d775c7b91265cbd609dd8b7f3a6413MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Proposta de Modelos para Estimação de Renda Familiar.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Proposta de Modelos para Estimação de Renda Familiar.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2173https://repositorio.ufla.br/bitstreams/69e42ecf-1a62-4b29-90e2-6a94f5009c86/download175d96db64c5a27630670dba4f175fe5MD54falseAnonymousREAD1/36202025-08-05 17:13:47.122open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/3620https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-05T20:13:47Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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