Análise de associação genômica para resistência à podridão de espiga causada por Fusarium verticillioides

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Jong, Guilherme de
• Orientador(a): Von Pinho, Renzo Garcia
• Banca de defesa: Von Pinho, Renzo Garcia, Balestre, Marcio, Resende, Marcela Pedroso Mendes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
• Departamento: Departamento de Biologia
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Milho – Doenças e pragas; Milho – Melhoramento genético; Podridão de espiga; Corn – Diseases and pests; Corn – Breeding; Ear rot; Fusarium verticillioides
• Área do conhecimento CNPq: Genética Vegetal
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/12111

O milho é um dos cereais mais cultivados e seu amplo cultivo permite que uma extensa gama de patógenos ataquem a cultura. Os patógenos de maior importância são os agentes causais de podridões de espiga, pois afetam diretamente a produção e a qualidade dos grãos. Dentre os principais agentes causais da podridão de espiga, destaca-se a podridão causada pelo fungo Fusarium verticillioides. A identificação de regiões causais associadas com a resistência à doença pode ser uma ferramenta útil no melhoramento da cultura e também é uma forma de entender melhor os mecanismos de resistência. Neste trabalho, foi conduzido um estudo de associação genômica para identificar associações significativas entre os marcadores e as possíveis regiões causais relacionadas com a resistência à podridão de espiga causada pelo fungo F. verticillioides. Foram avaliadas 242 linhagens em dois locais (Lavras e Uberlândia), para a proporção de espigas com sintomas de podridão, ou seja, que apresentavam mais de 25% da espiga doente em relação ao número total de espigas. As associações foram testadas com 23.153 marcadores DArT, utilizando o modelo misto clássico de mapeamento e o modelo de seleção genômica BSSV (Bayesian Stochastic Search Variable). Foram identificados onze marcadores significativamente associados com a resistência, sendo quatro associados por ambos os métodos. Todos os marcadores foram identificados próximos a genes que possuem funções que podem ter relação com a resistência, sendo necessários estudos de rotas metabólicas.